Πώς να Χρησιμοποιήσετε τη Στατιστική Ανάλυση στις Στοιχηματικές Αγώνων (χρόνος)

Υπάρχουν πολλά κανόνες που ένας παίκτης πρέπει να έχει υπόψη του όταν εισέρχεται σε ένα καζίνο, ανεξάρτητα από το αν μιλάμε για ένα καζίνο σε στεγασμένο χώρο ή ένα διαδικτυακό. Ωστόσο, ο πιο σημαντικός από αυτούς είναι ένας ανεπίγραφος κανόνας που λειτουργεί επίσης ως προειδοποίηση για όλους τους παίκτες — το σπίτι κερδίζει πάντα, τελικά.

Αλλά ξέρετε γιατί είναι έτσι; Είναι απλό — γιατί τα καζίνο σχεδιάζονται πάντα με τέτοιο τρόπο ώστε το σπίτι να έχει το πλεονέκτημα. Χάρη στις μαθηματικές επιστήμες, είναι δυνατό να λυθεί το πρόβλημα της πιθανότητας κάθε δεδομένου αποτελέσματος, το οποίο μας δίνει τη δυνατότητα να γνωρίζουμε τις πιθανότητες να κερδίσουμε ενάντια στο σπίτι. Πάρτε το ρουλέτα ως παράδειγμα.

Με ένα ρουλέτα, η πιθανότητα η μπάλα να πέσει στη θήκη που στοιχημάτε είναι 1:38. Εν τω μεταξύ, το καζίνο που διεξάγει το παιχνίδι ορίζει τις αποδόσεις så ώστε οι σωστές επιλογές θα πληρώσουν 36:1. Τελικά, τα μαθηματικά δείχνουν ότι το σπίτι θα έχει πάντα το πλεονέκτημα. Τα πράγματα είναι ακόμη λιγότερο βέβαια για τον ατομικό παίκτη στις στοιχηματικές αγώνων, καθώς πολλά διαφορετικά στοιχεία μπορούν να επηρεάσουν το αποτέλεσμα των αγώνων, και τα βιβλία στοιχημάτων δεν έχουν άλλη επιλογή παρά να κάνουν μια ενδελεχή έρευνα για δικά τους και να ορίσουν τις αποδόσεις με βάση τα ευρήματά τους.

Ωστόσο, ο στόχος τους δεν είναι να βρουν την πιθανότητα κάθε αποτελέσματος όσο το δυνατόν πιο ακριβής, αλλά να ορίσουν τις αποδόσεις με τέτοιο τρόπο ώστε οι στοιχηματίες να τοποθετήσουν ισόποσες στοιχηματικές σε κάθε πλευρά. Έτσι, ανεξάρτητα από το αποτέλεσμα, το βιβλίο στοιχημάτων θα κερδίσει το κέρδος του, ενώ μόνο η μισή των παικτών θα κερδίσουν.

Για να το πετύχουν, τα βιβλία στοιχημάτων βγάζουν τα πιο ακριβή νούμερα που μπορούν, προβλέποντας την πιθανότητα κάθε αποτελέσματος όσο το δυνατόν καλύτερα. Στη συνέχεια, điều chỉnhουν τις αποδόσεις με τέτοιο τρόπο ώστε οι στοιχηματίες να στοιχηματίζουν και στις δύο πλευρές, προτιμότερα σε ισόποσες ποσότητες. Αν ένα αποτέλεσμα φαίνεται πιο ελκυστικό από το άλλο, τροποποιούν τις αποδόσεις για να κάνουν το άλλο αποτέλεσμα πιο ελκυστικό, συνήθως κάνοντας την πληρωμή μεγαλύτερη.

Βέβαια, αυτό τοποθετεί τον στοιχηματί στην ατυχέστερη θέση, αλλά vẫn μπορεί να γυρίσει τα πράγματα. Για να το κάνει, χρειάζεται κάτι που ονομάζεται στατιστική ανάλυση, και το να μάθει τι είναι αυτό και πώς να το χρησιμοποιήσει προς το πλεονέκτημά σας είναι αυτό που συζητάμε σήμερα.

Η στατιστική ανάλυση είναι απαραίτητη για να γίνει ένας επιτυχημένος στοιχηματίς ή παίκτης. Ωστόσο, υπάρχουν λιγότερα πράγματα που επηρεάζουν trực tiếp τα παιχνίδια τύχης, που είναι γιατί χρησιμοποιείται κυρίως στις στοιχηματικές αγώνων. Η ιδέα είναι να αναγνωρίσετε τις μεταβλητές που θα μπορούσαν να επηρεάσουν το αποτέλεσμα των αγώνων, ματς, εκδηλώσεων, και παρόμοιων, και στη συνέχεια να υπολογίσετε τις πιθανότητες κάθε πιθανού αποτελέσματος με δικά σας μέσα.

