Il metodo Monte Carlo: simulazione dei risultati del casinò

Il metodo Monte Carlo è un algoritmo matematico che può essere utilizzato per calcolare la probabilità in base a un campionamento casuale ripetuto. Può essere utilizzato per scomporre la casualità in cifre e statistiche e gli operatori di casinò utilizzano il metodo Monte Carlo per determinare l'RTP dei loro giochi.

Tuttavia, il metodo non è utilizzato solo dai casinò. È applicato anche in ingegneria, nella generazione di computer grafica, intelligenza artificiale per giochi e scienze fisiche. La teoria si è espansa in tutti i tipi di campi e industrie, trovando modelli matematici concreti in ciò che altrimenti chiameremmo casuale. Ora esamineremo come il metodo Monte Carlo viene utilizzato nei giochi da casinò e se è utile o meno per i giocatori.

Simulazione nei giochi da casinò

Il metodo si basa su un numero enorme di prove e i risultati possono indicare molte informazioni utili. Possiamo apprendere di più su probabilità di vincita, vincite medie e persino come queste vincite sono distribuite. Queste intuizioni ci aiutano a capire come funziona la probabilità nei giochi da casinò, ma il metodo Monte Carlo ha anche alcune limitazioni. Vale a dire, che dobbiamo fare delle ipotesi basate su questi risultati.

In genere, i proprietari di casinò usano un approccio simile quando testano l'equità dei loro giochi. I casinò online autorizzati devono testare tutti i loro giochi prima di lanciarli al pubblico. Non ci sono eccezioni e il mancato rispetto dei requisiti può avere gravi conseguenze. Il processo è il seguente.

1. Un operatore di casinò richiede un gioco a un fornitore di software
2. L'operatore acquisisce la soluzione di gioco
3. L'operatore modifica il gioco per soddisfare le proprie esigenze (pagamenti, algoritmo di gioco)
4. Quindi, il gioco deve essere testato da un revisore terzo
5. Utilizzando il metodo Monte Carlo, analizzano centinaia di migliaia di risultati
6. Se il gioco soddisfa i criteri di correttezza, riceve il sigillo di approvazione del revisore dei conti
7. L'operatore del casinò può quindi lanciare il gioco sul proprio sito

Generatori di numeri casuali e fair play

Gli auditor dei test di gioco verificano se i giochi da casinò utilizzano generatori di numeri casuali, un parametro essenziale per il fair play. Ciò significa che i risultati sono sempre randomizzati e non ci sono ritocchi per far sì che i giocatori si avvicinino, o altri trucchi psicologici per agganciare i giocatori. RTP è determinato dai casinò online, ricavato dagli algoritmi matematici definiti dagli sviluppatori e dai risultati delle simulazioni dei revisori dei giochi.

Giochi RNG costantemente generare risultati casualiGli algoritmi non smettono di contare tra un round e l'altro o quando il gioco è inattivo: questo garantisce che dal momento in cui si preme il pulsante Gioca, si otterrà sempre un risultato casuale. I giochi da tavolo RNG utilizzano lo stesso set di carte di un tavolo dal vivo, ma le carte vengono rimescolate a ogni round, rendendo qualsiasi strategia di conteggio delle carte inutile.

Come funziona il metodo Monte Carlo

Per usare il metodo Monte Carlo, devi prima impostare i criteri, introdurre le regole di un gioco e poi eseguire le tue simulazioni. Iniziando con un semplice esempio, nella roulette puoi provare a identificare la probabilità di vincere su una scommessa direttaVale a dire, una scommessa su un singolo numero, per vincere 35:1. Si gioca solo con quella scommessa, quindi i criteri per vincere sono semplici: la pallina deve fermarsi sul segmento scelto. Non importa se si cambia numero dopo ogni giro o meno, è possibile effettuare simulazioni in entrambi i casi.

Il passo successivo è eseguire delle simulazioni. Più risultati hai, più sarai vicino a scoprire le probabilità effettive di vincita di ogni giro. Quando questi giochi da casinò vengono testati in condizioni di laboratorio, possono essere sottoposti a milioni di simulazioni. Ciò aiuta a ridurre qualsiasi anomalia matematica, come una serie di round persi o vinti.

Puoi quindi analizzare i risultati per vedere la probabilità di vincita, la media e le distribuzioni. Puoi capire quanto spesso la palla cade nel tuo segmento. Quante volte devi vincere per ottenere un profitto e la frequenza di quelle vincite.

Comprendere le probabilità e stabilire i vantaggi della casa

Gli operatori dei casinò devono usare questi simulatori per testare se i loro giochi sono equi o meno. I giochi devono avere qualche elemento di bordo della casa per garantire che i casinò possano restare in attività. Possono usare un algoritmo su una partita di video poker e poi decidere che i risultati sono troppo generosi. In altre parole, se la partita arriva sul mercato, perderanno soldi. Quindi possono modificare gli algoritmi per garantire che la frequenza delle vincite sia leggermente ridotta. Oppure, possono mantenere il generatore e invece di fornire un tabella dei pagamenti a stipendio pieno, utilizzare una struttura retributiva breve.

