Spor Bahislerinde İstatistiksel Analiz Nasıl Kullanılır (Mayıs 2024)

İster kara tabanlı ister çevrimiçi bir kumarhaneden bahsediyor olalım, bir kumarbazın bir kumarhaneye girerken aklında tutması gereken çok sayıda kural vardır. Ancak, bunların en önemlisi, tüm kumarbazlar için bir uyarı görevi de gören yazılı olmayan bir kuraldır - eninde sonunda kasa her zaman kazanır.

Ama bunun neden olduğunu biliyor musun? Çok basit - çünkü kumarhaneler her zaman evin avantajı olacak şekilde tasarlanır. Matematik sayesinde, herhangi bir sonucun olasılığını çözmek mümkündür, bu da bize kasaya karşı kazanma ihtimalimizi bilme yeteneği verir. Örnek olarak ruleti ele alalım.

Bir rulet çarkında, topun üzerine bahse girdiğiniz cebe düşme şansı 1:38'dir. Bu arada, oyunu yöneten kumarhane, doğru seçimlerin 36:1 ödeme yapması için oranları belirler. Sonunda, matematik evin size karşı her zaman bir avantajı olacağını gösteriyor. Birçok farklı faktör oyunların sonucunu etkileyebileceğinden ve spor kitaplarının kendi başlarına kapsamlı araştırma yapmaktan ve bulgularına göre oranları belirlemeye çalışmaktan başka çareleri olmadığından, spor bahislerinde bireysel olarak kumarbaz için işler daha da az kesindir.

Ancak amaçları, her bir sonucun olasılığını olabildiğince doğru bir şekilde hesaplamak değil, bahisçilerin her iki tarafa da eşit miktarda bahis koymasını sağlayacak şekilde oranları belirlemektir. Bu şekilde, sonuç ne olursa olsun, oyuncuların sadece yarısı kazanırken spor kitabı kârını elde edecekti.

Bunu başarmak için spor bahis siteleri, her bir sonucun olasılığını mümkün olan en iyi şekilde tahmin ederek ellerinden gelen en kesin sayıları bulurlar. Ardından, oranları, bahisçilerin her iki sonuca da tercihen eşit ölçüde bahis oynamasını sağlayacak şekilde ayarlarlar. Bir sonuç diğerinden daha çekici görünüyorsa, genellikle ödemeyi daha büyük yaparak, diğer sonucu daha çekici hale getirmek için oranları değiştirirler.

Tabii ki, bu bahisçiyi olumsuz bir duruma sokar, ancak yine de işleri tersine çevirebilirler. Bunu yapmak için, istatistiksel analiz denen bir şeye ihtiyaçları var ve bunun ne olduğunu ve onu kendi yararınıza nasıl kullanacağınızı öğrenmek, bugün tartıştığımız şeydir.

Başarılı bir bahisçi veya kumarbaz olmak için istatistiksel analiz gereklidir. Bununla birlikte, kumar oyunlarını doğrudan etkileyen daha az şey vardır, bu nedenle öncelikle spor bahislerinde kullanılır. Fikir, maçların, yarışmaların, etkinliklerin ve benzerlerinin sonucunu etkileyebilecek değişkenleri belirlemek ve ardından olası her sonucun olasılıklarını kendi başınıza hesaplamaktır.

Bahsedildiği gibi, spor kitapları bunu yapıyor, ancak amaçları bahisçilerin olası tüm sonuçlara bahis yapmasını sağlamak olduğu için bulgularını değiştiriyorlar. İhtiyacınız olan şey, sonuçlardan hangisinin en olası olduğunu bilmektir. Ardından, kendi sonuçlarınızı aldığınızda, olasılık yüzdelerinizi bahisçilerin yayınladığı beklentilerle karşılaştırmalısınız.

Sonuçları karşılaştırdıktan sonra, kumarın değeri olup olmadığını belirlemeniz gerekir. Kumarın yalnızca ima edilen olasılık (orana dayalı olarak), kendi araştırmanızı ve analizinizi yürütürken hesapladığınız olasılıktan daha düşük bir yüzde olduğunda değerli olduğu söylenir.