Όπως αναφέρθηκε, τα βιβλία στοιχημάτων το κάνουν, αλλά τροποποιούν τα ευρήματά τους, καθώς ο στόχος τους είναι να κάνουν τους στοιχηματίς να στοιχηματίζουν σε όλα τα πιθανά αποτελέσματα. Αυτό που χρειάζεστε είναι να γνωρίζετε ποιο από τα αποτελέσματα είναι το πιο πιθανό. Στη συνέχεια, όταν λάβετε τα δικά σας αποτελέσματα, πρέπει να τα συγκρίνετε με τις προσδοκίες που έχουν δημοσιεύσει τα βιβλία στοιχημάτων.

Μετά τη σύγκριση των αποτελεσμάτων, πρέπει να καθορίσετε αν το στοίχημα έχει αξία. Λέγεται ότι το στοίχημα έχει αξία μόνο όταν η ενσωματωμένη πιθανότητα (με βάση τις αποδόσεις) είναι ένα χαμηλότερο ποσοστό από την πιθανότητα που υπολογίσατε όταν εκτελέσατε τη δική σας έρευνα και ανάλυση.

Οι πιο επιτυχημένοι στοιχηματίς τείνουν να κάνουν στοιχήματα μόνο όταν ένα στοίχημα έχει θετική αξία, και αυτό είναι όλο. Με άλλα λόγια, ας πούμε ότι χρειάζεστε την Ομάδα Α να κερδίσει 20% του χρόνου. Αν τα μαθηματικά σας λένε ότι η πιθανότητα να κερδίσει είναι στην πραγματικότητα 45% του χρόνου, τότε αυτό είναι πολύ περισσότερο από το 20% που απαιτείται. Αυτό σημαίνει ότι το στοίχημα έχει αξία.

Το ερώτημα τώρα είναι πώς να καθορίσετε αυτήν την πιθανότητα; Πώς να φτάσετε στα νούμερα που θα συγκρίνετε με τις προβλέψεις των βιβλίων στοιχημάτων; Ναι, αυτό είναι ένα peu πιο σύνθετο, και ουσιαστικά, χρειάζεστε να δημιουργήσετε ένα σύστημα στοιχημάτων που συνδυάζει πιθανότητες κατανομής και στατιστική ανάλυση. Έτσι, ας το分 tíchουμε τώρα και να δούμε τι χρειάζεστε και πώς να το πετύχετε.

Παλινδρόμηση ανάλυση

Όταν μιλάμε για στατιστική ανάλυση στις στοιχηματικές αγώνων, συνήθως αναφερόμαστε στην παλινδρόμηση ανάλυση. Αυτό το όρος περιλαμβάνει μια σειρά από διαδικασίες που χρησιμοποιούνται για να καθορίσουν τη σχέση μεταξύ εξαρτημένων και ανεξαρτήτων μεταβλητών.

Στις στοιχηματικές αγώνων, η εξαρτημένη μεταβλητή σας θα ήταν η νίκη σας. Εν τω μεταξύ, οι ανεξάρτητες μεταβλητές περιλαμβάνουν μια σειρά από άλλα πράγματα. Βασικά, οποιοσδήποτε στατιστικός που εμπλέκεται με το παιχνίδι, συμπεριλαμβανομένων των γηπέδων ανά παιχνίδι, ή του ποσοστού ολοκλήρωσης, και παρόμοιων.

Έτσι, ο πρώτος βήμα θα ήταν να αναγνωρίσετε όσο το δυνατόν περισσότερες παράγοντες που θα μπορούσαν να επηρεάσουν τη νίκη, αλλά το κόλπο είναι να εστιάσετε στις παράγοντες που δεν είναι εμφανείς στους στοιχηματίς. Αυτό μπορεί να πάρει λίγο χρόνο και πολλή έρευνα σε μεγάλες σειρές δεδομένων. Ωστόσο, αν μπορείτε να το κάνετε και να βρείτε τη σωστή λύση, μπορείτε να βελτιώσετε τις πιθανότητες να κερδίσετε, το οποίο το καθιστά αξιοθρήνητο.

