Πώς να χρησιμοποιήσετε τη στατιστική ανάλυση στα αθλητικά στοιχήματα (Μάιος 2024)

Υπάρχουν πολλοί κανόνες που πρέπει να έχει υπόψη ένας παίκτης όταν μπαίνει σε ένα καζίνο, ανεξάρτητα από το αν μιλάμε για επίγειο καζίνο ή για διαδικτυακό. Ωστόσο, το πιο σημαντικό από αυτά είναι ένας άγραφος κανόνας που χρησιμεύει επίσης ως προειδοποίηση για όλους τους παίκτες - το σπίτι πάντα κερδίζει, τελικά.

Αλλά ξέρετε γιατί είναι αυτό; Είναι απλό — επειδή τα καζίνο είναι πάντα σχεδιασμένα έτσι ώστε το σπίτι να έχει το πλεονέκτημα. Χάρη στα μαθηματικά, είναι δυνατό να λύσουμε την πιθανότητα οποιουδήποτε δεδομένου αποτελέσματος, κάτι που μας δίνει τη δυνατότητα να γνωρίζουμε τις πιθανότητες να κερδίσουμε ενάντια στο σπίτι. Πάρτε για παράδειγμα τη ρουλέτα.

Με έναν τροχό ρουλέτας, η πιθανότητα η μπάλα να προσγειωθεί στην τσέπη που ποντάρετε είναι 1:38. Εν τω μεταξύ, το καζίνο που τρέχει το παιχνίδι ορίζει τις πιθανότητες έτσι ώστε οι σωστές επιλογές να πληρώσουν 36:1. Τελικά, τα μαθηματικά δείχνουν ότι το σπίτι θα έχει πάντα ένα πλεονέκτημα έναντι σας. Τα πράγματα είναι ακόμη λιγότερο βέβαια για τον μεμονωμένο παίκτη στα αθλητικά στοιχήματα, καθώς πολλοί διαφορετικοί παράγοντες μπορούν να επηρεάσουν την έκβαση των αγώνων και τα αθλητικά στοιχήματα δεν έχουν άλλη επιλογή από το να κάνουν ενδελεχή έρευνα μόνοι τους και να προσπαθήσουν να ορίσουν τις πιθανότητες με βάση τα ευρήματά τους.

Ωστόσο, ο στόχος τους δεν είναι να υπολογίσουν την πιθανότητα κάθε αποτελέσματος όσο το δυνατόν ακριβέστερα, αλλά να ορίσουν τις αποδόσεις με τρόπο που θα κάνει τους παίκτες να στοιχηματίσουν ίσο ποσό στοιχημάτων σε κάθε πλευρά. Με αυτόν τον τρόπο, ανεξάρτητα από το αποτέλεσμα, το αθλητικό τεμάχιο θα έπαιρνε τα κέρδη του, ενώ μόνο οι μισοί παίκτες θα κέρδιζαν.

Για να το επιτύχουν αυτό, τα αθλητικά βιβλία βρίσκουν τους πιο ακριβείς αριθμούς που μπορούν, προβλέποντας την πιθανότητα κάθε αποτελέσματος όσο το δυνατόν καλύτερα. Στη συνέχεια, προσαρμόζουν τις πιθανότητες με τρόπο που θα εξασφαλίσει ότι οι παίκτες θα στοιχηματίσουν και στα δύο αποτελέσματα, κατά προτίμηση σε ίσο μέτρο. Εάν το ένα αποτέλεσμα φαίνεται πιο ελκυστικό από το άλλο, τροποποιούν τις πιθανότητες για να κάνουν το άλλο αποτέλεσμα πιο ελκυστικό, συνήθως κάνοντας την πληρωμή μεγαλύτερη.

Φυσικά, αυτό φέρνει τον παίκτη σε δυσμενή κατάσταση, αλλά μπορεί ακόμα να αλλάξει τα πράγματα. Για να το κάνουν αυτό, χρειάζονται κάτι που λέγεται στατιστική ανάλυση, και αυτό που συζητάμε σήμερα είναι να μάθετε τι είναι και πώς να τη χρησιμοποιήσετε προς όφελός σας.

Η στατιστική ανάλυση είναι απαραίτητη για να γίνει κάποιος επιτυχημένος στοιχηματιστής ή τζογαδόρος. Ωστόσο, υπάρχουν λιγότερα πράγματα που επηρεάζουν άμεσα τα τυχερά παιχνίδια, γι' αυτό και χρησιμοποιείται κυρίως στα αθλητικά στοιχήματα. Η ιδέα είναι να προσδιορίσετε τις μεταβλητές που θα μπορούσαν να επηρεάσουν το αποτέλεσμα αγώνων, διαγωνισμών, γεγονότων και παρόμοιων και στη συνέχεια να υπολογίσετε μόνοι σας τις πιθανότητες κάθε πιθανού αποτελέσματος.