En başarılı kumarbazlar, yalnızca bir bahis pozitif bir değere sahip olduğunda bahis yapma eğilimindedir ve hepsi bu kadar. Başka bir deyişle, zamanın %20'sini kazanmak için A Takımına ihtiyacınız olduğunu varsayalım. Matematiğin kazanma ihtimalinin aslında zamanın %45'i olduğunu söylüyorsa, bu, gerekli olan %20'den çok daha fazladır. Bu, bahsin değerli olduğu anlamına gelir.

Şimdi soru şu ki, bu olasılığı nasıl belirliyorsunuz? Bahisçilerin tahminleriyle karşılaştıracağınız rakamlara nasıl ulaşılır? Bu biraz daha karmaşık ve esasen, birleştiren bir bahis sistemi bulmanız gerekiyor. olasılık dağılımları ve istatistiksel analiz. Öyleyse, şimdi parçalara ayıralım ve neye ihtiyacınız olduğunu ve nasıl elde edeceğinizi görelim.

Regresyon analizi

Spor bahislerinde istatistiksel analiz hakkında konuştuğumuzda, bu genellikle regresyon analizi anlamına gelir. Bu terim, bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki ilişkiyi belirlemek için kullanılan bir dizi işlemi içerir.

Spor bahislerinde, bağımlı değişkeniniz kazanıyor olmanız olacaktır. Bu arada, bağımsız değişkenler bir dizi başka şeyi içerir. Temel olarak, oyun başına koşan yarda veya geçme tamamlama yüzdesi ve benzerleri dahil olmak üzere oyunla ilgili herhangi bir istatistik.

Bu nedenle, ilk adım, kazanmayı etkileyebilecek mümkün olduğunca çok faktörü belirlemek olacaktır, ancak işin püf noktası, bahisçiler için açık olmayan faktörlere odaklanmaktır. Bu, biraz zaman alabilir ve büyük veri kümeleri üzerinde çok fazla araştırma gerektirebilir. Ancak, bunu yapabilir ve doğru çözümü bulabilirseniz, kazanma şansınızı artırabilirsiniz, bu da çabaya değer.

İstatistiksel anlamlılık

İstatistiksel analizle bağlantılı başka bir terim daha vardır, o da "istatistiksel anlamlılık"tır. Ancak bu durumda, "önem" kelimesi önemli veya hayati anlamına gelmez. Bunun yerine, sonucun doğasına atıfta bulunur. Basitçe söylemek gerekirse, iki değişken arasında net bir ilişki olmadan olayların belirli bir şekilde gerçekleşmesi olası olmadığında, sonuç istatistiksel olarak anlamlıdır.

Bunu bir örnekle açıklamak gerekirse, bir NFL maçının sonucunda tamamlanma yüzdesinin rol oynadığına inandığımızı varsayalım. Dolayısıyla, hipotez, tamamlama yüzdesinin A Takımının B Takımına karşı kazanıp kazanamayacağını etkileyebileceğidir.

Hipotezi kurduktan sonra, onu test etmeye doğru ilerlerdik. İlk olarak, mümkün olduğu kadar çok tarihsel NFL verisi içeren bir veri seti bulmak için mevcut verilere bakmamız gerekir. Ardından, tamamlama yüzdesi daha yüksek olan takımların katıldıkları oyunları ne sıklıkta kazandığını göreceğiz. Bu cevap bize istatistiksel anlamlılık yüzdesini verecektir.

Bu, hemen hemen her faktör veya metrik için yapılabilir ve bu faktörlerden hangilerinin kazanan takımlar arasında mevcut olduğunu kontrol ettiğinizde, hangi faktörlerin en etkili olduğu, ne dereceye kadar ve benzer olduğu hakkında fikir edinebilirsiniz. .

