Cómo utilizar el análisis estadístico en las apuestas deportivas (mayo de 2024)

Existen numerosas reglas que un jugador debe tener en cuenta al ingresar a un casino, independientemente de si estamos hablando de un casino físico o uno en línea. Sin embargo, el más importante de ellos es una regla no escrita que también sirve como advertencia para todos los jugadores: la casa siempre gana, eventualmente.

¿Pero sabes por qué es eso? Es simple, porque los casinos siempre están diseñados para que la casa tenga la ventaja. Gracias a las matemáticas, es posible resolver la probabilidad de cualquier resultado dado, lo que nos brinda la posibilidad de conocer las probabilidades de que ganemos contra la casa. Tome la ruleta como ejemplo.

Con una rueda de ruleta, la probabilidad de que la bola caiga en el bolsillo en el que apostó es de 1:38. Mientras tanto, el casino que ejecuta el juego establece las probabilidades para que las selecciones correctas paguen 36:1. Al final, las matemáticas muestran que la casa siempre tendrá una ventaja sobre ti. Las cosas son aún menos seguras para el jugador individual en las apuestas deportivas, ya que muchos factores diferentes pueden afectar el resultado de los juegos, y las casas de apuestas deportivas no tienen más remedio que hacer una investigación exhaustiva por su cuenta y tratar de establecer las probabilidades en función de sus hallazgos.

Sin embargo, su objetivo no es calcular la probabilidad de cada resultado con la mayor precisión posible, sino establecer las probabilidades de manera que los apostadores hagan la misma cantidad de apuestas en cada lado. De esa manera, sin importar el resultado, la casa de apuestas obtendría sus ganancias, mientras que solo la mitad de los jugadores ganarían.

Para lograr esto, las casas de apuestas deportivas presentan los números más precisos que pueden, prediciendo la probabilidad de cada resultado lo mejor posible. Luego, ajustan las probabilidades de manera que garanticen que los apostantes apuesten en ambos resultados, preferiblemente en la misma medida. Si un resultado parece más atractivo que el otro, modifican las probabilidades para hacer que el otro resultado sea más atractivo, generalmente aumentando el pago.

Por supuesto, esto pone al apostante en una situación desfavorable, pero aún puede cambiar las cosas. Para hacer eso, necesitan algo llamado análisis estadístico, y aprender qué es y cómo usarlo para su beneficio es lo que estamos discutiendo hoy.

El análisis estadístico es necesario para convertirse en un apostador o jugador exitoso. Sin embargo, hay menos cosas que afectan directamente a los juegos de apuestas, por lo que se utiliza principalmente en las apuestas deportivas. La idea es identificar las variables que podrían influir en el resultado de partidos, concursos, eventos y similares, y luego calcular las probabilidades de cada posible resultado por tu cuenta.

Como se mencionó, las casas de apuestas deportivas lo están haciendo, pero modifican sus hallazgos, ya que su objetivo es lograr que los apostadores apuesten en todos los resultados posibles. Lo que necesita es saber cuál de los resultados es el más probable. Luego, cuando obtenga sus propios resultados, debe comparar sus porcentajes de probabilidad con las expectativas que han publicado las casas de apuestas.

Después de comparar los resultados, debe determinar si la apuesta tiene valor. Se dice que la apuesta tiene valor solo cuando la probabilidad implícita (basada en las probabilidades) es un porcentaje más bajo que la probabilidad que calculó al realizar su propia investigación y análisis.

Los jugadores más exitosos tienden a hacer apuestas solo cuando una apuesta tiene un valor positivo, y eso es todo. En otras palabras, digamos que necesita que el Equipo A gane el 20 % de las veces. Si sus matemáticas dicen que la probabilidad de que ganen es en realidad el 45 % de las veces, entonces eso es mucho más que el 20 % que se requiere. Esto significa que la apuesta tiene valor.

La pregunta ahora es ¿cómo se determina esa probabilidad? ¿Cómo llegar a los números que compararías con la predicción de las casas de apuestas? Bueno, eso es un poco más complejo y, esencialmente, debe idear un sistema de apuestas que combine distribuciones de probabilidad y análisis estadístico. Entonces, analicemos ahora y veamos qué necesita y cómo obtenerlo.