Στατιστική σημασία

Υπάρχει ένας άλλος όρος που συνδέεται με τη στατιστική ανάλυση, ο οποίος είναι η “στατιστική σημασία”. Σε αυτήν την περίπτωση, ωστόσο, η λέξη “σημασία” δεν σημαίνει σημαντικό ή ζωτικό. Αντίθετα, αναφέρεται στη φύση του αποτελέσματος. Για να το εξηγήσουμε απλά, το αποτέλεσμα έχει στατιστική σημασία όταν είναι απίθανο ότι τα πράγματα θα συμβούν με ένα σαφές τρόπο χωρίς μια σαφή σχέση μεταξύ δύο μεταβλητών.

Για να εξηγήσουμε αυτό με ένα παράδειγμα, ας πούμε ότι πιστεύουμε ότι το ποσοστό ολοκλήρωσης έχει ένα ρόλο να παίξει στο αποτέλεσμα ενός NFL ματς. Έτσι, η υπόθεση είναι ότι το ποσοστό ολοκλήρωσης μπορεί να επηρεάσει是否 η Ομάδα Α μπορεί να κερδίσει ενάντια στην Ομάδα Β.

Μετά τη ρύθμιση της υπόθεσης, θα προχωρήσουμε προς την δοκιμή της. Πρώτα, θα χρειαζόμαστε να ψάξουμε τα διαθέσιμα δεδομένα για να βρούμε μια σειρά δεδομένων που περιλαμβάνει όσο το δυνατόν περισσότερα ιστορικά δεδομένα NFL. Στη συνέχεια, θα δούμε πόσο συχνά οι ομάδες με υψηλότερο ποσοστό ολοκλήρωσης κέρδισαν τους αγώνες στους οποίους συμμετείχαν. Αυτή η απάντηση θα μας παρέχει το ποσοστό της στατιστικής σημασίας.

Αυτό μπορεί να γίνει για几乎 οποιοδήποτε παράγοντα ή μετρητή εκεί. Και μια φορά που ελέγχετε ποιοι από αυτούς τους παράγοντες είναι παρόντες μεταξύ των νικητών ομάδων, μπορείτε να πάρτε μια ιδέα ποιοι από τους παράγοντες είναι οι πιο επηρεαστικοί, σε ποιο βαθμό, και παρόμοια.

Πολυπλή παλινδρόμηση ανάλυση

Κάθε παιχνίδι επηρεάζεται από μια σειρά από διαφορετικές μεταβλητές, που είναι γιατί εκείνοι που ερευνάν τις αποδόσεις έχουν αναπτύξει κάτι που ονομάζεται πολυπλή παλινδρόμηση ανάλυση. Βασικά, αυτό είναι ένα άλλο σύστημα και ένα που συνήθως χρησιμοποιείται στις στοιχηματικές αγώνων.

Ο τρόπος που λειτουργεί είναι απλός να κατανοηθεί. Αντί να επιλέξετε μόνο einen στατιστικό, το σύστημα θα λάβει υπόψη μια σειρά από παλινδρόμηση για να προβλέψει το τελικό αποτέλεσμα, βασισμένο mạnh mẽ στα δεδομένα από το παρελθόν. Οι παλινδρόμηση αναλύονται λεπτομερώς, και με βάση τα δεδομένα που λαμβάνονται, προβλέπεται ένα αποτέλεσμα.

Οι παλινδρόμηση μπορούν να περιλαμβάνουν πράγματα όπως η Ομάδα Α να κερδίζει ένα συγκεκριμένο ποσοστό των παιχνιδιών στο γήπεδο, ή τον αριθμό των πόντων που η Ομάδα Β σκοράρει ανά παιχνίδι, πόσοι πόντους έχει η κάθε ομάδα συνήθως για να κερδίσει, και παρόμοια. Έτσι, χρησιμοποιώντας αυτά τα δεδομένα και γνωρίζοντας certains λεπτομέρειες για τον επερχόμενο αγώνα μεταξύ των δύο ομάδων (ποιους παίκτες, ποια ομάδα θα φιλοξενήσει την εκδήλωση, κ.λπ.), θα μπορούσατε να διαμορφώσετε ορισμένα συμπεράσματα και να αποφασίσετε ποια ομάδα είναι πιο πιθανό να κερδίσει.