çoklu regresyon analizi

Her oyun bir dizi farklı değişkenden etkilenir, bu nedenle olasılıkları araştıranlar çoklu regresyon analizi adı verilen bir şey geliştirdiler. Temel olarak, bu başka bir sistemdir ve genellikle spor bahislerinde kullanılan bir sistemdir.

Çalışma şeklini anlamak basittir. Sistem, yalnızca tek bir istatistik seçmek yerine, nihai sonucu tahmin etmek için geçmişten gelen verilere büyük ölçüde güvenerek bir dizi gerilemeyi dikkate alacaktır. Regresyonlar ayrıntılı olarak analiz edilir ve alınan verilere göre bir sonuç tahmin edilir.

Regresyonlar, A Takımının kendi sahasında oyunların belirli bir yüzdesini kazanması veya B Takımının maç başına aldığı puan sayısı, her iki takımın kazanmak için genellikle kaç puan alması gerektiği ve benzerleri gibi şeyleri içerebilir. Dolayısıyla, bu verileri kullanarak ve iki takım arasında yaklaşan maçla ilgili belirli ayrıntıları (oyuncular kimler, etkinliğe hangi takımın ev sahipliği yapacağı vb.) bilerek, belirli sonuçlara varabilir ve hangi takımın kazanma olasılığının daha yüksek olduğuna karar verebilirsiniz.

Lojistik Regresyon Analizi

Bahsetmeye değer başka bir analiz türü de lojistik regresyon analizidir. Bu, sonucun bir veya daha fazla bağımsız değişken tarafından belirlendiği, verileri analiz etmek için yaygın olarak kullanılan bir yöntemdir. Bu, takımın kazanma şansını değiştirebilecek oyun içindeki farklı yönleri (NFL'nin üç sayılık yüzdeleri, ortalama galibiyet marjı, toplam asist sayısı ve benzerleri gibi) analiz eder.

Örneğin, bu yöntem, eğer takım ortalamadan daha fazla üç sayılık atış yapmaya devam ederse, bu fazladan üç sayılık atışların her biri kazanma şansını nasıl etkiler?

Açıkçası, burada pek çok açıklayıcı değişken vardır, ancak öyle olsa bile, bu analiz biçimi bir olasılık oranı elde etmek için yararlı olabilir.

Korelasyon ve nedensellik

İstatistiksel analizin ele almak istediğimiz son yönü, korelasyona karşı nedensellik meselesidir. Basitçe söylemek gerekirse, istatistiksel analizle çalışırken, korelasyonun mutlaka nedensellik anlamına gelmediğini aklınızda tutmanız gerekir. Başka bir deyişle, iki şeyin meydana gelmesi, bunların zorunlu olarak ilişkili olduğu anlamına gelmez. Veya birbiriyle ilişkili olsalar bile, birinin diğerine neden olduğu anlamına gelmez.

Korelasyon bulmak söz konusu olduğunda regresyon analizi mükemmeldir, ancak nedenselliği kanıtlayamaz, bu nedenle bir olayın diğerini etkileyip etkilemediğine karar vermek size kalmıştır. Verilere körü körüne güvenmek yanıltıcı olabilir, bu yüzden bunu aklınızda bulundurun.

Olasılık dağılımları

İstatistiksel analizin bahis sisteminizi oluşturan kombinasyonun sadece yarısı olduğundan daha önce bahsetmiştik. Diğer yarısı olasılık dağılımlarını içerir ve bunlar, tahmin edilen sonuçların gerçekte meydana gelme olasılığını sağlayan yöntemlerdir. Başka bir deyişle, tahmin ettiğiniz şeyin gerçekte olma şansının olup olmadığını ve işlerin gerçekten bu şekilde ilerlemesinin ne kadar muhtemel olduğunu belirlemek için kullanacağınız şey budur.

Ardından, bir sonraki hamlenize karar vermeyi kolaylaştıran olasılık aralığını görüntülemek için grafik modelleri kullanabilirsiniz.

