Hur man använder statistisk analys i sportvadslagning (maj 2024)

Det finns många regler som en spelare måste ha i åtanke när han går in på ett kasino, oavsett om vi pratar om ett landbaserat casino eller ett online. Den viktigaste av dem är dock en oskriven regel som också fungerar som en varning för alla spelare - huset vinner alltid, så småningom.

Men vet du varför det är så? Det är enkelt — eftersom kasinon alltid är designade så att huset skulle ha fördelen. Tack vare matematiken är det möjligt att lösa sannolikheten för ett givet utfall, vilket ger oss möjligheten att veta oddsen för att vi vinner mot huset. Ta roulette som ett exempel.

Med ett roulettehjul är chansen att kulan hamnar i fickan som du satsar på 1:38. Samtidigt sätter kasinot som driver spelet oddsen så att rätt val skulle betala ut 36:1. I slutändan visar matematiken att huset alltid kommer att ha en fördel framför dig. Saker och ting är ännu mindre säkra för den enskilde spelaren inom sportvadslagning, eftersom många olika faktorer kan påverka resultatet av spel, och sportsbooks har inget annat val än att göra grundlig research på egen hand och försöka sätta oddsen baserat på deras resultat.

Deras mål är dock inte att räkna ut sannolikheten för varje utfall så exakt som möjligt utan att sätta oddsen på ett sätt som får spelarna att satsa lika mycket på varje sida. På så sätt, oavsett utfall, skulle spelboken få sin vinst, medan bara hälften av spelarna skulle vinna.

För att uppnå detta kommer sportböckerna med de mest exakta siffrorna som de kan, och förutsäger sannolikheten för varje resultat så bra som möjligt. Sedan justerar de oddsen på ett sätt som säkerställer att spelarna satsar på båda utfallen, helst i lika stor utsträckning. Om ett resultat verkar mer attraktivt än det andra, ändrar de oddsen för att göra det andra resultatet mer attraktivt, vanligtvis genom att göra utbetalningen större.

Detta försätter givetvis spelaren i en ogynnsam situation, men de kan ändå vända på saken. För att göra det behöver de något som kallas statistisk analys, och att lära sig vad det är och hur man använder det till din fördel är vad vi diskuterar idag.

Statistisk analys är nödvändig för att bli en framgångsrik spelare eller spelare. Däremot är det färre saker som direkt påverkar hasardspel, varför det främst används inom sportbetting. Tanken är att identifiera de variabler som kan påverka resultatet av matcher, tävlingar, evenemang och liknande, och sedan beräkna sannolikheterna för varje möjligt resultat på egen hand.

Som nämnts gör sportsbooks det, men de modifierar sina resultat, eftersom deras mål är att få spelarna att satsa på alla möjliga resultat. Vad du behöver är att veta vilket av resultaten som är mest troligt. Sedan, när du får dina egna resultat, bör du jämföra dina procentandelar av sannolikhet mot de förväntningar som bookmakers har publicerat.

Efter att ha jämfört resultaten måste du avgöra om spelet har ett värde. Det sägs att spelandet har värde endast när den implicita sannolikheten (baserat på oddsen) är en lägre procentandel än sannolikheten som du beräknade när du genomförde din egen forskning och analys.

De mest framgångsrika spelarna tenderar att bara satsa när en satsning har ett positivt värde, och det är allt som finns. Med andra ord, låt oss säga att du behöver Lag A för att vinna 20 % av gångerna. Om din matematik säger att sannolikheten för att de vinner faktiskt är 45 % av gångerna, så är det mycket mer än de 20 % som krävs. Det betyder att insatsen har ett värde.

Frågan är nu hur man avgör den sannolikheten? Hur kommer man till siffrorna som du skulle jämföra med bookmakers förutsägelse? Tja, det är lite mer komplext, och i grund och botten måste du komma på ett bettingsystem som kombinerar sannolikhetsfördelningar och Statistisk analys. Så låt oss dela upp det nu och se vad du behöver och hur du får det.

Regressionsanalys

När vi pratar om statistisk analys inom sportspel, hänvisar det vanligtvis till regressionsanalys. Denna term inkluderar ett antal processer som används för att bestämma sambandet mellan beroende och oberoende variabler.

