Como usar a análise estatística em apostas esportivas (2025)

Existem inúmeras regras que um jogador deve ter em mente ao entrar em um cassino, independentemente de estarmos falando de um cassino físico ou online. Porém, a mais importante delas é uma regra não escrita que também serve de alerta para todos os apostadores — a casa sempre ganha, eventualmente.

Mas você sabe por que isso acontece? É simples - porque os cassinos são sempre projetados para que a casa tenha a vantagem. Graças à matemática, é possível calcular a probabilidade de qualquer resultado, o que nos dá a capacidade de saber as chances de ganharmos contra a casa. Tome a roleta como exemplo.

Com uma roleta, a chance de a bola cair na caçapa em que você apostou é de 1:38. Enquanto isso, o cassino que administra o jogo define as probabilidades para que as escolhas corretas paguem 36:1. No final, a matemática mostra que a casa sempre terá vantagem sobre você. As coisas são ainda menos certas para o jogador individual nas apostas esportivas, pois muitos fatores diferentes podem afetar o resultado dos jogos, e as casas de apostas não têm escolha a não ser fazer uma pesquisa completa por conta própria e tentar definir as probabilidades com base em suas descobertas.

No entanto, seu objetivo não é descobrir a probabilidade de cada resultado com a maior precisão possível, mas definir as probabilidades de uma maneira que faça com que os apostadores coloquem uma quantidade igual de apostas em cada lado. Dessa forma, não importa o resultado, o sportsbook obteria seu lucro, enquanto apenas metade dos jogadores ganharia.

Para conseguir isso, as casas de apostas apresentam os números mais precisos que podem, prevendo a probabilidade de cada resultado da melhor maneira possível. Em seguida, eles ajustam as probabilidades de forma a garantir que os apostadores apostem em ambos os resultados, de preferência em igual medida. Se um resultado parece mais atraente do que o outro, eles modificam as probabilidades para tornar o outro resultado mais atraente, geralmente aumentando o pagamento.

Claro que isso coloca o apostador em uma situação desfavorável, mas ele ainda pode dar a volta por cima. Para fazer isso, eles precisam de algo chamado análise estatística, e aprender o que é e como usá-la a seu favor é o que estamos discutindo hoje.

A análise estatística é necessária para se tornar um apostador ou jogador de sucesso. No entanto, há menos coisas que afetam diretamente os jogos de azar, por isso é usado principalmente em apostas esportivas. A ideia é identificar as variáveis ​​que podem influenciar o resultado de partidas, concursos, eventos e afins, e então calcular as probabilidades de cada resultado possível por conta própria.

Como mencionado, as casas de apostas estão fazendo isso, mas modificam suas descobertas, pois seu objetivo é fazer com que os apostadores apostem em todos os resultados possíveis. O que você precisa é saber qual dos resultados é o mais provável. Então, quando você obtiver seus próprios resultados, você deve comparar suas porcentagens de probabilidade com as expectativas que as casas de apostas publicaram.

Depois de comparar os resultados, você precisa determinar se a aposta tem valor. Diz-se que a aposta tem valor apenas quando a probabilidade implícita (baseada nas probabilidades) é uma porcentagem menor do que a probabilidade que você calculou ao conduzir sua própria pesquisa e análise.

Os jogadores mais bem-sucedidos tendem a fazer apostas apenas quando uma aposta tem um valor positivo, e isso é tudo. Em outras palavras, digamos que você precise que o Time A vença 20% das vezes. Se a sua matemática diz que a probabilidade de eles ganharem é de 45% das vezes, isso é muito mais do que os 20% necessários. Isso significa que a aposta tem valor.

A questão agora é como você determina essa probabilidade? Como chegar aos números que você compararia com a previsão das casas de apostas? Bem, isso é um pouco mais complexo e, essencialmente, você precisa criar um sistema de apostas que combine distribuições de probabilidade e análise estatística. Então, vamos dividi-lo agora e ver o que você precisa e como obtê-lo.

Análise de regressão

Quando falamos de análise estatística em apostas esportivas, isso geralmente se refere à análise de regressão. Este termo inclui uma série de processos que são usados ​​para determinar a relação entre variáveis ​​dependentes e independentes.

