Paano Gamitin ang Statistical Analysis sa Sports Betting (2025)

Maraming mga patakaran na kailangang tandaan ng isang sugarol kapag pumapasok sa isang casino, hindi alintana kung ang pinag-uusapan natin ay isang land-based na casino o isang online. Gayunpaman, ang pinakamahalaga sa mga ito ay isang hindi nakasulat na panuntunan na nagsisilbi ring babala sa lahat ng mga sugarol — ang bahay ay palaging nananalo, sa kalaunan.

Pero alam mo ba kung bakit ganun? Ito ay simple — dahil ang mga casino ay palaging dinisenyo upang ang bahay ay magkaroon ng kalamangan. Salamat sa matematika, posibleng malutas ang probabilidad ng anumang naibigay na resulta, na nagbibigay sa atin ng kakayahang malaman ang posibilidad na manalo tayo laban sa bahay. Kunin ang roulette bilang isang halimbawa.

Sa isang roulette wheel, ang pagkakataong mapunta ang bola sa bulsa kung saan ka tumaya ay 1:38. Samantala, ang casino na nagpapatakbo ng laro ay nagtatakda ng mga logro upang ang mga tamang pagpili ay magbabayad ng 36:1. Sa huli, ipinapakita ng matematika na ang bahay ay palaging magkakaroon ng kalamangan sa iyo. Ang mga bagay ay hindi gaanong tiyak para sa indibidwal na manunugal sa pagtaya sa sports, dahil maraming iba't ibang salik ang maaaring makaapekto sa kinalabasan ng mga laro, at ang mga sportsbook ay walang pagpipilian kundi magsagawa ng masusing pagsasaliksik sa kanilang sarili at subukang itakda ang mga posibilidad batay sa kanilang mga natuklasan.

Gayunpaman, ang kanilang layunin ay hindi upang malaman ang posibilidad ng bawat resulta nang tumpak hangga't maaari ngunit upang itakda ang mga logro sa isang paraan na magpapasya sa mga bettors na maglagay ng pantay na halaga ng mga taya sa bawat panig. Sa ganoong paraan, anuman ang resulta, makukuha ng sportsbook ang tubo nito, habang kalahati lang ng mga manlalaro ang mananalo.

Upang makamit ito, ang mga sportsbook ay nagbibigay ng pinakatumpak na mga numero na kanilang magagawa, na hinuhulaan ang posibilidad ng bawat resulta sa pinakamainam hangga't maaari. Pagkatapos, inaayos nila ang mga logro sa paraang titiyakin na ang mga taya ay tataya sa parehong mga resulta, mas mabuti sa pantay na sukat. Kung ang isang kinalabasan ay mukhang mas kaakit-akit kaysa sa isa, binabago nila ang mga posibilidad upang gawing mas kaakit-akit ang iba pang resulta, kadalasan sa pamamagitan ng pagpapalaki ng payout.

Siyempre, inilalagay nito ang bettor sa isang hindi kanais-nais na sitwasyon, ngunit maaari pa rin nilang ibalik ang mga bagay. Upang magawa iyon, kailangan nila ng tinatawag na statistical analysis, at ang pag-aaral kung ano ito at kung paano ito gamitin sa iyong kalamangan ay ang tinatalakay natin ngayon.

Ang pagtatasa ng istatistika ay kinakailangan upang maging isang matagumpay na bettor o sugarol. Gayunpaman, may mas kaunting mga bagay na direktang nakakaapekto sa mga laro sa pagsusugal, kung kaya't ito ay pangunahing ginagamit sa pagtaya sa sports. Ang ideya ay tukuyin ang mga variable na maaaring makaimpluwensya sa kinalabasan ng mga laban, paligsahan, kaganapan, at magkatulad, at pagkatapos ay kalkulahin ang mga probabilidad ng bawat posibleng resulta nang mag-isa.

Tulad ng nabanggit, ginagawa ito ng mga sportsbook, ngunit binabago nila ang kanilang mga natuklasan, dahil ang kanilang layunin ay makuha ang mga bettors na tumaya sa lahat ng posibleng resulta. Ang kailangan mo ay malaman kung alin sa mga resulta ang pinakamalamang. Pagkatapos, kapag nakakuha ka ng sarili mong mga resulta, dapat mong ihambing ang iyong mga porsyento ng posibilidad laban sa mga inaasahan na nai-publish ng mga bookmaker.