Όπως αναφέρθηκε, τα αθλητικά βιβλία το κάνουν, αλλά τροποποιούν τα ευρήματά τους, καθώς στόχος τους είναι να κάνουν τους παίκτες να στοιχηματίσουν σε όλα τα πιθανά αποτελέσματα. Αυτό που χρειάζεστε είναι να γνωρίζετε ποιο από τα αποτελέσματα είναι το πιο πιθανό. Στη συνέχεια, όταν λάβετε τα δικά σας αποτελέσματα, θα πρέπει να συγκρίνετε τα ποσοστά πιθανοτήτων με τις προσδοκίες που έχουν δημοσιεύσει οι στοιχηματικές εταιρίες.

Αφού συγκρίνετε τα αποτελέσματα, πρέπει να προσδιορίσετε εάν το στοίχημα έχει αξία. Λέγεται ότι το στοίχημα έχει αξία μόνο όταν η υπονοούμενη πιθανότητα (με βάση τις πιθανότητες) είναι χαμηλότερο ποσοστό από την πιθανότητα που υπολογίσατε όταν διεξάγετε τη δική σας έρευνα και ανάλυση.

Οι πιο επιτυχημένοι παίκτες τείνουν να στοιχηματίζουν μόνο όταν ένα στοίχημα έχει θετική αξία, και αυτό είναι το μόνο που υπάρχει. Με άλλα λόγια, ας πούμε ότι χρειάζεστε την ομάδα Α για να κερδίσετε το 20% του χρόνου. Εάν τα μαθηματικά σας λένε ότι η πιθανότητα να κερδίσουν είναι στην πραγματικότητα 45% των περιπτώσεων, τότε αυτό είναι πολύ περισσότερο από το 20% που απαιτείται. Αυτό σημαίνει ότι το στοίχημα έχει αξία.

Το ερώτημα τώρα είναι πώς προσδιορίζετε αυτή την πιθανότητα; Πώς να φτάσετε στους αριθμούς που θα συγκρίνατε με την πρόβλεψη των bookmakers; Λοιπόν, αυτό είναι λίγο πιο περίπλοκο, και ουσιαστικά, πρέπει να βρείτε ένα σύστημα στοιχημάτων που να συνδυάζει κατανομών πιθανοτήτων και Στατιστική ανάλυση. Λοιπόν, ας το αναλύσουμε τώρα και ας δούμε τι χρειάζεστε και πώς να το αποκτήσετε.

Ανάλυση παλινδρόμησης

Όταν μιλάμε για στατιστική ανάλυση στο αθλητικό στοίχημα, αυτό συνήθως αναφέρεται σε ανάλυση παλινδρόμησης. Αυτός ο όρος περιλαμβάνει έναν αριθμό διαδικασιών που χρησιμοποιούνται για τον προσδιορισμό της σχέσης μεταξύ εξαρτημένων και ανεξάρτητων μεταβλητών.

Στα αθλητικά στοιχήματα, η εξαρτημένη μεταβλητή σας θα είναι εσείς που κερδίζετε. Εν τω μεταξύ, οι ανεξάρτητες μεταβλητές περιλαμβάνουν μια σειρά από άλλα πράγματα. Βασικά, κάθε στατιστικό στοιχείο που σχετίζεται με το παιχνίδι, συμπεριλαμβανομένων των βιαστών γιαρδών ανά παιχνίδι, ή του ποσοστού ολοκλήρωσης επιτυχίας και παρόμοια.

Έτσι, το πρώτο βήμα θα ήταν να εντοπίσετε όσο το δυνατόν περισσότερους παράγοντες που θα μπορούσαν να επηρεάσουν τη νίκη, αλλά το κόλπο είναι να εστιάσετε στους παράγοντες που δεν είναι προφανείς για τους παίκτες. Αυτό μπορεί να πάρει λίγο χρόνο και πολλή έρευνα για μεγάλα σύνολα δεδομένων. Ωστόσο, εάν μπορείτε να το κάνετε και βρείτε τη σωστή λύση, μπορείτε να βελτιώσετε την πιθανότητα να κερδίσετε, γεγονός που το κάνει να αξίζει την προσπάθεια.

