كيفية استخدام التحليل الإحصائي في المراهنات الرياضية (شهر الحالي سنة الحالية)

هناك العديد من القواعد التي يجب على المراهن أن يضعها في الاعتبار عند الدخول إلى الكازينو، سواء كان ذلك كازينو حقيقي أو كازينو عبر الإنترنت. ومع ذلك، فإن أهم هذه القواعد هو قانون غير مكتوب يعتبر تحذيرًا لجميع المراهنين — المنزل دائمًا يفوز، في النهاية.

لكن هل تعرف لماذا هو كذلك؟ بسيط — لأن الكازينوهات مصممة دائمًا بحيث يكون للمنزل ميزة. بفضل الرياضيات، من الممكن حل احتمالية أي نتيجة معينة، مما يعطينا القدرة على معرفة الاحتمالات الفوز ضد المنزل. خذ لعبة الروليت على سبيل المثال.

مع عجلة الروليت، فإن فرصة أن تقع الكرة في الجيب الذي تراهن عليه هي 1:38. وفي الوقت نفسه، يحدد الكازينو الذي يدير اللعبة الاحتمالات بحيث تدفع المكافآت الصحيحة 36:1. في النهاية، تظهر الرياضيات أن المنزل سيكون دائمًا له ميزة عليك. والأمور أكثر غموضًا بالنسبة للمراهن الفردي في المراهنات الرياضية، حيث يمكن أن تؤثر العديد من العوامل المختلفة على نتيجة الألعاب، ولا يملك الكازينوهات خيارًا سوى إجراء بحث دقيق بنفسها ومحاولة تحديد الاحتمالات بناءً على نتائجها.

然而، هدفهم ليس تحديد احتمالية كل نتيجة بدقة قدر الإمكان، بل تحديد الاحتمالات بحيث يجعل المراهنين يضعون نفس القدر من الرهانات على كل جانب. بهذه الطريقة، بغض النظر عن النتيجة، سوف يربح الكازينو ربحًا، بينما سيفوز نصف اللاعبين فقط.

لتحقيق ذلك، يأتي الكازينوهات بالأرقام الأكثر دقة التي يمكنهم تحقيقها، وتحديد احتمالية كل نتيجة على أفضل وجه ممكن. ثم يعدلون الاحتمالات بحيث يضمنون أن المراهنين سيراهنون على كلا الجانبين، تفضلًا بنفس القدر. إذا كان أحد الجانبين يبدو أكثر جاذبية من الآخر، فهم يعدلون الاحتمالات لجعل الجانب الآخر أكثر جاذبية، عادةً عن طريق جعل المكافأة أكبر.

بالطبع، هذا يضع المراهن في موقف غير موات، لكنه لا يزال يمكنه تغيير الأمور. من أجل ذلك، ему нужно شيء يسمى التحليل الإحصائي، وتعلم ما هو وكيفية استخدامه لصالحك هو ما نناقشه اليوم.

التحليل الإحصائي ضروري لتصبح مراهنًا ناجحًا. ومع ذلك، هناك أشياء أقل مباشرة التأثير على ألعاب القمار، مما يجعلها تستخدم بشكل رئيسي في المراهنات الرياضية. الفكرة هي تحديد المتغيرات التي يمكن أن تؤثر على نتيجة المباريات والمنافسات والأحداث، ثم حساب احتمالات كل نتيجة ممكنة بنفسك.

كما ذكرنا، الكازينوهات تفعل ذلك، لكنهم يعدلون نتائجهم، لأن هدفهم هو جعل المراهنين يراهنون على جميع النتائج الممكنة. ما تحتاجه هو معرفة أي النتائج هي الأكثر احتمالاً. ثم، عندما تحصل على نتائجك الخاصة، يجب أن تقارن نسب احتمالك ضد التوقعات التي نشرها الكازينوهات.

بعد مقارنة النتائج، عليك تحديد ما إذا كانت الرهان لها قيمة. يقال إن الرهان له قيمة فقط عندما تكون الاحتمالية الضمنية (بناءً على الاحتمالات) هي نسبة أقل من الاحتمال الذي حسبته عند إجراء بحثك و تحليلك الخاص.