Inom sportspel är din beroende variabel att du vinner. Samtidigt inkluderar de oberoende variablerna ett antal andra saker. I grund och botten, all statistik som är involverad i spelet, inklusive rusande yards per match, eller genomgångsprocent och liknande.

Så det första steget skulle vara att identifiera så många faktorer som kan påverka vinsten som möjligt, men tricket är att fokusera på de faktorer som inte är uppenbara för spelarna. Detta kan ta ett tag och mycket forskning om stora uppsättningar data. Men om du kan göra det och komma på rätt lösning kan du förbättra chansen att vinna, vilket gör det värt ansträngningen.

Statistisk signifikans

Det finns en annan term kopplad till statistisk analys, som är "statistisk signifikans." I det här fallet betyder ordet "betydelse" dock inte viktigt eller livsviktigt. Istället hänvisar det till resultatets karaktär. För att uttrycka det enkelt har resultatet statistisk signifikans när det är osannolikt att saker och ting skulle hända på ett visst sätt utan ett tydligt samband mellan två variabler.

För att förklara detta med ett exempel, låt oss säga att vi tror att slutförandeprocenten har en roll att spela för resultatet av en NFL-match. Så hypotesen är att färdigställandeprocenten kan påverka om Lag A kan vinna mot Lag B.

Efter att ha ställt upp hypotesen skulle vi gå mot att testa den. Först skulle vi behöva titta igenom tillgängliga data för att hitta en datauppsättning som innehåller så mycket historisk NFL-data som möjligt. Sedan skulle vi se hur ofta lag som har en högre slutförandeprocent vann matcherna som de deltog i. Det svaret skulle ge oss procentandelen statistisk signifikans.

Detta kan göras för i stort sett vilken faktor eller mätvärde som helst där ute, och när du väl kontrollerat vilka av dessa faktorer som finns bland de vinnande lagen kan du få en uppfattning om vilken av faktorerna som är mest påverkande, i vilken grad och liknande .

Multipel regressionsanalys

Varje spel påverkas av ett antal olika variabler, vilket är anledningen till att de som undersöker oddsen har utvecklat något som kallas multipel regressionsanalys. I grund och botten är detta ett annat system och ett som vanligtvis används inom sportspel.

Hur det fungerar är enkelt att förstå. Istället för att bara välja en enda statistik, skulle systemet överväga ett antal regressioner för att förutsäga det slutliga resultatet, starkt förlita sig på data från det förflutna. Regressionerna analyseras i detalj och baserat på mottagna data förutsägs ett utfall.

Regressioner kan inkludera saker som att lag A vinner en viss procent av matcherna på hemmaplanen, eller antalet poäng som lag B får per match, hur många poäng något av lagen vanligtvis har behövt göra för att vinna och liknande. Så genom att använda den informationen och känna till vissa detaljer om det kommande spelet mellan de två lagen (vilka är spelarna, vilket lag kommer att vara värd för evenemanget, etc.), kan du formulera vissa slutsatser och bestämma vilket lag som är mer benägna att vinna.

Logistisk regressionsanalys

En annan typ av analys värd att nämna är den logistiska regressionsanalysen. Detta är en metod som vanligtvis används för att analysera data, där utfallet avgörs av en eller flera oberoende variabler. Detta analyserar olika aspekter inom spelet (som NFL:s trepoängsprocent, den genomsnittliga segermarginalen, det totala antalet assist och liknande) som kan förändra chanserna att laget vinner.

Till exempel skulle den här metoden ställa frågor som, om laget fortsätter att göra trepoängare fler än de skulle göra i genomsnitt, hur påverkar var och en av dessa ytterligare trepoängare chansen att vinna?

Uppenbarligen finns det många förklarande variabler här, men trots det kan denna analysform vara användbar för att få fram en oddskvot.

Korrelation och orsakssamband

Den sista aspekten av statistisk analys som vi ville ta upp är frågan om korrelation vs. orsakssamband. Enkelt uttryckt, när du arbetar med statistisk analys måste du komma ihåg att korrelation inte nödvändigtvis betyder orsakssamband. Med andra ord, bara för att två saker hände betyder det inte att de nödvändigtvis är korrelerade. Eller, även om de är korrelerade, betyder det inte att det ena orsakade det andra.

