Πώς να Χρησιμοποιήσετε την Στατιστική Ανάλυση στις Στοιχηματικές (χρόνος)

Υπάρχουν πολλά κανόνες που ένας παίκτης πρέπει να έχει υπόψη του όταν εισέρχεται σε ένα καζίνο, ανεξάρτητα από το αν μιλάμε για ένα καζίνο σε ξηρά ή ένα διαδικτυακό. Ωστόσο, ο πιο σημαντικός από αυτούς είναι ένας ανεπίγραφος κανόνας που εξυπηρετεί επίσης ως προειδοποίηση σε όλους τους παίκτες — το σπίτι κερδίζει πάντα, τελικά.

Αλλά ξέρετε γιατί είναι così; Είναι απλό — γιατί τα καζίνο σχεδιάζονται πάντα έτσι ώστε το σπίτι να έχει το πλεονέκτημα. Χάρη στα μαθηματικά, είναι δυνατό να λυθεί η πιθανότητα ενός δεδομένου αποτελέσματος, το οποίο μας δίνει τη δυνατότητα να γνωρίζουμε τις πιθανότητες να κερδίσουμε ενάντια στο σπίτι. Πάρτε το ρουλέτα ως παράδειγμα.

Με ένα ρουλέτα, η πιθανότητα η μπάλα να πέσει στη θήκη που στοιχημάτε είναι 1:38. Εν τω μεταξύ, το καζίνο που διεξάγει το παιχνίδι ορίζει τις αποδόσεις έτσι ώστε οι σωστές επιλογές να πληρώνουν 36:1. Τελικά, τα μαθηματικά δείχνουν ότι το σπίτι θα έχει πάντα το πλεονέκτημα. Τα πράγματα είναι ακόμη λιγότερο βέβαια για τον ατομικό παίκτη στις στοιχηματικές, καθώς πολλά διαφορετικά παράγοντες μπορούν να επηρεάσουν το αποτέλεσμα των αγώνων, και τα βιβλία στοιχημάτων δεν έχουν άλλη επιλογή παρά να κάνουν μια ενδελεχή έρευνα από μόνα τους και να προσπαθήσουν να ορίσουν τις αποδόσεις βάσει των ευρημάτων τους.

Ωστόσο, ο στόχος τους δεν είναι να βρουν την πιθανότητα κάθε αποτελέσματος όσο το δυνατόν πιο ακριβώς, αλλά να ορίσουν τις αποδόσεις με τρόπο που θα κάνει τους στοιχηματζήδες να τοποθετήσουν ισόποσες στοιχηματικές σε κάθε πλευρά. Έτσι, ανεξάρτητα από το αποτέλεσμα, το βιβλίο στοιχημάτων θα κερδίσει το κέρδος του, ενώ μόνο η μισή των παικτών θα κερδίσουν.

Για να το πετύχουν, τα βιβλία στοιχημάτων βγάζουν τα πιο ακριβή νούμερα που μπορούν, προβλέποντας την πιθανότητα κάθε αποτελέσματος όσο το δυνατόν καλύτερα. Στη συνέχεια, προσαρμόζουν τις αποδόσεις με τρόπο που θα εξασφαλίσει ότι οι στοιχηματζήδες θα στοιχηματίσουν και στις δύο πλευρές, προτιμότερα σε ισόποση μέτρηση. Αν ένα αποτέλεσμα φαίνεται πιο ελκυστικό από το άλλο, τροποποιούν τις αποδόσεις για να κάνουν την άλλη πλευρά πιο ελκυστική, συνήθως κάνοντας την πληρωμή μεγαλύτερη.

Βέβαια, αυτό τοποθετεί τον στοιχηματζή σε μια μη ευνοϊκή θέση, αλλά ακόμη μπορεί να γυρίσει τα πράγματα. Για να το κάνει, χρειάζεται κάτι που ονομάζεται στατιστική ανάλυση, και το να μάθει τι είναι αυτό και πώς να το χρησιμοποιήσει προς το πλεονέκτημά του είναι αυτό που συζητάμε σήμερα.

Η στατιστική ανάλυση είναι απαραίτητη για να γίνει ένας επιτυχημένος στοιχηματζής ή παίκτης. Ωστόσο, υπάρχουν λιγότερα πράγματα που επηρεάζουν trực tiếp τα παιχνίδια τύχης, και γι’ αυτό είναι主要 χρησιμοποιείται στις στοιχηματικές. Η ιδέα είναι να αναγνωρίσετε τις μεταβλητές που θα μπορούσαν να επηρεάσουν το αποτέλεσμα των αγώνων, των διαγωνισμών, των γεγονότων και παρόμοιων, και στη συνέχεια να υπολογίσετε τις πιθανότητες κάθε πιθανού αποτελέσματος με δικά σας μέσα.