أنجح المراهنين يفضلون أن يراهنوا فقط عندما يكون للرهان قيمة إيجابية، وهذا كل شيء. بمعنى آخر، دعنا نقول إنك تحتاج إلى فريق أ ليفوز 20٪ من الوقت. إذا كانت رياضياتك تقول إن احتمال فوزهم هو في الواقع 45٪ من الوقت، فهذا أكثر بكثير من 20٪ المطلوبة. هذا يعني أن الرهان له قيمة.

الآن السؤال هو كيف تحدد تلك الاحتمالية؟ كيف تحصل على الأرقام التي سوف تقارنها بالتوقعات التي قدمها الكازينوهات؟ حسنًا، هذا أكثر تعقيدًا قليلاً، و基本ًا، عليك أن تأتي بنظام رهان يجمع بين التوزيعات الاحتمالية و التحليل الإحصائي. لذا، دعنا نناقشها الآن ونرى ما تحتاجه وكيف تحصل عليه.

تحليل الانحدار

عندما نتحدث عن التحليل الإحصائي في المراهنات الرياضية، عادة ما يشير ذلك إلى تحليل الانحدار. هذا المصطلح يشمل عددًا من العمليات التي تستخدم لتحديد العلاقة بين المتغيرات التابعة والمتغيرات المستقلة.

في المراهنات الرياضية، متغيرك التابع سيكون فوزك. وفي الوقت نفسه، المتغيرات المستقلة تشمل عددًا من الأشياء الأخرى. بشكل أساسي، أي إحصائية متعلقة باللعبة، بما في ذلك ياردات الركض لكل مباراة، أو نسبة إكمال المرور، وما إلى ذلك.

لذلك، الخطوة الأولى سوف تكون تحديد أكبر عدد ممكن من العوامل التي يمكن أن تؤثر على الفوز، ولكن الحيلة هي التركيز على العوامل التي ليست واضحة للمراهنين. قد يستغرق هذا بعض الوقت والكثير من البحث على مجموعات بيانات كبيرة. ومع ذلك، إذا كنت تستطيع ذلك وتصدر بالحل الصحيح، يمكنك تحسين فرصة الفوز، مما يجعل الجهد يستحق ذلك.

الأهمية الإحصائية

هناك مصطلح آخر مرتبط بالتحليل الإحصائي، وهو “الأهمية الإحصائية”. في هذه الحالة، كلمة “أهمية” لا تعني مهم أو حيوي. بدلاً من ذلك، تشير إلى طبيعة النتيجة. وبعبارة أخرى، النتيجة لها أهمية إحصائية عندما يكون من غير المحتمل أن تحدث الأشياء بطريقة معينة دون علاقة واضحة بين متغيرين.

لتوضيح ذلك بمثال، دعنا نقول إننا نعتقد أن نسبة الإكمال تلعب دورًا في نتيجة مباراة NFL. لذا، الفرضية هي أن نسبة الإكمال يمكن أن تؤثر على khảية فوز فريق أ على فريق ب.

بعد وضع الفرضية، سوف نتحرك نحو اختبارها. أولاً، سوف نحتاج إلى العثور على مجموعة بيانات تحتوي على أكبر قدر ممكن من بيانات NFL التاريخية. ثم سوف نرى كم مرة فازت الفرق التي لديها نسبة إكمال أعلى في المباريات التي شاركت فيها. هذا سوف يعطينا نسبة الأهمية الإحصائية.

يمكن القيام بذلك تقريبًا لأي عامل أو مقياس هناك، ومرة واحدة تتحقق من أي من هذه العوامل موجودة بين الفرق الفائزة، يمكنك الحصول على فكرة عن أي من العوامل الأكثر تأثيرًا، إلى أي درجة، وما إلى ذلك.

تحليل الانحدار المتعدد

كل مباراة تتأثر بعدد من المتغيرات المختلفة، لذلك أولئك الذين يبحثون عن الاحتمالات طوروا شيء يسمى تحليل الانحدار المتعدد. هذا النظام يستخدم عادةً في المراهنات الرياضية.