Pagkatapos ihambing ang mga resulta, kailangan mong matukoy kung ang sugal ay may halaga. Sinasabi na ang sugal ay may halaga lamang kapag ang ipinahiwatig na posibilidad (batay sa mga logro) ay isang mas mababang porsyento kaysa sa posibilidad na iyong nakalkula kapag nagsasagawa ng iyong sariling pananaliksik at pagsusuri.

Ang pinakamatagumpay na mga manunugal ay may posibilidad na tumaya lamang kapag ang isang taya ay may positibong halaga, at iyon lang ang mayroon dito. Sa madaling salita, sabihin nating kailangan mo ang Team A para manalo ng 20% ​​ng oras. Kung ang iyong matematika ay nagsasabi na ang posibilidad na sila ay manalo ay talagang 45% ng oras, kung gayon iyon ay higit pa sa 20% na kinakailangan. Nangangahulugan ito na ang taya ay may halaga.

Ang tanong ngayon ay paano mo matutukoy ang posibilidad na iyon? Paano makarating sa mga numero na ihahambing mo sa hula ng mga bookmaker? Well, iyon ay medyo mas kumplikado, at mahalagang, kailangan mong makabuo ng isang sistema ng pagtaya na pinagsasama probabilidad na pamamahagi at statistical analysis. Kaya, hatiin natin ito ngayon at tingnan kung ano ang kailangan mo at kung paano ito makukuha.

Pagsusuri ng pagbabalik

Kapag pinag-uusapan natin ang pagsusuri sa istatistika sa pagtaya sa sports, kadalasang tumutukoy ito sa pagsusuri ng regression. Kasama sa terminong ito ang ilang mga proseso na ginagamit upang matukoy ang kaugnayan sa pagitan ng mga umaasa at independiyenteng mga variable.

Sa pagtaya sa sports, ang iyong dependent variable ay ikaw ang mananalo. Samantala, ang mga independiyenteng variable ay kinabibilangan ng ilang iba pang mga bagay. Karaniwan, ang anumang istatistika na kasangkot sa laro, kabilang ang mga nagmamadaling yarda bawat laro, o porsyento ng pagkumpleto ng pagpasa, at pareho.

Kaya, ang unang hakbang ay ang tukuyin ang maraming salik na maaaring makaapekto sa panalo hangga't maaari, ngunit ang lansihin ay mag-focus sa mga salik na hindi halata sa mga bettors. Maaaring tumagal ito ng ilang sandali at maraming pananaliksik sa malalaking hanay ng data. Gayunpaman, kung magagawa mo ito at makabuo ng tamang solusyon, maaari mong pagbutihin ang pagkakataong manalo, na ginagawang sulit ang pagsisikap.

Kahalagahan ng istatistika

May isa pang termino na konektado sa istatistikal na pagsusuri, na "statistical significance." Sa kasong ito, gayunpaman, ang salitang "kabuluhan" ay hindi nangangahulugang mahalaga o mahalaga. Sa halip, ito ay tumutukoy sa likas na katangian ng resulta. Sa madaling salita, ang resulta ay may istatistikal na kahalagahan kapag hindi malamang na ang mga bagay ay mangyayari sa isang tiyak na paraan nang walang malinaw na relasyon sa pagitan ng dalawang variable.

Upang ipaliwanag ito sa isang halimbawa, sabihin nating naniniwala kami na ang porsyento ng pagkumpleto ay may papel na dapat gampanan sa resulta ng isang laban sa NFL. Kaya, ang hypothesis ay ang porsyento ng pagkumpleto ay maaaring makaimpluwensya kung ang Team A ay maaaring manalo laban sa Team B.

Pagkatapos i-set up ang hypothesis, lilipat kami patungo sa pagsubok nito. Una, kakailanganin naming tingnan ang magagamit na data upang makahanap ng isang dataset na nagtatampok ng maraming makasaysayang data ng NFL hangga't maaari. Pagkatapos, makikita natin kung gaano kadalas nanalo ang mga koponan na may mas mataas na porsyento ng pagkumpleto sa mga laro na kanilang nilahukan. Ang sagot na iyon ay magbibigay sa atin ng porsyento ng istatistikal na kahalagahan.

Magagawa ito para sa halos anumang kadahilanan o sukatan doon, at sa sandaling suriin mo kung alin sa mga salik na ito ang naroroon sa mga nanalong koponan, maaari mong makuha ang ideya kung alin sa mga salik ang pinaka-maaapektuhan, sa anong antas, at magkatulad.

Pagsusuri ng maramihang pagbabalik

Ang bawat laro ay naaapektuhan ng maraming iba't ibang mga variable, kaya naman ang mga nagsasaliksik ng mga posibilidad ay nakabuo ng isang bagay na tinatawag na multiple regression analysis. Talaga, ito ay isa pang sistema at isa na karaniwang ginagamit sa loob ng pagtaya sa sports.