Στατιστική σημασία

Υπάρχει ένας άλλος όρος που συνδέεται με τη στατιστική ανάλυση, ο οποίος είναι «στατιστική σημασία». Σε αυτή την περίπτωση, ωστόσο, η λέξη «σημασία» δεν σημαίνει σημαντική ή ζωτική. Αντίθετα, αναφέρεται στη φύση του αποτελέσματος. Για να το θέσω απλά, το αποτέλεσμα έχει στατιστική σημασία όταν είναι απίθανο τα πράγματα να συνέβαιναν με συγκεκριμένο τρόπο χωρίς μια σαφή σχέση μεταξύ δύο μεταβλητών.

Για να το εξηγήσουμε αυτό με ένα παράδειγμα, ας πούμε ότι πιστεύουμε ότι το ποσοστό ολοκλήρωσης παίζει ρόλο στο αποτέλεσμα ενός αγώνα NFL. Έτσι, η υπόθεση είναι ότι το ποσοστό ολοκλήρωσης μπορεί να επηρεάσει εάν η Ομάδα Α μπορεί να κερδίσει εναντίον της Ομάδας Β.

Αφού δημιουργήσουμε την υπόθεση, θα προχωρήσουμε προς τη δοκιμή της. Πρώτον, θα πρέπει να εξετάσουμε τα διαθέσιμα δεδομένα για να βρούμε ένα σύνολο δεδομένων που να περιλαμβάνει όσο το δυνατόν περισσότερα ιστορικά δεδομένα NFL. Στη συνέχεια, θα βλέπαμε πόσο συχνά οι ομάδες που έχουν υψηλότερο ποσοστό ολοκλήρωσης κέρδιζαν τους αγώνες στους οποίους συμμετείχαν. Αυτή η απάντηση θα μας έδινε το ποσοστό στατιστικής σημασίας.

Αυτό μπορεί να γίνει για σχεδόν οποιονδήποτε παράγοντα ή μέτρηση εκεί έξω, και μόλις ελέγξετε ποιοι από αυτούς τους παράγοντες είναι παρόντες στις νικήτριες ομάδες, μπορείτε να πάρετε την ιδέα για το ποιοι από τους παράγοντες είναι οι πιο επιδράσεις, σε ποιο βαθμό και παρόμοια .

Ανάλυση πολλαπλής παλινδρόμησης

Κάθε παιχνίδι επηρεάζεται από έναν αριθμό διαφορετικών μεταβλητών, γι' αυτό όσοι ερευνούν τις πιθανότητες έχουν αναπτύξει κάτι που ονομάζεται ανάλυση πολλαπλής παλινδρόμησης. Βασικά, αυτό είναι ένα άλλο σύστημα και αυτό που χρησιμοποιείται συνήθως στα αθλητικά στοιχήματα.

Ο τρόπος που λειτουργεί είναι απλός στην κατανόηση. Αντί να επιλέξει μόνο ένα στατιστικό, το σύστημα θα εξετάσει έναν αριθμό παλινδρομήσεων για να προβλέψει το τελικό αποτέλεσμα, βασιζόμενο σε μεγάλο βαθμό στα δεδομένα από το παρελθόν. Οι παλινδρομήσεις αναλύονται λεπτομερώς και με βάση τα δεδομένα που λαμβάνονται, προβλέπεται ένα αποτέλεσμα.

Οι παλινδρομήσεις μπορεί να περιλαμβάνουν πράγματα όπως η ομάδα Α να κερδίζει ένα συγκεκριμένο ποσοστό αγώνων στο γηπεδούχο γήπεδο ή τον αριθμό των πόντων που σκοράρει η ομάδα Β ανά παιχνίδι, πόσους πόντους έπρεπε συνήθως να σκοράρει κάποια από τις δύο ομάδες για να κερδίσει και παρόμοια. Έτσι, χρησιμοποιώντας αυτά τα δεδομένα και γνωρίζοντας ορισμένες λεπτομέρειες για το επερχόμενο παιχνίδι μεταξύ των δύο ομάδων (ποιοι είναι οι παίκτες, ποια ομάδα θα φιλοξενήσει το γεγονός κ.λπ.), θα μπορούσατε να διατυπώσετε ορισμένα συμπεράσματα και να αποφασίσετε ποια ομάδα είναι πιο πιθανό να κερδίσει.

Λογιστική ανάλυση παλινδρόμησης

Ένας άλλος τύπος ανάλυσης που αξίζει να αναφερθεί είναι η ανάλυση λογιστικής παλινδρόμησης. Αυτή είναι μια μέθοδος που χρησιμοποιείται συνήθως για την ανάλυση δεδομένων, όπου το αποτέλεσμα αποφασίζεται από μία ή περισσότερες ανεξάρτητες μεταβλητές. Αυτό αναλύει διάφορες πτυχές μέσα στο παιχνίδι (όπως τα ποσοστά τριών πόντων του NFL, το μέσο περιθώριο νίκης, ο συνολικός αριθμός ασίστ και παρόμοια) που μπορεί να αλλάξουν τις πιθανότητες νίκης της ομάδας.