Bayes Ağları

Tahmine dayalı dağılımlar yapmak için en sık kullanılan grafik modellerden biri Bayes ağı olarak bilinir. Bu model, ağları bir eşleşmeyi etkileyebilecek farklı değişkenlerden oluşan seviyelere ayırır.

Öyleyse, tahmini bir takımın gücüne dayandırmak istediğinizi varsayalım. İlk seviye, takım performansı, tarihsel tutarsızlık, maç başına ortalama gol sayısı ve benzeri şeyler için değerler içerir.

Bir sonraki seviye, önceki faktörleri koruyacak, ancak takımların her biri için sakatlıklar gibi başka bir metrik de ekleyecektir. Ardından, bu ekstra filtreye göre her iki takımı da tekrar tahmin edersiniz. Son olarak, takımların en son oynamalarından bu yana ne kadar zaman geçtiği, ne kadar motive oldukları, ne kadar yorgun olabilecekleri gibi şeylere de bakacaksınız.

Poisson Dağılımı

Daha sonra, genellikle futbol, ​​hokey ve futbol prop bahisleri gibi spor bahislerinde kullanılan Poisson dağılımı adı verilen bir tahmin yöntemimiz var. Esasen, spor dünyasında istatistiklerin birer artışlarla sayıldığı ve çok fazla puanın olmadığı her şey için kullanılabilir. Çalışma şekli, ortalama ortalamaları çeşitli olasılıkların tüm aralığına dönüştürmektir. Bu nedenle, bir maçın en olası skorunu tahmin etmek için kullanılabilir.

Bu nedenle, belirli bir bahis türünün sonuçlarını tahmin etmek için oldukça yardımcı olabilir. Etkinliğin olasılığını ima edilen olasılıkla karşılaştırır (orana bağlı olarak) ve Alt/Üst gibi bahisler veya belirli aksesuarlar için hangi tarafı seçeceğiniz konusunda bir fikriniz olur.

Binom dağılımı

Son olarak, binom dağılımı, daha sonra birkaç kez tekrarlanan bir deneyde başarı veya başarısızlık olasılığını hesaplamanın bir yoludur. Analizin gerçekleştirilme sayısı (n) ve belirli bir sonucun olma olasılığı (p) dahil olmak üzere çeşitli değişkenler içerir. Bu yöntemi kullanarak, gelecekteki bahisler için olası kazanç/kayıp rekorunu tahmin edebilirsiniz.

Yani %60 oranında doğru çalışan bir bahis sistemi geliştirirseniz sonraki yapacağınız 21 bahis için en olası rekoru hesaplayabilirsiniz. Şimdi, 60'in %21'ı 12.6, yani rekor 13-8 olmalı. Ancak, daha sonra binom dağılım hesaplayıcısını uygularsanız, size en olası kayıt olan 13-8'in aslında zamanın yalnızca %17.4'ünde gerçekleşeceğini gösterecektir.

Diğer bir deyişle, 12 veya daha az oyun kazanma olasılığı %47.6 civarındadır. Ancak, 13 veya daha fazla oyun kazanmak çok daha iyi, %52.3'te oturuyor. Bu, hazır para yönetiminiz için çok yararlı olabilir, bu nedenle bunu akılda tutmaya değer.

Sonuç

İyi bir bahis sistemi geliştirmek için hem istatistiksel analizlere hem de olasılık dağılımlarına yer vermelisiniz. Sonuç olarak, spor bahislerini kazanmanın, veri analizi, analize dahil edilecek doğru metrikleri bulma ve benzeri şeylerle ve aynı zamanda yanlış yerleştirilmiş bahisleri kullanma becerisiyle çok ilgisi vardır. Bunu yapmak için, önce sonucu doğru tahmin edebilmeniz ve ardından spor kitaplarının sağladığı rakamlarla karşılaştırmanız gerekir. Başka bir deyişle, geçmişi inceleyerek ve ardından tahminleri spor kitaplarındaki rakamlardan yararlanmak için kullanarak geleceği tahmin edeceksiniz.