طريقة عمله بسيطة. بدلاً من اختيار إحصائية واحدة فقط، سوف يأخذ النظام في الاعتبار عددًا من الانحدارات لتحديد النتيجة النهائية، معتمدًا بشكل قوي على البيانات من الماضي. الانحدارات يتم تحليلها بالتفصيل، واعتمادًا على البيانات المستلمة، تتنبأ النتيجة.

يمكن أن تشمل الانحدارات أشياء مثل فريق أ يفوز بنسبة معينة من المباريات على أرضه، أو عدد النقاط التي يحرزها فريق ب لكل مباراة، أو كم عدد النقاط التي يجب على أي من الفرق أن يحرزها للفوز، وما إلى ذلك. لذا، عن طريق استخدام تلك البيانات واعتمادًا على بعض التفاصيل حول المباراة القادمة بين الفريقين (من هم اللاعبون، أي فريق سوف يستضيف الحدث، وما إلى ذلك)، يمكنك صياغة بعض الاستنتاجات وتصميم قرار بشأن أي فريق هو الأكثر احتمالاً للفوز.

تحليل الانحدار اللوجستي

هناك نوع آخر من التحليل يذكر، وهو تحليل الانحدار اللوجستي. هذا هو طريقة شائعة لتحليل البيانات، حيث يتم تحديد النتيجة بواسطة متغير أو أكثر مستقل. هذا يحلل جوانب مختلفة داخل اللعبة (مثل نسب ثلاث نقاط في NFL، أو هامش الفوز المتوسط، أو عدد المساعدات الكلي، وما إلى ذلك) التي قد تؤثر على فرص فوز الفريق.

على سبيل المثال، سوف يسأل هذا الأسلوب أسئلة مثل، إذا استمر الفريق في تسجيل ثلاث نقاط أكثر مما كان يفعل عادة، كيف يؤثر كل من هذه النقاط الإضافية على فرصة الفوز؟

من الواضح أن هناك العديد من المتغيرات التوضيحية هنا، ولكن حتى مع ذلك، يمكن أن يكون هذا الشكل من التحليل مفيدًا لتحصل على نسبة الاحتمالات.

الارتباط والسببية

الجانب الأخير من التحليل الإحصائي الذي أردنا التطرق إليه هو قضية الارتباط مقابل السببية. ببساطة، عندما تعمل مع التحليل الإحصائي، عليك أن تضع في اعتبارك أن الارتباط لا يعني بالضرورة السببية. بمعنى آخر، فقط لأن شيئين حدثا، لا يعني ذلك أنهم بالضرورة مترابطان. أو، حتى لو كانوا مترابطين، لا يعني ذلك أن أحدهما تسبب في الآخر.

تحليل الانحدار ممتاز عندما يتعلق الأمر بالعثور على الارتباطات، لكنه لا يمكن أن يثبت السببية، لذلك من عليك أن تقرر ما إذا كان أحد الحدثين أثّر على الآخر. الثقة العمياء في البيانات يمكن أن تكون مضللة، لذا احرص على ذلك.

التوزيعات الاحتمالية

في وقت سابق، ذكرنا أن التحليل الإحصائي هو نصف ما يتكون منه نظام الرهان الخاص بك. النصف الآخر يتضمن التوزيعات الاحتمالية، وهي طرق توفر الاحتمالية التي سوف تحدث النتائج المتوقعة بالفعل. بمعنى آخر، هذا ما سوف تستخدمه لتحديد ما إذا كان ما تتنبأ به له فرصة للحدوث بالفعل ومدى احتمال أن تتحقق الأمور بالفعل على هذا النحو.

يمكنك بعد ذلك استخدام النماذج البيانية لعرض مدى الاحتمالات، مما يسهل عليك اتخاذ خطوة التالية.

الشبكات البيزية

أحد أكثر النماذج البيانية شيوعًا المستخدمة لإنشاء توزيعات تنبؤية هو الشبكة البيزية. هذا النموذج يقسم الشبكات إلى مستويات، تتكون من متغيرات مختلفة قد تؤثر على المباراة.