Λογιστική παλινδρόμηση ανάλυση

Ένας άλλος τύπος ανάλυσης που αξίζει να αναφερθεί είναι η λογιστική παλινδρόμηση ανάλυση. Αυτός είναι ένας μέθοδος που χρησιμοποιείται συχνά για την ανάλυση δεδομένων, όπου το αποτέλεσμα καθορίζεται από μια ή περισσότερες ανεξάρτητες μεταβλητές. Αυτή η ανάλυση εξετάζει διάφορες πτυχές μέσα στο παιχνίδι (όπως το ποσοστό τριών πόντων του NFL, το μέσο όρο της νίκης, τον συνολικό αριθμό των ασίστ, και παρόμοια) που μπορεί να αλλάξουν τις πιθανότητες της ομάδας να κερδίσει.

Για παράδειγμα, αυτή η μέθοδος θα ρωτήσει ερωτήσεις όπως, αν η ομάδα συνεχίζει να κάνει τρίποντα περισσότερο από ό,τι θα έκανε κατά μέσο όρο, πώς επηρεάζει κάθε ένα από αυτά τα επιπλέον τρίποντα την πιθανότητα να κερδίσει;

Φυσικά, υπάρχουν πολλά εξηγητικά μεταβλητά εδώ, αλλά ακόμη και così, αυτή η μορφή ανάλυσης μπορεί να είναι χρήσιμη για την απόκτηση ενός λόγου αποδόσεων.

Συσχέτιση και αιτία

Η τελευταία πτυχή της στατιστικής ανάλυσης που θέλαμε να αναφερθούμε είναι το ζήτημα της συσχέτισης έναντι της αιτίας. Απλά, όποτε εργάζεστε με στατιστική ανάλυση, πρέπει να έχετε υπόψη σας ότι η συσχέτιση δεν σημαίνει απαραίτητα αιτία. Με άλλα λόγια, μόνο και μόνο porque δύο πράγματα συνέβησαν, δεν σημαίνει ότι είναι απαραίτητα συσχετισμένα. Ή, ακόμη και αν είναι συσχετισμένα, δεν σημαίνει ότι το ένα προκάλεσε το άλλο.

Η παλινδρόμηση ανάλυση είναι εξαιρετική όταν πρόκειται για την ανίχνευση συσχετίσεων, αλλά δεν μπορεί να αποδείξει την αιτία, οπότε είναι δικό σας να αποφασίσετε αν ένα γεγονός επηρεάζει το άλλο. Η τυφλή εμπιστοσύνη στα δεδομένα μπορεί να είναι παραπλανητική, οπότε να το έχετε υπόψη σας.

Πιθανότητες κατανομής

Νωρίτερα, αναφερθήκαμε ότι η στατιστική ανάλυση είναι μόνο η μισή της συνδυασμού που αποτελεί το σύστημα στοιχημάτων σας. Η άλλη μισή περιλαμβάνει πιθανότητες κατανομής, και αυτά είναι μέθοδοι που παρέχουν την πιθανότητα ότι τα προβλεπόμενα αποτελέσματα θα συμβούν πραγματικά. Με άλλα λόγια, αυτό είναι αυτό που θα χρησιμοποιήσετε για να καθορίσετε αν αυτό που προβλέψατε έχει μια πιθανότητα να συμβεί και πόσο πιθανό είναι ότι τα πράγματα θα εξελιχθούν πραγματικά με αυτόν τον τρόπο.

Στη συνέχεια, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε γραφικά μοντέλα για να εμφανίσετε την εύρος των πιθανότητων, το οποίο καθιστά ευκολότερο να αποφασίσετε την επόμενη κίνησή σας.

Βαγιάν δίκτυα

Ένα από τα πιο συχνά χρησιμοποιούμενα γραφικά μοντέλα για την κατασκευή προβλεπτικών κατανομών είναι γνωστό ως Βαγιάν δίκτυο. Αυτό το μοντέλο διασπάει τα δίκτυα σε επίπεδα, τα οποία αποτελούνται από διαφορετικές μεταβλητές που θα μπορούσαν να επηρεάσουν einen αγώνα.

Έτσι, ας πούμε ότι θέλετε να βασίσετε την πρόβλεψη σας στη δύναμη μιας ομάδας. Το πρώτο επίπεδο θα περιλαμβάνει τιμές για πράγματα όπως την απόδοση της ομάδας, την ιστορική ασυνέπεια, τον αριθμό των γκολ ανά παιχνίδι κατά μέσο όρο, και παρόμοια.