Όπως αναφέρθηκε, τα βιβλία στοιχημάτων το κάνουν, αλλά τροποποιούν τα ευρήματά τους, καθώς ο στόχος τους είναι να κάνουν τους στοιχηματζήδες να στοιχηματίσουν σε όλα τα πιθανά αποτελέσματα. Αυτό που χρειάζεστε είναι να γνωρίζετε ποιο από τα αποτελέσματα είναι το πιο πιθανό. Στη συνέχεια, όταν πάρετε τα δικά σας αποτελέσματα, πρέπει να τα συγκρίνετε με τις προσδοκίες που έχουν δημοσιεύσει οι букμάχερς.

Μετά τη σύγκριση των αποτελεσμάτων, πρέπει να καθορίσετε αν το στοίχημα έχει αξία. Λέγεται ότι το στοίχημα έχει αξία μόνο όταν η ενσωματωμένη πιθανότητα (βασισμένη στις αποδόσεις) είναι ένα χαμηλότερο ποσοστό από την πιθανότητα που υπολογίσατε κατά τη διεξαγωγή της δικής σας έρευνας και ανάλυσης.

Οι πιο επιτυχημένοι στοιχηματζήδες έχουν την τάση να κάνουν μόνο στοιχήματα όταν ένα στοίχημα έχει θετική αξία, και αυτό είναι όλο. Με άλλα λόγια, ας πούμε ότι χρειάζεστε την Ομάδα Α να κερδίσει το 20% του χρόνου. Αν τα μαθηματικά σας λένε ότι η πιθανότητα να κερδίσει είναι στην πραγματικότητα 45% του χρόνου, τότε αυτό είναι πολύ περισσότερο από το 20% που απαιτείται. Αυτό σημαίνει ότι το στοίχημα έχει αξία.

Το ερώτημα τώρα είναι πώς να καθορίσετε αυτή τη πιθανότητα; Πώς να φτάσετε στα νούμερα που θα συγκρίνετε με την πρόβλεψη των βιβλίων στοιχημάτων; Λοιπόν, αυτό είναι ένα pouco πιο σύνθετο, και ουσιαστικά, χρειάζεστε να δημιουργήσετε ένα σύστημα στοιχημάτων που συνδυάζει κατανομές πιθανότητας και στατιστική ανάλυση. Έτσι, ας το分 tíchουμε τώρα και να δούμε τι χρειάζεστε και πώς να το πετύχετε.

Περιγραφική ανάλυση

Όταν μιλάμε για στατιστική ανάλυση στις στοιχηματικές, αυτό συνήθως αναφέρεται στην περιγραφική ανάλυση. Αυτός ο όρος περιλαμβάνει eine σειρά από διαδικασίες που χρησιμοποιούνται για να καθορίσουν τη σχέση μεταξύ εξαρτημένων και ανεξαρτήτων μεταβλητών.

Στις στοιχηματικές, η εξαρτημένη μεταβλητή σας θα ήταν η νίκη σας. Εν τω μεταξύ, οι ανεξάρτητες μεταβλητές περιλαμβάνουν eine σειρά από άλλα πράγματα. Βασικά, οποιοσδήποτε στατιστικός που εμπλέκεται με το παιχνίδι, συμπεριλαμβανομένων των γηπέδων ανά αγώνα, ή του ποσοστού ολοκλήρωσης, και παρόμοιων.

Έτσι, ο πρώτος βήμα θα ήταν να αναγνωρίσετε όσο το δυνατόν περισσότερους παράγοντες που θα μπορούσαν να επηρεάσουν τη νίκη, αλλά η απάτη είναι να εστιάσετε στις μεταβλητές που δεν είναι προφανείς στους στοιχηματζήδες. Αυτό μπορεί να πάρει λίγο χρόνο και πολλή έρευνα σε μεγάλες σειρές δεδομένων. Ωστόσο, αν μπορείτε να το κάνετε και να βγάζετε τη σωστή λύση, μπορείτε να βελτιώσετε την πιθανότητα να κερδίσετε, το οποίο το κάνει άξιο της προσπάθειας.