L'obiettivo è semplicemente quello di garantire che abbiano un piccolo margine. La frequenza delle vincite a un gioco e la dimensione di tali vincite sono ciò con cui gli operatori dei casinò possono giocare. Possono decidere di utilizzare un modello con una volatilità più elevata con linee di pagamento ridotte. Oppure, una soluzione che ha una volatilità inferiore, ma può offrire vincite più grandi.

I giochi a bassa volatilità sono generalmente più adatti ai giocatori con un bankroll più consistente. Non contano sulle vincite frequenti, ma hanno il budget per continuare a giocare fino a vincere una somma di denaro considerevole. I giocatori con budget più ridotti possono optare per i giochi ad alta volatilità. Non devono aspettare a lungo per ottenere vincite, ma nella maggior parte dei casi sono piuttosto modeste.

Utilizzo del metodo Monte Carlo come giocatore

La teoria alla base della simulazione Monte Carlo è facile da capire. Tuttavia, non è un metodo che i giocatori possono usare in modo accurato. Dovresti creare un programma in grado di simulare un numero copioso di risultati per ottenere le cifre necessarie per l'analisi.

Tuttavia, il metodo Monte Carlo ha molte applicazioni, non solo per testare l'RTP di un gioco. Ad esempio, puoi usarlo per analizzare il tuo bankroll. Tracciando le tue spese ogni volta che giochi, puoi analizzare quanto ammontano le tue spese lorde e le cifre delle tue vincite. Utilizzando la distribuzione dei tuoi rendimenti, puoi calcolare quale percentuale del tuo bankroll dovrebbe essere utilizzata ogni round per sostenere periodi di gioco più lunghi.

Il metodo Monte Carlo può essere utilizzato anche per analizzare i risultati sportivi. Al livello più semplice, puoi calcolare quante volte un favorito vince le sue partite e utilizzare i dati per elaborare l'importo medio che può essere vinto scommettendo sulla squadra. Oppure, calcola le quote medie necessarie per realizzare un profitto scommettendo sul favorito. Avresti bisogno di molti dati per rendere i tuoi risultati più accurati. Il metodo Monte Carlo è più accurato in sport come baseball dove le squadre giocano oltre 160 partite in una stagione. Invece di 18 partite NFL che le squadre giocano.

Rompere il concetto di casualità

Troviamo difficile comprendere la casualità, poiché non possiamo realmente assegnare una probabilità fisica rigorosa in un gioco da casinò RNG. In una partita di roulette francese, ci sono 37 segmenti sulla ruota e prima di ogni giro sai che c'è esattamente 1 possibilità su 37 di ottenere un numero dritto. Oppure, se stai puntando su nero/rosso, allora 18 dei 37 segmenti sono validi per la tua scommessa. Quando giocare a blackjack, le probabilità generali di ottenere una carta di valore 10 sono circa 4 su 13 (senza considerare le carte pescate in precedenza, la dimensione del mazzo, ecc.).

Sappiamo che ci sono 52 carte in un mazzo normale, senza jolly. Poiché ci sono 37 segmenti in Roulette europea e francese, mentre la roulette americana ha 38 segmenti. Tuttavia, i risultati di ogni round sono completamente casuali. Il round precedente non ha alcun impatto su ciò che accadrà dopo.

Le slot machine sono più complesse di questi giochi, poiché non possiamo aprirle e osservarne i singoli segmenti, né controllare i parametri di una macchina. Ci ritroviamo con delle ipotesi, basate principalmente su informazioni prestabilite come RTP e volatilità.

Il metodo Monte Carlo funziona sicuramente per scomporre la nozione di casualità, ma ha i suoi limiti. La precisione migliora se si ha una gamma più ampia di campioni da analizzare. Potrebbe essere necessario far girare i rulli migliaia di volte per ottenere un quadro più preciso della probabilità che hanno questi giochi. E tuttavia, il numero che otterresti non è preciso come se avessi simulato centinaia di migliaia di giri.

Come ottimizzare il tuo gioco contro la casualità

Non possiamo ignorare il fatto che la casualità e la fortuna sono parte integrante delle vincite ai giochi da casinò e alle scommesse sportive. La probabilità può arrivare fino ad aiutarci a ottimizzare il nostro bankroll o a prepararci alle perdite. Ma qui non ci sono dati di fatto, nessun risultato è scolpito nella pietra. Pertanto, strategie di scommessa che ti consigliamo sono spesso intrisi della protezione del tuo bankroll e giocare con la razionalità, non con l'emozione.

Non hai la garanzia di vincere soldi giocando d'azzardo, non importa quanto bene giochi a poker o da quanto tempo sei un esperto di scommesse sportive. Il consiglio migliore è di accettare sempre il fatto che la tua mano può perdere e di non rincorrere mai le tue perdite. Crea un piano di budget per il tuo gioco d'azzardo e in questo modo puoi evitare di andare in rovina. Se ti ritrovi in ​​profitto, sappi quando è il momento di smettere. Costruisci lentamente il tuo bankroll e guarda il quadro generale piuttosto che concentrarti sulle perdite recenti. In definitiva, abbracciando la casualità nel gioco d'azzardo, troverai più gioia nel tuo gioco.