Regressionsanalys är utmärkt när det gäller att hitta samband, men den kan inte bevisa orsakssambandet, så det är upp till dig att avgöra om den ena händelsen påverkade den andra. Att blint lita på data kan vara vilseledande, så tänk på det.

Sannolikhetsfördelningar

Tidigare nämnde vi att statistisk analys bara är hälften av den kombination som utgör ditt bettingsystem. Den andra hälften inkluderar sannolikhetsfördelningar, och dessa är metoder som ger sannolikheten att förutspådda utfall faktiskt skulle inträffa. Med andra ord, det här är vad du skulle använda för att avgöra om det du förutspådde har en chans att faktiskt hända och hur troligt är det att saker och ting verkligen kommer att fungera på det sättet.

Du kan sedan använda grafiska modeller för att visa omfånget av sannolikheter, vilket gör det lättare att bestämma ditt nästa drag.

Bayesian nätverk

En av de mest använda grafiska modellerna för att göra prediktiva distributioner är känd som Bayesian-nätverket. Denna modell delar upp nätverken i nivåer, som består av olika variabler som kan påverka en matchning.

Så låt oss säga att du vill basera förutsägelsen på styrkan hos ett lag. Den första nivån skulle innehålla värden för saker som lagets prestation, historisk inkonsekvens, antal mål per match i genomsnitt och liknande.

Nästa nivå skulle behålla de tidigare faktorerna, men det skulle också lägga till ytterligare ett mått, som skadorna för vart och ett av lagen. Sedan skulle du prognostisera båda lagen igen baserat på detta extra filter. Slutligen skulle du också titta på saker som hur länge det har gått sedan lagen spelade senast, hur motiverade de är, hur trötta de kan vara och så vidare.

Poisson-distribution

Därefter har vi en förutsägande metod som kallas Poisson-distribution, som vanligtvis används vid vadslagning på sporter som fotboll, hockey och fotbollsspel. I grund och botten kan den användas för allt inom sportvärlden där statistik räknas i steg om ett, och det inte finns för många poäng. Sättet det fungerar är genom att konvertera medelvärden till ett helt intervall av olika sannolikheter. Som sådan kan den användas för att förutsäga det mest sannolika resultatet för en match.

Som sådan kan det vara till stor hjälp för att förutsäga resultatet av en specifik typ av vad. Den jämför sannolikheten för händelsen med den implicita sannolikheten (beroende på oddsen), och du kommer att ha en uppfattning om vilken sida du ska välja för att göra satsningar som Över/Under eller specifika rekvisita.

Binomial distribution

Slutligen är binomialfördelningen ett sätt att beräkna sannolikheten för framgång eller misslyckande i ett experiment, som sedan upprepas flera gånger. Den innehåller flera variabler, inklusive antalet gånger som analysen utfördes (n), samt sannolikheten för att ett specifikt resultat inträffar (p). Genom att använda denna metod kan du förutsäga möjliga vinster/förlustrekord för framtida satsningar.

Så, om du utvecklar ett bettingsystem som fungerar korrekt 60 % av tiden, kan du beräkna det mest sannolika rekordet för de kommande 21 satsningarna som du kommer att göra. Nu är 60 % av 21 12.6, vilket betyder att rekordet ska vara 13-8. Men om du sedan använder binomialfördelningskalkylatorn kommer den att visa dig att 13-8, vilket är det mest sannolika rekordet, faktiskt bara kommer att inträffa 17.4 % av tiden.

Sannolikheten att vinna 12 matcher, eller färre, är med andra ord cirka 47.6 %. Men att vinna 13 matcher eller mer är mycket bättre, med 52.3 %. Detta kan vara mycket användbart för din bankrullehantering, så det är värt att ha det i åtanke.

Slutsats

För att utveckla ett bra bettingsystem måste du ta med både statistisk analys och sannolikhetsfördelningar. I slutändan har vinnande sportspel mycket att göra med dataanalys, att hitta rätt mätvärden att inkludera i analysen och liknande, men också möjligheten att utnyttja felplacerade spel. För att göra detta måste du först kunna förutsäga resultatet korrekt och sedan jämföra det med siffrorna från sportboken. Med andra ord, du kommer att förutsäga framtiden genom att studera det förflutna och sedan använda förutsägelserna för att dra nytta av siffrorna på sportsbooks.