Análisis de regresión

Cuando hablamos de análisis estadístico en apuestas deportivas, normalmente nos referimos al análisis de regresión. Este término incluye una serie de procesos que se utilizan para determinar la relación entre las variables dependientes e independientes.

En las apuestas deportivas, tu variable dependiente sería tu ganancia. Mientras tanto, las variables independientes incluyen una serie de otras cosas. Básicamente, cualquier estadística relacionada con el juego, incluidas las yardas terrestres por juego, o el porcentaje de pases completos, y similares.

Por lo tanto, el primer paso sería identificar tantos factores que puedan afectar la ganancia como sea posible, pero el truco consiste en centrarse en los factores que no son obvios para los apostantes. Esto puede tomar un tiempo y mucha investigación en grandes conjuntos de datos. Sin embargo, si puede hacerlo y encontrar la solución correcta, puede mejorar las posibilidades de ganar, lo que hace que valga la pena el esfuerzo.

Significancia estadística

Hay otro término relacionado con el análisis estadístico, que es "significación estadística". En este caso, sin embargo, la palabra “importancia” no significa importante o vital. En cambio, se refiere a la naturaleza del resultado. En pocas palabras, el resultado tiene significación estadística cuando es poco probable que las cosas sucedan de cierta manera sin una relación clara entre dos variables.

Para explicar esto con un ejemplo, digamos que creemos que el porcentaje de finalización tiene un papel que desempeñar en el resultado de un partido de la NFL. Entonces, la hipótesis es que el porcentaje de finalización puede influir en si el Equipo A puede ganar contra el Equipo B.

Después de establecer la hipótesis, pasaríamos a probarla. Primero, tendríamos que revisar los datos disponibles para encontrar un conjunto de datos que presente la mayor cantidad posible de datos históricos de la NFL. Luego, veríamos con qué frecuencia los equipos que tienen un mayor porcentaje de pases completos ganaron los juegos en los que participaron. Esa respuesta nos proporcionaría el porcentaje de significación estadística.

Esto se puede hacer para prácticamente cualquier factor o métrica que exista, y una vez que verifique cuáles de estos factores están presentes entre los equipos ganadores, puede hacerse una idea de cuáles de los factores tienen el mayor impacto, en qué medida y similares. .

Análisis de regresión multiple

Cada juego se ve afectado por una serie de variables diferentes, por lo que quienes investigan las probabilidades han desarrollado algo llamado análisis de regresión múltiple. Básicamente, este es otro sistema y uno que se suele utilizar dentro de las apuestas deportivas.

La forma en que funciona es fácil de entender. En lugar de simplemente elegir una sola estadística, el sistema consideraría una serie de regresiones para predecir el resultado final, basándose en gran medida en los datos del pasado. Las regresiones se analizan en detalle y, en función de los datos recibidos, se pronostica un resultado.

Las regresiones pueden incluir cosas como que el equipo A gane un porcentaje específico de juegos en el campo de casa, o la cantidad de puntos que anota el equipo B por juego, cuántos puntos ha tenido que anotar cualquiera de los equipos para ganar, y similares. Entonces, al usar esos datos y conocer ciertos detalles sobre el próximo juego entre los dos equipos (quiénes son los jugadores, qué equipo organizará el evento, etc.), podría formular ciertas conclusiones y decidir qué equipo tiene más probabilidades de ganar.

Análisis de regresión logística

Otro tipo de análisis que vale la pena mencionar es el análisis de regresión logística. Este es un método comúnmente utilizado para analizar datos, donde el resultado se decide por una o más variables independientes. Esto analiza diferentes aspectos dentro del juego (como los porcentajes de triples de la NFL, el margen promedio de victoria, el número total de asistencias y similares) que pueden cambiar las posibilidades de que el equipo gane.

Por ejemplo, este método haría preguntas como, si el equipo continúa encestando triples más de lo que lo haría en promedio, ¿cómo afecta cada uno de esos triples adicionales la posibilidad de ganar?

Obviamente, aquí hay muchas variables explicativas, pero aún así, esta forma de análisis puede ser útil para obtener una razón de probabilidades.

Correlación y causalidad

El último aspecto del análisis estadístico que queríamos abordar es el tema de la correlación frente a la causalidad. En pocas palabras, siempre que trabaje con análisis estadístico, debe tener en cuenta que la correlación no significa necesariamente causalidad. En otras palabras, solo porque sucedieron dos cosas, no significa que estén necesariamente correlacionadas. O, incluso si están correlacionados, no significa que uno haya causado al otro.

