Muse AI da Microsoft gera mundos de jogos a partir da jogabilidade

Microsoft (MSFT -0.79%) acabei de lançar algo grande para o jogos e IA comunidade — Muse. Mais conhecido como Modelo de Ação Mundial e Humana (WHAM), o Muse é o novo projeto da Microsoft para fundir inteligência artificial e imaginação para jogos. Você pode imaginá-lo como um assistente superútil para criadores de jogos gerarem visuais e acelerarem todo o processo. Então, vamos destrinchar!

O que é Musa?

O Muse da Microsoft é um novo tipo de ferramenta de IA. É oficialmente chamado de World and Human Action Model (WHAM). Em termos simples, é um modelo de IA generativo projetado para ajudar na ideação de gameplay.

O Muse foi desenvolvido pela Microsoft Research em colaboração com o estúdio de jogos Ninja Theory. Eles usaram dados de jogabilidade do Jogo de Xbox Bleeding Edge. A IA aprendeu com sete anos de dados de jogabilidade humana. Você pode pensar nisso como uma IA que observa como as pessoas jogam e então cria novos cenários de jogo.

O que o Muse da Microsoft significa para os jogos?

O Muse não foi criado para substituir a criatividade humana. Em vez disso, é uma ferramenta para desenvolvedores de jogos. Com o Muse, os criadores podem explorar novas ideias de jogabilidade rapidamente. Ele ajuda os designers a ver diferentes maneiras pelas quais um jogo pode evoluir. Por exemplo, ao alimentar o Muse com alguns segundos de jogabilidade, a IA pode gerar várias continuações possíveis. Isso pode tornar a prototipagem inicial mais rápida e fácil.

Os desenvolvedores conseguem ver o que pode funcionar antes de investir muito tempo e dinheiro. Além disso, o Muse pode ajudar a preservar jogos mais antigos. Muitos títulos clássicos são difíceis de jogar no hardware de hoje. Com o Muse AI, esses jogos podem ser remasterizados para dispositivos modernos. Isso significa que mais pessoas podem aproveitar os antigos favoritos em novas plataformas. Além disso, os jogos podem ser portados perfeitamente também.

Por que o Muse AI é útil?

O Muse é útil de várias maneiras para o desenvolvimento de jogos:

Ideação e Prototipagem

As equipes de jogo podem usar o Muse para fazer brainstorming de ideias. Ele pega um prompt curto e produz várias sequências de gameplay. Isso permite que os designers vejam diferentes cenários sem codificar cada detalhe.

Preservação do jogo

O Muse tem o potencial de reviver jogos clássicos. Ao aprender com dados de gameplay passados, ele pode ajudar a reimaginar títulos mais antigos. Então, isso os torna jogáveis ​​em sistemas modernos, preservando a história dos games para as novas gerações.

Colaboração criativa

Esta ferramenta é projetada como um auxiliar. Ela complementa o processo criativo em vez de substituir o talento humano. Os desenvolvedores ainda decidem quais ideias usar, então a ferramenta é feita para liberar tempo para um trabalho mais criativo.

Persistência

Um grande avanço com o Muse AI da Microsoft é sua capacidade de persistir a saída. Quando modificações são introduzidas, o Muse mantém essas mudanças por toda a sequência gerada — um recurso não visto em outros modelos de IA generativa.

O desenvolvimento da musa

O Muse foi desenvolvido por meio de um processo colaborativo. A Microsoft Research fez uma parceria com a Ninja Theory, uma empresa especializada em design de jogos inovadores. Eles coletaram dados de jogabilidade do Bleeding Edge. Esses dados foram coletados de jogadores reais ao longo de um período de tempo. A IA foi treinada com esse big data. Em outras palavras, o Muse aprendeu observando a jogabilidade, incluindo como os jogadores se moviam, respondiam e agiam no mundo do jogo.

Além disso, o treinamento foi rigoroso. Esta ferramenta de IA aprendeu a física do mundo do jogo e como a entrada do controle se traduz em ações do jogo. Embora o processo de treinamento envolva inúmeras etapas sofisticadas que acontecem nos bastidores, o produto final é uma ferramenta que os desenvolvedores de jogos podem usar sem precisar saber todos os detalhes técnicos.

Além disso, o blog oficial da Microsoft e um artigo publicado em Natureza dão uma olhada detalhada em como o Muse foi construído. Eles explicam que o modelo captura a sensação de um mundo de jogo 3D e gera sequências de gameplay consistentes. Isso mostra que, embora o Muse AI possa parecer que está sonhando com gameplay, ele está, na verdade, refletindo as regras subjacentes do jogo.

O que a Muse AI traz para os criadores de jogos?

Para desenvolvedores de jogos, o Muse oferece uma nova maneira de impulsionar a criatividade. Aqui está o que ele traz para a mesa:

Acelerando o Brainstorming

Em vez de começar do zero, os desenvolvedores podem usar esta ferramenta para explorar instantaneamente diferentes possibilidades. Isso acelera os estágios iniciais do design de jogos e economiza muito tempo.

Reduzindo Custos

Prototipar pode ser caro e demorado. Com o Muse, os desenvolvedores podem testar ideias rapidamente e com menos investimento.

Possibilidades de expansão

Com o Muse, o mundo dos jogos pode se expandir além dos limites tradicionais. Ele pode ajudar a criar cenários que talvez não fossem considerados de outra forma. A ferramenta abre novos reinos de possibilidades para o design de jogos.

Apoio à preservação

E como mencionado acima, uma possibilidade empolgante é usar o Muse para atualizar jogos mais antigos. Existem vários jogos clássicos que foram deixados para trás porque não são compatíveis com computadores modernos. Isso pode ajudar a adaptar esses jogos e garantir que eles permaneçam acessíveis ao público moderno.

Potencial futuro do Muse da Microsoft

O Muse ainda está em seus primórdios. Atualmente, seus visuais de gameplay são gerados em baixa resolução (300×180 pixels). Isso faz com que o resultado pareça um pouco bruto. No entanto, a verdadeira empolgação vem do seu potencial futuro. Você também pode conferir os resultados de gameplay do Muse AI da Microsoft em seu postagem oficial do blog.

Agora, algumas pessoas podem achar a baixa resolução inútil. Mas com o tempo, o Muse AI também vai melhorar. Atualizações posteriores podem fazer visuais em resoluções mais altas, como 1080p. Isso daria uma ideia muito mais precisa de como um jogo ficaria. Mas pode levar anos para obter esse nível de detalhe. Ainda está em andamento, e mais pesquisas acabarão melhorando sua saída.