Στατιστική σημαντικότητα

Υπάρχει ένας άλλος όρος που συνδέεται με τη στατιστική ανάλυση, ο οποίος είναι “στατιστική σημαντικότητα”. Σε αυτή τη περίπτωση, ωστόσο, η λέξη “σημαντικότητα” δεν σημαίνει σημαντικό ή ζωτικό. Αντίθετα, αναφέρεται στη φύση του αποτελέσματος. Για να το εξηγήσουμε με ένα παράδειγμα, ας πούμε ότι πιστεύουμε ότι το ποσοστό ολοκλήρωσης έχει ρόλο να παίξει στο αποτέλεσμα ενός αγώνα NFL.

Μετά τη διατύπωση της υπόθεσης, θα προχωρήσουμε στο να τη δοκιμάσουμε. Πρώτα, θα χρειαζόμαστε να ψάξουμε τα διαθέσιμα δεδομένα για να βρούμε ένα σύνολο δεδομένων που περιλαμβάνει όσο το δυνατόν περισσότερα ιστορικά δεδομένα NFL. Στη συνέχεια, θα δούμε πόσο συχνά οι ομάδες που έχουν υψηλότερο ποσοστό ολοκλήρωσης κέρδισαν τους αγώνες στους οποίους συμμετείχαν. Αυτή η απάντηση θα μας δώσει το ποσοστό της στατιστικής σημαντικότητας.

Αυτό μπορεί να γίνει για σχεδόν οποιοδήποτε παράγοντα ή μετρήσιμο στοιχείο εκεί έξω, και μια φορά που ελέγχετε ποιοι από αυτούς τους παράγοντες είναι παρόντες μεταξύ των νικητών ομάδων, μπορείτε να πάρετε την ιδέα ποιοι από τους παράγοντες είναι οι πιο επηρεαστικοί, σε ποιο βαθμό, και παρόμοια.

Πολυμεταβλητή περιγραφική ανάλυση

Κάθε παιχνίδι επηρεάζεται από eine σειρά από διαφορετικές μεταβλητές, και γι’ αυτό οι ερευνητές των αποδόσεων έχουν αναπτύξει κάτι που ονομάζεται πολυμεταβλητή περιγραφική ανάλυση. Βασικά, αυτό είναι ένα άλλο σύστημα και ένα που συνήθως χρησιμοποιείται στις στοιχηματικές.

Ο τρόπος που λειτουργεί είναι απλός να κατανοηθεί. Αντί να επιλέξετε μόνο einen στατιστικό, το σύστημα θα λάβει υπόψη eine σειρά από περιγραφικές αναλύσεις για να προβλέψει το τελικό αποτέλεσμα, βασίζοντας mạnh mẽ στα δεδομένα του παρελθόντος. Οι περιγραφικές αναλύσεις αναλύονται λεπτομερώς, και με βάση τα δεδομένα που λαμβάνονται, προβλέπεται ένα αποτέλεσμα.

Οι περιγραφικές αναλύσεις μπορούν να περιλαμβάνουν πράγματα όπως η Ομάδα Α να κερδίζει einen συγκεκριμένο ποσοστό των αγώνων στο γήπεδό της, ή τον αριθμό των πόντων που η Ομάδα Β σκοράρει ανά αγώνα, πόσοι πόντους έχει通常 η κάθε ομάδα για να κερδίσει, και παρόμοια. Έτσι, χρησιμοποιώντας αυτά τα δεδομένα και γνωρίζοντας κάποια στοιχεία για τον επικείμενο αγώνα μεταξύ των δύο ομάδων (ποιους παίκτες, ποια ομάδα θα φιλοξενήσει το γεγονός, κ.λπ.), θα μπορούσατε να формάσετε ορισμένα συμπεράσματα και να αποφασίσετε ποια ομάδα είναι πιο πιθανό να κερδίσει.

Λογιστική περιγραφική ανάλυση

Ένας άλλος τύπος ανάλυσης που αξίζει να αναφερθεί είναι η λογιστική περιγραφική ανάλυση. Αυτή είναι μια μέθοδος που χρησιμοποιείται συνήθως για την ανάλυση δεδομένων, όπου το αποτέλεσμα αποφασίζεται από eine ή περισσότερες ανεξάρτητες μεταβλητές. Αυτή αναλύει διαφορετικά στοιχεία μέσα στο παιχνίδι (όπως το ποσοστό τριών πόντων του NFL, το μέσο όρο νίκης, τον συνολικό αριθμό ασιστών, και παρόμοια) που μπορεί να αλλάξουν τις πιθανότητες της ομάδας να κερδίσει.