Το επόμενο επίπεδο θα διατηρήσει τις προηγούμενες μεταβλητές, αλλά θα προσθέσει μια άλλη μετρική, όπως οι τραυματισμοί για κάθε μια από τις ομάδες. Στη συνέχεια, θα προβλέψετε και τις δύο ομάδες ξανά με βάση αυτό το επιπλέον φίλτρο. Τέλος, θα κοιτάξετε πράγματα όπως πόσο καιρό έχει περάσει από τότε που οι ομάδες έπαιξαν τελευταία, πόσο мотιβάτες είναι, πόσο κουρασμένες μπορεί να είναι, και così.

Ποασόν κατανομή

Επόμενο, έχουμε μια προβλεπτική μέθοδο που ονομάζεται Ποασόν κατανομή, η οποία χρησιμοποιείται συνήθως για στοιχήματα σε αθλήματα όπως το ποδόσφαιρο, το χόκεϊ και τα prop bets. Βασικά, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για οτιδήποτε στον κόσμο του αθλητισμού όπου οι στατιστικές μετράονται σε αυξήσεις ενός, και δεν υπάρχουν πολλά σκορ. Ο τρόπος που λειτουργεί είναι μετατρέποντας τους μέσους όρους σε ένα πλήρες εύρος διαφορετικών πιθανότητων. Ως τέτοιο, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την πρόβλεψη του πιο πιθανού σκορ ενός αγώνα.

Ως τέτοιο, μπορεί να είναι πολύ χρήσιμο για την πρόβλεψη των αποτελεσμάτων ενός συγκεκριμένου τύπου στοιχήματος. Συγκρίνει την πιθανότητα του γεγονότος με την ενσωματωμένη πιθανότητα (με βάση τις αποδόσεις), και θα έχετε μια ιδέα ποια πλευρά να επιλέξετε για στοιχήματα όπως Over/Under ή συγκεκριμένα prop.

Διωνυμική κατανομή

Τέλος, η διωνυμική κατανομή είναι ένας τρόπος για τον υπολογισμό της πιθανότητας επιτυχίας ή αποτυχίας σε ένα πείραμα, το οποίο επαναλαμβάνεται πολλές φορές. Περιλαμβάνει πολλές μεταβλητές, συμπεριλαμβανομένου του αριθμού των φορών που η ανάλυση εκτελέστηκε (n), καθώς και της πιθανότητας ενός συγκεκριμένου αποτελέσματος (p). Χρησιμοποιώντας αυτή τη μέθοδο, μπορείτε να προβλέψετε το πιθανό ρεκόρ για μελλοντικά στοιχήματα.

Έτσι, αν αναπτύξετε ένα σύστημα στοιχημάτων που λειτουργεί σωστά 60% του χρόνου, μπορείτε να υπολογίσετε το πιο πιθανό ρεκόρ για τα επόμενα 21 στοιχήματα που θα κάνετε. Τώρα, 60% του 21 είναι 12.6, που σημαίνει ότι το ρεκόρ θα πρέπει να είναι 13-8. Ωστόσο, αν εφαρμόσετε τη διωνυμική κατανομή, θα σας δείξει ότι το 13-8, το οποίο είναι το πιο πιθανό ρεκόρ, θα συμβεί μόνο 17.4% του χρόνου.

Με άλλα λόγια, η πιθανότητα να κερδίσετε 12 παιχνίδια ή λιγότερα είναι γύρω στο 47.6%. Αλλά, να κερδίσετε 13 παιχνίδια ή περισσότερα είναι πολύ καλύτερο, καθιστώντας το 52.3%. Αυτό μπορεί να είναι πολύ χρήσιμο για τη διαχείριση του bankroll σας, οπότε αξίζει να το έχετε υπόψη σας.

Συμπέρασμα

Για να αναπτύξετε ένα καλό σύστημα στοιχημάτων, πρέπει να περιλαμβάνετε και τη στατιστική ανάλυση και τις πιθανότητες κατανομής. Τελικά, τα στοιχήματα για αθλήματα έχουν πολύ να κάνουν με την ανάλυση δεδομένων, την εύρεση των σωστών μετρητών για να συμπεριλάβετε στην ανάλυση, και così, αλλά και την ικανότητα να εκμεταλλευτείτε τα λανθασμένα στοιχήματα. Για να το κάνετε, πρέπει να μπορείτε να προβλέψετε το αποτέλεσμα σωστά πρώτα και στη συνέχεια να το συγκρίνετε με τα νούμερα που παρέχουν τα βιβλία στοιχημάτων. Με άλλα λόγια, θα προβλέψετε το μέλλον μελετώντας το παρελθόν και στη συνέχεια χρησιμοποιώντας τις προβλέψεις για να εκμεταλλευτείτε τα νούμερα στα βιβλία στοιχημάτων.