Ang paraan ng paggawa nito ay madaling maunawaan. Sa halip na pumili lamang ng isang istatistika, isasaalang-alang ng system ang isang bilang ng mga regression upang mahulaan ang huling resulta, na lubos na umaasa sa data mula sa nakaraan. Ang mga regression ay sinusuri nang detalyado, at batay sa data na natanggap, ang isang resulta ay hinuhulaan.

Maaaring kabilang sa mga regression ang mga bagay tulad ng Team A na nanalo sa isang partikular na porsyento ng mga laro sa home field, o ang bilang ng mga puntos na naitala ng Team B sa bawat laro, kung gaano karaming puntos ang karaniwang kailangang i-iskor ng alinman sa koponan upang manalo, at magkatulad. Kaya, sa pamamagitan ng paggamit ng data na iyon at pag-alam sa ilang partikular na detalye tungkol sa paparating na laro sa pagitan ng dalawang koponan (sino ang mga manlalaro, kung aling koponan ang magho-host ng kaganapan, atbp.), maaari kang bumuo ng ilang mga konklusyon at magpasya kung aling koponan ang mas malamang na manalo.

Pagtatasa ng Paglalaho ng Logistic

Ang isa pang uri ng pagsusuri na nagkakahalaga ng pagbanggit ay ang pagtatasa ng logistic regression. Ito ay isang paraan na karaniwang ginagamit para sa pagsusuri ng data, kung saan ang kinalabasan ay napagpasyahan ng isa o higit pang mga independiyenteng variable. Sinusuri nito ang iba't ibang aspeto sa loob ng laro (tulad ng mga tatlong puntos na porsyento ng NFL, ang average na margin ng tagumpay, ang kabuuang bilang ng mga assist, at magkatulad) na maaaring magbago sa mga pagkakataong manalo ang koponan.

Halimbawa, ang pamamaraang ito ay magtatanong tulad ng, kung ang koponan ay patuloy na gumawa ng mga three-pointer nang higit pa kaysa sa karaniwan, paano nakakaapekto ang bawat isa sa mga karagdagang three-pointer na iyon sa pagkakataong manalo?

Malinaw, mayroong maraming mga paliwanag na variable dito, ngunit kahit na gayon, ang paraan ng pagsusuri na ito ay maaaring maging kapaki-pakinabang para sa pagkuha ng odds ratio.

Kaugnayan at sanhi

Ang huling aspeto ng pagsusuri sa istatistika na gusto naming tugunan ay ang isyu ng ugnayan kumpara sa sanhi. Sa madaling salita, sa tuwing nagtatrabaho ka sa pagsusuri ng istatistika, kailangan mong tandaan na ang ugnayan ay hindi nangangahulugang sanhi. Sa madaling salita, dahil lang sa dalawang bagay ang nangyari, hindi ito nangangahulugan na sila ay kinakailangang magkaugnay. O, kahit na magkaugnay ang mga ito, hindi ito nangangahulugan na ang isa ang sanhi ng isa pa.

Mahusay ang pagsusuri ng regression pagdating sa paghahanap ng mga ugnayan, ngunit hindi nito mapapatunayan ang sanhi, kaya nasa sa iyo na magpasya kung naapektuhan ng isang kaganapan ang isa pa. Ang bulag na pagtitiwala sa data ay maaaring makapanlinlang, kaya tandaan iyon.

Mga pamamahagi ng posibilidad

Mas maaga, binanggit namin na ang pagsusuri sa istatistika ay kalahati lamang ng kumbinasyon na bumubuo sa iyong sistema ng pagtaya. Ang iba pang kalahati ay kinabibilangan ng mga pamamahagi ng posibilidad, at ito ay mga pamamaraan na nagbibigay ng posibilidad na ang hinulaang mga resulta ay aktwal na magaganap. Sa madaling salita, ito ang iyong gagamitin upang matukoy kung ang iyong hinulaang ay may pagkakataong aktwal na mangyari at gaano kalamang na ang mga bagay ay tunay na gagana sa ganoong paraan.

Pagkatapos ay maaari kang gumamit ng mga graphical na modelo upang ipakita ang hanay ng mga probabilidad, na nagpapadali sa pagpapasya sa iyong susunod na hakbang.