Για παράδειγμα, αυτή η μέθοδος θα κάνει ερωτήσεις όπως, αν η ομάδα συνεχίσει να κάνει τρίποντα περισσότερα από ό,τι θα έκανε κατά μέσο όρο, πώς επηρεάζει κάθε ένα από αυτά τα πρόσθετα τρίποντα την πιθανότητα να κερδίσει;

Προφανώς, υπάρχουν πολλά εξηγητικά μεταβλητά εδώ, αλλά ακόμη και così, αυτή η μορφή ανάλυσης μπορεί να είναι χρήσιμη για την απόκτηση ενός δείκτη αποδόσεων.

Συσχέτιση και αιτία

Το τελευταίο στοιχείο της στατιστικής ανάλυσης που θέλαμε να αναφερθούμε είναι το ζήτημα της συσχέτισης έναντι της αιτίας. Απλώς, όποτε εργάζεστε με στατιστική ανάλυση, πρέπει να έχετε υπόψη σας ότι η συσχέτιση δεν σημαίνει απαραίτητα αιτία. Με άλλα λόγια, απλώς και μόνο επειδή δύο πράγματα συνέβησαν, δεν σημαίνει ότι είναι απαραίτητα συσχετισμένα. Ή, ακόμη και αν είναι συσχετισμένα, δεν σημαίνει ότι το ένα προκάλεσε το άλλο.

Η περιγραφική ανάλυση είναι εξαιρετική όταν πρόκειται για την εύρεση συσχετίσεων, αλλά δεν μπορεί να αποδείξει την αιτία, οπότε είναι δικό σας να αποφασίσετε αν ένα γεγονός επηρέασε το άλλο. Η τυφλή εμπιστοσύνη στα δεδομένα μπορεί να είναι παραπλανητική, οπότε κρατήστε αυτό υπόψη.

Κατανομές πιθανότητας

Νωρίτερα, αναφερθήκαμε ότι η στατιστική ανάλυση είναι μόνο η μισή της συνδυασμού που αποτελεί το σύστημα στοιχημάτων σας. Η άλλη μισή περιλαμβάνει κατανομές πιθανότητας, και αυτά είναι μέθοδοι που παρέχουν την πιθανότητα ότι τα προβλεπόμενα αποτελέσματα θα συμβούν πραγματικά. Με άλλα λόγια, αυτό είναι αυτό που θα χρησιμοποιήσετε για να καθορίσετε αν αυτό που προβλέψατε έχει πιθανότητα να συμβεί πραγματικά και πόσο πιθανό είναι ότι τα πράγματα θα εξελιχθούν πραγματικά με αυτόν τον τρόπο.

Στη συνέχεια, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε γραφικά μοντέλα για να εμφανίσετε το εύρος των πιθανностей, το οποίο κάνει ευκολότερο να αποφασίσετε την επόμενη κίνησή σας.

Βαγιάνικες δικτυώσεις

Ένα από τα πιο συχνά χρησιμοποιούμενα γραφικά μοντέλα για την κατασκευή προβλεπτικών κατανομών είναι γνωστό ως Βαγιάνικη δικτύωση. Αυτό το μοντέλο διασπά τις δικτυώσεις σε επίπεδα, τα οποία αποτελούνται από διαφορετικές μεταβλητές που θα μπορούσαν να επηρεάσουν einen αγώνα.

Έτσι, ας πούμε ότι θέλετε να βασίσετε την πρόβλεψη στην δύναμη μιας ομάδας. Το πρώτο επίπεδο θα περιλαμβάνει τιμές για πράγματα όπως την απόδοση της ομάδας, την ιστορική ασυνέπεια, τον μέσο αριθμό τερμάτων ανά αγώνα κατά μέσο όρο, και παρόμοια.

Το επόμενο επίπεδο θα διατηρήσει τους προηγούμενους παράγοντες, αλλά θα προσθέσει επίσης ένα άλλο μετρήσιμο στοιχείο, όπως τα τραύματα για κάθε μια από τις ομάδες. Στη συνέχεια, θα προβλέψετε και τις δύο ομάδες ξανά με βάση αυτό το πρόσθετο φίλτρο. Τέλος, θα κοιτάξετε πράγματα όπως πόσο καιρό έχει περάσει από τότε που οι ομάδες έπαιξαν τελευταία, πόσο мотιβάτες είναι, πόσο κουρασμένες μπορεί να είναι, και così.