Nas apostas esportivas, sua variável dependente seria você ganhando. Enquanto isso, as variáveis ​​independentes incluem uma série de outras coisas. Basicamente, qualquer estatística envolvida com o jogo, incluindo jardas corridas por jogo ou porcentagem de conclusão de passes e similares.

Então, o primeiro passo seria identificar o máximo possível de fatores que poderiam afetar a vitória, mas o truque é focar nos fatores que não são óbvios para os apostadores. Isso pode levar um tempo e muita pesquisa em grandes conjuntos de dados. No entanto, se você conseguir fazer isso e encontrar a solução certa, poderá aumentar as chances de vitória, o que vale a pena o esforço.

Significado estatístico

Existe outro termo ligado à análise estatística, que é “significância estatística”. Neste caso, porém, a palavra “significância” não significa importante ou vital. Em vez disso, refere-se à natureza do resultado. Simplificando, o resultado tem significância estatística quando é improvável que as coisas aconteçam de uma certa maneira sem uma relação clara entre duas variáveis.

Para explicar isso com um exemplo, digamos que acreditamos que a porcentagem de conclusão tem um papel a desempenhar no resultado de uma partida da NFL. Assim, a hipótese é que a porcentagem de conclusão pode influenciar se o Time A pode vencer o Time B.

Depois de estabelecer a hipótese, passaríamos a testá-la. Primeiro, precisaríamos examinar os dados disponíveis para encontrar um conjunto de dados que apresentasse o máximo possível de dados históricos da NFL. Em seguida, veríamos com que frequência as equipes com maior porcentagem de conclusão venceram os jogos dos quais participaram. Essa resposta nos forneceria a porcentagem de significância estatística.

Isso pode ser feito para praticamente qualquer fator ou métrica existente e, depois de verificar quais desses fatores estão presentes entre as equipes vencedoras, você pode ter uma ideia de quais fatores são os mais impactantes, em que grau e similares. .

Múltiplas análises de regressão

Cada jogo é afetado por uma série de variáveis ​​diferentes, e é por isso que aqueles que pesquisam as probabilidades desenvolveram algo chamado análise de regressão múltipla. Basicamente, este é outro sistema e aquele que normalmente é usado nas apostas esportivas.

A forma como funciona é simples de entender. Em vez de apenas escolher uma única estatística, o sistema consideraria uma série de regressões para prever o resultado final, contando fortemente com os dados do passado. As regressões são analisadas detalhadamente e, com base nos dados recebidos, é previsto um resultado.

As regressões podem incluir coisas como o Time A vencendo uma porcentagem específica de jogos em casa, ou o número de pontos que o Time B marca por jogo, quantos pontos qualquer um dos times geralmente teve que marcar para vencer e assim por diante. Assim, usando esses dados e conhecendo certos detalhes sobre o próximo jogo entre as duas equipes (quem são os jogadores, qual equipe sediará o evento etc.), você pode formular certas conclusões e decidir qual equipe tem mais chances de vencer.

Análise de Regressão Logística

Outro tipo de análise que merece destaque é a análise de regressão logística. Este é um método comumente usado para análise de dados, onde o resultado é decidido por uma ou mais variáveis ​​independentes. Isso analisa diferentes aspectos dentro do jogo (como porcentagens de três pontos da NFL, margem média de vitória, número total de assistências e afins) que podem mudar as chances de vitória do time.

Por exemplo, este método faria perguntas como, se a equipe continuar a fazer três pontos a mais do que em média, como cada uma dessas três pontos adicionais afeta a chance de vitória?

Obviamente, existem muitas variáveis ​​explicativas aqui, mas mesmo assim essa forma de análise pode ser útil para a obtenção de um odds ratio.

Correlação e causalidade

O último aspecto da análise estatística que queremos abordar é a questão da correlação versus causalidade. Simplificando, sempre que você trabalha com análise estatística, você precisa ter em mente que correlação não significa necessariamente causalidade. Em outras palavras, só porque duas coisas aconteceram, não significa que elas estejam necessariamente correlacionadas. Ou, ainda que estejam correlacionados, não significa que um tenha causado o outro.