El análisis de regresión es excelente cuando se trata de encontrar correlaciones, pero no puede probar la causalidad, por lo que depende de usted decidir si un evento afectó al otro. Confiar ciegamente en los datos puede ser engañoso, así que tenlo en cuenta.

Distribuciones de probabilidad

Anteriormente, mencionamos que el análisis estadístico es solo la mitad de la combinación que constituye su sistema de apuestas. La otra mitad incluye distribuciones de probabilidad, y estos son métodos que proporcionan la probabilidad de que los resultados predichos realmente ocurran. En otras palabras, esto es lo que usaría para determinar si lo que predijo tiene posibilidades de suceder y qué tan probable es que las cosas realmente sucedan de esa manera.

Luego puede usar modelos gráficos para mostrar el rango de probabilidades, lo que facilita la decisión de su próximo movimiento.

Redes bayesianas

Uno de los modelos gráficos más utilizados para realizar distribuciones predictivas se conoce como red bayesiana. Este modelo divide las redes en niveles, que constan de diferentes variables que pueden afectar una coincidencia.

Entonces, digamos que desea basar la predicción en la fuerza de un equipo. El primer nivel presentaría valores para cosas como el rendimiento del equipo, la inconsistencia histórica, la cantidad de goles por partido en promedio y similares.

El siguiente nivel mantendría los factores anteriores, pero también añadiría otra métrica, como las lesiones de cada uno de los equipos. Luego, pronosticará nuevamente a ambos equipos en función de este filtro adicional. Finalmente, también miraría cosas como cuánto tiempo ha pasado desde la última vez que los equipos jugaron, qué tan motivados están, qué tan fatigados pueden estar, etc.

Distribución de veneno

A continuación, tenemos un método predictivo llamado distribución de Poisson, que generalmente se usa para apostar en deportes como fútbol, ​​​​hockey y apuestas de utilería de fútbol. Esencialmente, se puede usar para cualquier cosa en el mundo de los deportes donde las estadísticas se cuentan en incrementos de uno y no hay demasiadas puntuaciones. La forma en que funciona es convirtiendo los promedios medios en un rango completo de varias probabilidades. Como tal, se puede utilizar para predecir el resultado más probable de un partido.

Como tal, puede ser muy útil para predecir los resultados de un tipo específico de apuesta. Compara la probabilidad del evento con la probabilidad implícita (dependiendo de las cuotas), y tendrá una idea sobre qué lado elegir para hacer apuestas como Más/Menos o apoyos específicos.

Distribución binomial

Finalmente, la distribución binomial es una forma de calcular la probabilidad de éxito o fracaso de un experimento, que luego se repite varias veces. Contiene varias variables, incluida la cantidad de veces que se realizó el análisis (n), así como la probabilidad de que ocurra un resultado específico (p). Mediante el uso de este método, puede predecir el posible registro de ganancias/pérdidas para futuras apuestas.

Entonces, si desarrollas un sistema de apuestas que funciona correctamente el 60% de las veces, puedes calcular el récord más probable para las próximas 21 apuestas que harás. Ahora, el 60% de 21 es 12.6, lo que significa que el registro debe ser 13-8. Sin embargo, si luego aplica la calculadora de distribución binomial, le mostrará que 13-8, que es el registro más probable, en realidad solo ocurrirá el 17.4 % de las veces.

En otras palabras, la probabilidad de ganar 12 juegos o menos es de alrededor del 47.6 %. Pero ganar 13 juegos o más es mucho mejor, con un 52.3 %. Esto puede ser muy útil para la gestión de tu bankroll, por lo que vale la pena tenerlo en cuenta.

Conclusión

Para desarrollar un buen sistema de apuestas, debe incluir tanto el análisis estadístico como las distribuciones de probabilidad. Al final, ganar apuestas deportivas tiene mucho que ver con el análisis de datos, encontrar las métricas correctas para incluir en el análisis y similares, pero también la capacidad de explotar apuestas fuera de lugar. Para hacer esto, primero debe poder predecir el resultado correctamente y luego compararlo con los números proporcionados por las casas de apuestas deportivas. En otras palabras, predecirás el futuro estudiando el pasado y luego usando las predicciones para aprovechar los números en las casas de apuestas deportivas.