Για παράδειγμα, αυτή η μέθοδος θα έκανε ερωτήσεις όπως, εάν η ομάδα συνεχίσει να κάνει περισσότερα τρίποντα από ό,τι κατά μέσο όρο, πώς επηρεάζει καθένα από αυτά τα επιπλέον τρίποντα την πιθανότητα νίκης;

Προφανώς, υπάρχουν πολλές επεξηγηματικές μεταβλητές εδώ, αλλά ακόμα κι έτσι, αυτή η μορφή ανάλυσης μπορεί να είναι χρήσιμη για τη λήψη ενός λόγου πιθανοτήτων.

Συσχέτιση και αιτιότητα

Η τελευταία πτυχή της στατιστικής ανάλυσης που θέλαμε να αντιμετωπίσουμε είναι το ζήτημα της συσχέτισης έναντι της αιτιότητας. Με απλά λόγια, κάθε φορά που εργάζεστε με στατιστική ανάλυση, πρέπει να έχετε κατά νου ότι η συσχέτιση δεν σημαίνει απαραίτητα αιτιότητα. Με άλλα λόγια, επειδή συνέβησαν δύο πράγματα, δεν σημαίνει ότι συσχετίζονται απαραίτητα. Ή, ακόμα κι αν συσχετίζονται, δεν σημαίνει ότι το ένα προκάλεσε το άλλο.

Η ανάλυση παλινδρόμησης είναι εξαιρετική όταν πρόκειται για την εύρεση συσχετίσεων, αλλά δεν μπορεί να αποδείξει την αιτιότητα, επομένως εναπόκειται σε εσάς να αποφασίσετε εάν το ένα γεγονός επηρέασε το άλλο. Η τυφλή εμπιστοσύνη των δεδομένων μπορεί να είναι παραπλανητική, γι' αυτό να το έχετε υπόψη σας.

Κατανομές πιθανότητας

Νωρίτερα, αναφέραμε ότι η στατιστική ανάλυση είναι μόνο το μισό του συνδυασμού που συνθέτει το σύστημα στοιχημάτων σας. Το άλλο μισό περιλαμβάνει κατανομές πιθανοτήτων, και αυτές είναι μέθοδοι που παρέχουν την πιθανότητα να προκύψουν πραγματικά τα προβλεπόμενα αποτελέσματα. Με άλλα λόγια, αυτό θα χρησιμοποιούσατε για να προσδιορίσετε εάν αυτό που είχατε προβλέψει έχει πιθανότητες να συμβεί πραγματικά και πόσο πιθανό είναι τα πράγματα να εξελιχθούν πραγματικά έτσι.

Στη συνέχεια, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε γραφικά μοντέλα για να εμφανίσετε το εύρος των πιθανοτήτων, γεγονός που καθιστά ευκολότερο να αποφασίσετε την επόμενη κίνησή σας.

Δίκτυα Bayesian

Ένα από τα πιο συχνά χρησιμοποιούμενα γραφικά μοντέλα για την κατασκευή προγνωστικών διανομών είναι γνωστό ως Bayesian δίκτυο. Αυτό το μοντέλο χωρίζει τα δίκτυα σε επίπεδα, τα οποία αποτελούνται από διαφορετικές μεταβλητές που μπορεί να επηρεάσουν μια αντιστοίχιση.

Λοιπόν, ας πούμε ότι θέλετε να βασίσετε την πρόβλεψη στη δύναμη μιας ομάδας. Το πρώτο επίπεδο θα περιέχει τιμές για πράγματα όπως η απόδοση της ομάδας, η ιστορική ασυνέπεια, ο αριθμός τερμάτων ανά αγώνα κατά μέσο όρο και παρόμοια.

Το επόμενο επίπεδο θα κρατούσε τους προηγούμενους παράγοντες, αλλά θα πρόσθετε και μια άλλη μέτρηση, όπως οι τραυματισμοί για κάθε μία από τις ομάδες. Στη συνέχεια, θα προβλέπατε ξανά και τις δύο ομάδες με βάση αυτό το επιπλέον φίλτρο. Τέλος, θα εξετάσετε επίσης πράγματα όπως πόσος καιρός έχει περάσει από την τελευταία φορά που έπαιξαν οι ομάδες, πόσο κίνητρο έχουν, πόσο κουρασμένες μπορεί να είναι κ.λπ.