A análise de regressão é excelente quando se trata de encontrar correlações, mas não pode provar a causa, então cabe a você decidir se um evento afetou o outro. Confiar cegamente nos dados pode ser enganoso, então tenha isso em mente.

Distribuições de probabilidade

Anteriormente, mencionamos que a análise estatística é apenas metade da combinação que compõe seu sistema de apostas. A outra metade inclui distribuições de probabilidade, e esses são métodos que fornecem a probabilidade de que os resultados previstos realmente ocorram. Em outras palavras, isso é o que você usaria para determinar se o que você previu tem uma chance de realmente acontecer e qual a probabilidade de as coisas realmente acontecerem dessa maneira.

Você pode usar modelos gráficos para exibir o intervalo de probabilidades, o que torna mais fácil decidir seu próximo movimento.

Redes Bayesianas

Um dos modelos gráficos mais comumente usados ​​para fazer distribuições preditivas é conhecido como rede bayesiana. Este modelo divide as redes em níveis, que consistem em diferentes variáveis ​​que podem afetar uma correspondência.

Então, digamos que você deseja basear a previsão na força de uma equipe. O primeiro nível apresentaria valores para coisas como desempenho da equipe, inconsistência histórica, número de gols por partida em média e afins.

O próximo nível manteria os fatores anteriores, mas também adicionaria outra métrica, como as lesões de cada uma das equipes. Em seguida, você preveria as duas equipes novamente com base nesse filtro extra. Finalmente, você também olharia para coisas como quanto tempo se passou desde que os times jogaram pela última vez, quão motivados eles estão, quão cansados ​​eles podem estar, e assim por diante.

Distribuição de veneno

Em seguida, temos um método preditivo chamado distribuição de Poisson, que geralmente é usado em apostas em esportes como futebol, hóquei e prop bets de futebol. Essencialmente, ele pode ser usado para qualquer coisa no mundo dos esportes, onde as estatísticas são contadas em incrementos de um e não há muitas pontuações. A maneira como funciona é convertendo médias médias em toda uma gama de várias probabilidades. Como tal, pode ser usado para prever a pontuação mais provável de uma partida.

Como tal, pode ser bastante útil para prever os resultados de um tipo específico de aposta. Ele compara a probabilidade do evento com a probabilidade implícita (dependendo das probabilidades), e você terá uma ideia sobre qual lado escolher para fazer apostas como Over/Under ou props específicos.

Distribuição binomial

Finalmente, a distribuição binomial é uma forma de calcular a probabilidade de sucesso ou fracasso em um experimento, que é então repetido várias vezes. Ele contém diversas variáveis, incluindo o número de vezes que a análise foi realizada (n), bem como a probabilidade de um resultado específico acontecer (p). Ao usar este método, você pode prever o possível registro de vitórias/perdas para futuras apostas.

Assim, se você desenvolver um sistema de apostas que funcione corretamente 60% das vezes, poderá calcular o recorde mais provável para as próximas 21 apostas que fizer. Agora, 60% de 21 é 12.6, o que significa que o recorde deve ser 13-8. No entanto, se você aplicar a calculadora de distribuição binomial, ela mostrará que 13-8, que é o registro mais provável, na verdade ocorrerá apenas 17.4% das vezes.

Ou seja, a probabilidade de vencer 12 jogos, ou menos, é de cerca de 47.6%. Mas vencer 13 jogos ou mais é muito melhor, com 52.3%. Isso pode ser muito útil para a gestão do seu bankroll, por isso vale a pena ter isso em mente.

Conclusão

Para desenvolver um bom sistema de apostas, você deve incluir análises estatísticas e distribuições de probabilidade. No final das contas, ganhar apostas esportivas tem muito a ver com a análise de dados, encontrar as métricas certas para incluir na análise e afins, mas também a capacidade de explorar apostas mal colocadas. Para fazer isso, você precisa primeiro prever o resultado corretamente e depois compará-lo com os números fornecidos pelas casas de apostas. Em outras palavras, você preverá o futuro estudando o passado e, em seguida, usando as previsões para aproveitar os números das apostas esportivas.