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Modl.ai 首席执行官 Christoffer Holmgård — 访谈系列

发布时间 2024 年 6 月 6 日

乔德·图里

Modl.ai 是一家公司，目前正在开发一款改变游戏规则的软件，以帮助减少开发过程中的手动 QA 测试量，该公司即将扩大其范围，以在 2024 年建立多个新的合作伙伴关系。了解更多信息关于 Modl.ai 持续努力开发其平台的信息，我们决定联系首席执行官 Christoffer Holmgård。

你好，克里斯托弗——感谢您抽出时间与我们交谈。您能向我们介绍一下您自己吗？你的这一切是如何开始的？

克里斯托弗： 感谢你们的邀请。我很早就开始了对人工智能和科技的探索。我一直热衷于理解事物的运作方式并改进它们，当然也包括电子游戏。高中毕业后，我觉得我对电子游戏的热爱肯定无法转化为我的职业生涯。所以我决定学习心理学。我的学术背景是认知科学和人工智能，这自然而然地引导我走向了技术与人类行为的交叉领域。

多年来，我有机会参与各种利用人工智能解决复杂问题的项目，因为事实证明，心理学是探索人类经验和行为的绝佳跳板。我发现自己主要从事认知/实验心理学和科学、心理测量学，甚至模拟和学习方面的工作，所有这些都是电子游戏开发的关键组成部分。当我意识到开发电子游戏可以谋生时，我放弃了心理学。完成学士学位后，我攻读了电子游戏开发硕士学位。后来，我获得了哥本哈根信息技术大学人工智能和程序内容生成博士学位，以及纽约大学游戏工程博士后学位。

我很幸运能够与出色的团队和才华横溢的个人一起工作，这使我成为了今天的我—— modl.ai 的首席执行官。在创立 modl.ai 之前，我是独立游戏工作室 Die Gute Fabrik（德语“The Good Factory”）的联合创始人兼董事总经理，该工作室曾发行过以下游戏突变, 运动之友, 约翰·塞巴斯蒂安·乔斯特 与其他人。

让我们继续讨论人工智能驱动的生态系统 Modl.ai。您能告诉我们更多相关信息吗？该公司何时成立？是什么促使您特别投身于该行业的这一领域？

克里斯托弗： modl.ai 成立于 2018 年，其愿景是彻底改变游戏的开发和测试方式。灵感来自于认识到行业中的一个重大差距：游戏开发中的 QA 测试手动且通常很繁琐的过程。我们看到了将尖端人工智能技术引入这个领域的机会，不仅可以简化这些流程，还可以提高游戏的整体质量和体验。我们的目标是通过利用机器人自动执行日常任务来增强开发人员的能力，使他们能够更加专注于创造力和创新。

Modl.ai 究竟是如何减少手动 QA 测试的？我们认为机器人能够检测错误和其他性能问题的想法正确吗？

克里斯托弗：当然。在 modl.ai，我们使用先进的人工智能机器人，专门针对游戏进行详尽的测试。这些机器人可以模拟游戏场景，识别出手动操作耗时且难以发现的 bug 和性能问题。我们的系统利用机器学习来理解典型和非典型的游戏模式，从而有效地复制用户行为并发现 bug。这不仅加快了测试流程，还能确保更全面、更可靠的问题检测。

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— modl.ai (@modl_ai) 2024 年 5 月 29 日

您是否认为套件中工具的使用对于创建结构合理的体验至关重要？

克里斯托弗当然。我们提供的工具旨在帮助开发者深入了解游戏的结构完整性。通过自动化 QA 流程，我们不仅可以加快开发周期，还能确保游戏在发布时缺陷更少、整体性能更佳。这将为玩家带来更精致、更愉悦的体验，这也是每位开发者的最终目标。我们的工具有助于保持高质量标准，这在当今竞争激烈的游戏环境中至关重要。

作为一个团队，你会说你已经有最后的结局了吗？还是说，当谈到你的野心时，天空确实是你的极限？

克里斯托弗：虽然我们有具体的目标和里程碑，但我们更愿意相信，天空才是极限。人工智能领域正在快速发展，新的挑战和机遇层出不穷。我们的使命是不断突破游戏开发和测试的极限。我们致力于始终站在创新的前沿，不断改进我们的工具，拓展我们的能力，以满足游戏开发乃至整个行业不断变化的需求。

如果你不介意我问的话，Modl.ai 的下一步计划是什么？您是否有在未来几个月或几年内扩展您的网络的重大计划？如果是这样，您能否分享一些细节？

克里斯托弗我们正在筹备一些激动人心的计划。在接下来的几个月里，我们将专注于扩展我们的工具套件，并拓展我们在游戏行业的影响力。游戏开发者通常只有非常有限的时间来学习新工具并将新技术融入到他们的流程中。随着事物发展的如此之快，这可能会让大大小小的发行商感到困惑，他们想知道自己是如何错失了竞争对手早已预见的机遇。我们正在 modl.ai 内部进行一些研究，旨在通过从根本上消除集成新技术的需要（这至少可以说是繁琐的），从而解决这个问题。这将使我们的解决方案无需安装任何东西即可使用。我们专注于此，是因为许多开发者迫切希望在他们的组织中引入自动化测试功能和流程，而我们能够为他们提供更全面的解决方案。

我们正在探索与其他科技公司的合作，以更广泛地整合我们的解决方案，并为开发者提供更大的价值。我们还致力于利用大型语言模型 (LLM) 来分析正在运行的游戏，并识别是否存在需要修复的 bug 或故障。这项艰巨繁重的工作对于 QA 测试人员来说尤其有用，他们需要能够密切关注细节、发现 bug 的工具。他们可以依靠自动化流程来捕捉这些小细节，避免遗漏任何细节。此外，我们正在努力招募顶尖人才来扩充我们的团队，以支持我们的发展并持续推动创新。对于 modl.ai 来说，这是一个激动人心的时刻，我们期待很快分享更多详细的公告。