Κατανομή Πουασόν

Επόμενο, έχουμε μια προβλεπτική μέθοδο που ονομάζεται Κατανομή Πουασόν, η οποία συνήθως χρησιμοποιείται στο στοίχημα αθλημάτων όπως το ποδόσφαιρο, το χόκεϊ, και τα προπαγανδιστικά στοιχήματα. Ουσιαστικά, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για οτιδήποτε στον κόσμο των αθλημάτων όπου οι στατιστικές μετράονται σε αυξήσεις ενός, και δεν υπάρχουν πολλά σκορ. Ο τρόπος που λειτουργεί είναι μετατρέποντας τους μέσους όρους σε ένα ολόκληρο εύρος διαφορετικών πιθανностей. Ως τέτοια, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την πρόβλεψη του πιο πιθανού σκορ ενός αγώνα.

Ως τέτοια, μπορεί να είναι khá χρήσιμη για την πρόβλεψη των αποτελεσμάτων ενός συγκεκριμένου τύπου στοιχήματος. Συγκρίνει την πιθανότητα του γεγονότος με την ενσωματωμένη πιθανότητα (βασισμένη στις αποδόσεις), και θα έχετε μια ιδέα για ποια πλευρά να επιλέξετε για στοιχήματα όπως Over/Under ή συγκεκριμένα προπαγανδιστικά στοιχήματα.

Διωνυμική κατανομή

Τέλος, η διωνυμική κατανομή είναι ένας τρόπος για να υπολογίσετε την πιθανότητα επιτυχίας ή αποτυχίας σε einen πείραμα, το οποίο στη συνέχεια επαναλαμβάνεται plusieurs φορές. Περιλαμβάνει beberapa μεταβλητές, συμπεριλαμβανομένου του αριθμού των φορών που η ανάλυση εκτελέστηκε (n), καθώς και της πιθανότητας ενός συγκεκριμένου αποτελέσματος (p). Χρησιμοποιώντας αυτή τη μέθοδο, μπορείτε να προβλέψετε το πιθανό ρεκόρ νικών/ηττών για μελλοντικά στοιχήματα.

Έτσι, αν αναπτύξετε ένα σύστημα στοιχημάτων που λειτουργεί σωστά 60% του χρόνου, μπορείτε να υπολογίσετε το πιθανότερο ρεκόρ για τα επόμενα 21 στοιχήματα που θα κάνετε. Τώρα, 60% του 21 είναι 12,6, που σημαίνει ότι το ρεκόρ θα πρέπει να είναι 13-8. Ωστόσο, αν εφαρμόσετε τον υπολογιστή της διωνυμικής κατανομής, θα σας δείξει ότι το 13-8, το οποίο είναι το πιθανότερο ρεκόρ, θα συμβεί μόνο 17,4% του χρόνου.

Με άλλα λόγια, η πιθανότητα να κερδίσετε 12 αγώνες ή λιγότερους είναι γύρω στο 47,6%. Αλλά, κερδίζοντας 13 αγώνες ή περισσότερους είναι πολύ καλύτερο, καθιστώντας το 52,3%. Αυτό μπορεί να είναι πολύ χρήσιμο για τη διαχείριση του bankroll σας, οπότε αξίζει να το κρατήσετε υπόψη.

Συμπέρασμα

Για να αναπτύξετε ένα καλό σύστημα στοιχημάτων, πρέπει να περιλαμβάνετε και τη στατιστική ανάλυση και τις κατανομές πιθανότητας. Τελικά, το κέρδος των στοιχηματικών έχει πολλά να κάνει με την ανάλυση δεδομένων, την εύρεση των σωστών μετρημάτων για να τα συμπεριλάβετε στην ανάλυση, και così, αλλά και την ικανότητα να εκμεταλλευτείτε τα λανθασμένα στοιχήματα. Για να το κάνετε, πρέπει να можете να προβλέψετε το αποτέλεσμα σωστά πρώτα και στη συνέχεια να το συγκρίνετε με τα νούμερα που παρέχονται από τα βιβλία στοιχημάτων. Με άλλα λόγια, θα προβλέψετε το μέλλον μελετώντας το παρελθόν και στη συνέχεια χρησιμοποιώντας τις προβλέψεις για να εκμεταλλευτείτε τα νούμερα στα βιβλία στοιχημάτων.