لذلك، دعنا نقول إنك تريد أن تستند التنبؤ إلى قوة الفريق. المستوى الأول سوف يحتوي على قيم مثل أداء الفريق، وعدم التجانس التاريخي، وعدد الأهداف المتوسط لكل مباراة، وما إلى ذلك.

المستوى التالي سوف يحتفظ بالعوامل السابقة، ولكنه سوف يضيف مقياسًا آخر، مثل الإصابات لكل من الفريقين. ثم سوف تتنبأ بالفريقين مرة أخرى بناءً على هذا المرشح الإضافي. أخيرًا، سوف تنظر أيضًا إلى أشياء مثل كم من الوقت منذ أن لعب الفريقان آخر مرة، وكيف هم متحمسون، وكيف هم متعبون، وما إلى ذلك.

التوزيع البواسوني

التالي، لدينا طريقة تنبؤية تسمى التوزيع البواسوني، والتي عادة ما تستخدم في المراهنات على رياضات مثل كرة القدم، الهوكي، ومراهنات كرة القدم. بشكل أساسي، يمكن استخدامه لأي شيء في عالم الرياضة حيث يتم احتساب الإحصاءات بزيادات من 1، ولا توجد هناك الكثير من النتائج. طريقة عمله هي تحويل المتوسطات إلى مجموعة كاملة من الاحتمالات المختلفة. وبالتالي، يمكن استخدامه لتنبؤ بنتيجة مباراة معينة.

يمكن أن يكون ذلك مفيدًا جدًا لتنبؤ بنتائج نوع معين من الرهانات. يقارن الاحتمالية بالاحتمالية الضمنية (اعتمادًا على الاحتمالات)، وسوف تحصل على فكرة عن أي جانب يجب أن تختاره لمراهنات مثل أكثر/أقل أو رهانات محددة.

التوزيع الثنائي

أخيرًا، التوزيع الثنائي هو طريقة لحساب احتمالية النجاح أو الفشل في تجربة، والتي تكرر بعد ذلك عدة مرات. يتضمن هذا متغيرات عديدة، بما في ذلك عدد المرات التي تم فيها إجراء التحليل (n)، بالإضافة إلى احتمالية نتيجة معينة (p). عن طريق استخدام هذه الطريقة، يمكنك التنبؤ بالسجل المحتمل للفوز والخسارة لمراهنات مستقبلية.

لذلك، إذا طوّرت نظام رهان يعمل بشكل صحيح 60٪ من الوقت، يمكنك حساب السجل الأكثر احتمالاً للـ 21 رهان التالي الذي سوف تقوم به. الآن، 60٪ من 21 هو 12.6، مما يعني أن السجل سوف يكون 13-8. ومع ذلك، إذا قمت بتطبيق حساب التوزيع الثنائي، سوف يظهر لك أن 13-8، وهو السجل الأكثر احتمالاً، سوف يحدث في الواقع فقط 17.4٪ من الوقت.

بمعنى آخر، الاحتمالية للفوز ب 12 مباراة أو أقل هي حوالي 47.6٪. ولكن الفوز ب 13 مباراة أو أكثر هو أفضل بكثير، حيث يقف عند 52.3٪. يمكن أن يكون هذا مفيدًا جدًا لإدارة بنكك، لذلك من الأفضل أن تضع ذلك في الاعتبار.

الختام

لتحقيق نظام رهان جيد، عليك أن تتضمن كلاً من التحليل الإحصائي والتوزيعات الاحتمالية. في النهاية، الفوز بالمراهنات الرياضية له الكثير من العلاقة بتحليل البيانات، وfinding المترات الصحيحة لتشملها في التحليل، وما إلى ذلك، ولكن أيضًا القدرة على استغلال المراهنات الخاطئة. لفعل ذلك، عليك أن تكون قادرًا على التنبؤ بنتيجة صحيحة أولاً ثم مقارنتها بالأرقام التي قدمها الكازينوهات. بمعنى آخر، سوف تتنبأ بالمستقبل عن طريق دراسة الماضي ثم استخدام التنبؤات للاستفادة من الأرقام على الكازينوهات.