Bayesian Networks

Ang isa sa mga pinakakaraniwang ginagamit na graphical na modelo para sa paggawa ng predictive distribution ay kilala bilang Bayesian network. Hinahati ng modelong ito ang mga network sa mga antas, na binubuo ng iba't ibang variable na maaaring makaapekto sa isang tugma.

Kaya, sabihin nating nais mong ibase ang hula sa lakas ng isang koponan. Ang unang antas ay magtatampok ng mga halaga para sa mga bagay tulad ng pagganap ng koponan, hindi pagkakapare-pareho sa kasaysayan, bilang ng mga layunin sa bawat tugma sa karaniwan, at magkatulad.

Ang susunod na antas ay panatilihin ang mga nakaraang kadahilanan, ngunit ito ay magdaragdag din ng isa pang sukatan, tulad ng mga pinsala para sa bawat isa sa mga koponan. Pagkatapos, huhulaan mong muli ang parehong koponan batay sa karagdagang filter na ito. Sa wakas, titingnan mo rin ang mga bagay tulad ng kung gaano katagal mula noong huling naglaro ang mga koponan, kung gaano sila kaganyak, kung gaano sila kapagod, at iba pa.

Pamamahagi ng Poisson

Susunod, mayroon kaming predictive na paraan na tinatawag na Poisson distribution, na karaniwang ginagamit sa pagtaya sa sports gaya ng soccer, hockey, at football prop bets. Sa pangkalahatan, maaari itong gamitin para sa anumang bagay sa mundo ng sports kung saan ang mga istatistika ay binibilang sa mga pagtaas ng isa, at walang masyadong maraming marka. Ang paraan ng paggawa nito ay sa pamamagitan ng pag-convert ng mga average na average sa isang buong hanay ng iba't ibang probabilities. Dahil dito, maaari itong gamitin para sa paghula ng pinakamalamang na marka ng isang laban.

Dahil dito, maaari itong maging kapaki-pakinabang para sa paghula ng mga resulta ng isang partikular na uri ng taya. Inihahambing nito ang posibilidad ng kaganapan sa ipinahiwatig na posibilidad (depende sa mga posibilidad), at magkakaroon ka ng ideya kung aling panig ang pipiliin para sa pagtaya tulad ng Over/Under o mga partikular na props.

Pamamahagi ng Binomial

Panghuli, ang binomial distribution ay isang paraan upang kalkulahin ang posibilidad ng tagumpay o pagkabigo sa isang eksperimento, na pagkatapos ay inuulit ng ilang beses. Naglalaman ito ng ilang mga variable, kabilang ang bilang ng beses na isinagawa ang pagsusuri (n), pati na rin ang posibilidad ng isang partikular na resulta na mangyari (p). Sa pamamagitan ng paggamit ng pamamaraang ito, maaari mong hulaan ang posibleng panalo/pagkatalo na tala para sa mga taya sa hinaharap.

Kaya, kung bumuo ka ng isang sistema ng pagtaya na gumagana nang tama sa 60% ng oras, maaari mong kalkulahin ang pinaka-malamang na record para sa susunod na 21 taya na iyong gagawin. Ngayon, 60% ng 21 ay 12.6, ibig sabihin ay dapat na 13-8 ang record. Gayunpaman, kung pagkatapos ay ilalapat mo ang binomial distribution calculator, ipapakita nito sa iyo na ang 13-8, na pinakamalamang na tala, ay talagang magaganap lamang ng 17.4% ng oras.

Sa madaling salita, ang posibilidad na manalo ng 12 laro, o mas kaunti, ay nasa 47.6%. Ngunit, ang pagpanalo ng 13 laro o higit pa ay mas mahusay, na nakaupo sa 52.3%. Ito ay maaaring maging lubhang kapaki-pakinabang para sa iyong pamamahala sa bankroll, kaya sulit itong isaisip.

Konklusyon

Upang makabuo ng isang mahusay na sistema ng pagtaya, dapat mong isama ang parehong pagsusuri sa istatistika at mga pamamahagi ng posibilidad. Sa huli, ang mga panalong taya sa sports ay may malaking kinalaman sa pagsusuri ng data, paghahanap ng mga tamang sukatan na isasama sa pagsusuri, at gayundin, ngunit gayundin ang kakayahang pagsamantalahan ang mga maling pusta. Upang gawin ito, kailangan mo munang mahulaan nang tama ang resulta at pagkatapos ay ihambing ito sa mga numerong ibinigay ng mga sportsbook. Sa madaling salita, mahulaan mo ang hinaharap sa pamamagitan ng pag-aaral sa nakaraan at pagkatapos ay gamitin ang mga hula upang samantalahin ang mga numero sa mga sportsbook.