Διανομή Poisson

Στη συνέχεια, έχουμε μια προγνωστική μέθοδο που ονομάζεται διανομή Poisson, η οποία χρησιμοποιείται συνήθως σε στοιχήματα σε αθλήματα όπως ποδόσφαιρο, χόκεϊ και στοιχήματα ποδοσφαίρου. Ουσιαστικά, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για οτιδήποτε στον κόσμο των αθλημάτων όπου τα στατιστικά υπολογίζονται σε προσαυξήσεις του ενός και δεν υπάρχουν πάρα πολλές βαθμολογίες. Ο τρόπος που λειτουργεί είναι μετατρέποντας τους μέσους μέσους όρους σε μια ολόκληρη σειρά από διάφορες πιθανότητες. Ως εκ τούτου, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την πρόβλεψη του πιο πιθανού σκορ ενός αγώνα.

Ως εκ τούτου, μπορεί να είναι πολύ χρήσιμο για την πρόβλεψη των αποτελεσμάτων ενός συγκεκριμένου τύπου στοιχήματος. Συγκρίνει την πιθανότητα του γεγονότος με την υπονοούμενη πιθανότητα (ανάλογα με τις πιθανότητες) και θα έχετε μια ιδέα για το ποια πλευρά να επιλέξετε για να κάνετε στοιχήματα όπως Over/Under ή συγκεκριμένα σκηνικά.

Διωνυμική κατανομή

Τέλος, η διωνυμική κατανομή είναι ένας τρόπος υπολογισμού της πιθανότητας επιτυχίας ή αποτυχίας σε ένα πείραμα, ο οποίος στη συνέχεια επαναλαμβάνεται πολλές φορές. Περιλαμβάνει πολλές μεταβλητές, συμπεριλαμβανομένου του αριθμού των φορών που έγινε η ανάλυση (n), καθώς και της πιθανότητας να συμβεί ένα συγκεκριμένο αποτέλεσμα (p). Χρησιμοποιώντας αυτήν τη μέθοδο, μπορείτε να προβλέψετε το πιθανό ρεκόρ νίκης/ήττας για μελλοντικά στοιχήματα.

Έτσι, εάν αναπτύξετε ένα σύστημα στοιχηματισμού που λειτουργεί σωστά το 60% του χρόνου, μπορείτε να υπολογίσετε το πιο πιθανό ρεκόρ για τα επόμενα 21 στοιχήματα που θα κάνετε. Τώρα, το 60% του 21 είναι 12.6, που σημαίνει ότι το ρεκόρ πρέπει να είναι 13-8. Ωστόσο, εάν εφαρμόσετε στη συνέχεια τον υπολογιστή διωνυμικής κατανομής, θα σας δείξει ότι το 13-8, που είναι η πιο πιθανή εγγραφή, θα εμφανίζεται στην πραγματικότητα μόνο στο 17.4% του χρόνου.

Με άλλα λόγια, η πιθανότητα να κερδίσετε 12 παιχνίδια, ή λιγότερα, είναι γύρω στο 47.6%. Όμως, το να κερδίζεις 13 παιχνίδια ή περισσότερα είναι πολύ καλύτερο, καθώς βρίσκεται στο 52.3%. Αυτό μπορεί να είναι πολύ χρήσιμο για τη διαχείριση του bankroll σας, γι' αυτό αξίζει να το έχετε υπόψη σας.

Συμπέρασμα

Για να αναπτύξετε ένα καλό σύστημα στοιχηματισμού, πρέπει να συμπεριλάβετε τόσο στατιστική ανάλυση όσο και κατανομές πιθανοτήτων. Τελικά, η νίκη σε αθλητικά στοιχήματα έχει να κάνει πολύ με την ανάλυση δεδομένων, την εύρεση των κατάλληλων μετρήσεων που θα συμπεριληφθούν στην ανάλυση και παρόμοια, αλλά και την ικανότητα εκμετάλλευσης άστοχων στοιχημάτων. Για να το κάνετε αυτό, πρέπει πρώτα να είστε σε θέση να προβλέψετε σωστά το αποτέλεσμα και μετά να το συγκρίνετε με τους αριθμούς που παρέχονται από τα αθλητικά βιβλία. Με άλλα λόγια, θα προβλέψετε το μέλλον μελετώντας το παρελθόν και στη συνέχεια χρησιμοποιώντας τις προβλέψεις για να εκμεταλλευτείτε τους αριθμούς στα αθλητικά βιβλία.