Մտքի առաջնորդներ
Հավանականություններից մինչև ինտելեկտ. Ինչպես է արհեստական բանականությունը վերաձևավորում իրական փողով iGaming փորձը
Երբ մարդիկ մտածում են խաղերում արհեստական բանականության մասին, նրանք պատկերացնում են ֆուտուրիստական մեխանիկա, գերանհատականացված առաջարկներ կամ նոր սերնդի աջակցության բոտեր: Սակայն իրական փողով խաղերը, որոնք գլոբալ խաղատների, պոկերի և սպորտային խաղադրույքների հարթակներ, առաջարկում է ավելի բարդ, բարձր խաղադրույքներով մարտահրավեր։ Այստեղ արհեստական բանականությունը պատրաստ է վերափոխել ոչ միայն խաղերի խաղարկման եղանակը, այլև ամբողջ համակարգերի կառուցման, կարգավորման և վստահության աստիճանը։
Ես տեսա այս աշխարհի ներքին կառուցվածքը, երբ ղեկավարում էի բջջային ճարտարագիտության բաժինը Playtech, խաղային տեխնոլոգիաների համաշխարհային առաջատար։ Այն ժամանակ արհեստական բանականությունը դեռևս կենտրոնական տեղ չէր զբաղեցնում։ Սակայն ես անձամբ տեսա, թե որքան ճշգրտություն, արագություն և մասշտաբ են պահանջում այս հարթակները, և որքան մեծ հնարավորություն կա վերանայելու խաղերի հիմքերը՝ այսօրվա արհեստական բանականության առաջընթացների միջոցով։
Իրական փողով խաղեր. որտեղ արհեստական բանականությունն ամենաշատն ունի ապացուցելու
Ի տարբերություն ոչ պաշտոնական խաղերի կամ զվարճանքի հավելվածների, խաղային հարթակները գործ ունեն կենդանի փողի, իրական ժամանակի որոշումների և կարգավորվող միջավայրերի հետ։ Սա բարձրացնում է ցանկացած նոր բանի, մասնավորապես՝ արհեստական բանականության չափանիշը։ Դուք չեք կարող թույլ տալ անթափանց մոդելներ կամ փխրուն ավտոմատացում։ Ձեզ անհրաժեշտ են համակարգեր, որոնք արագ, արդար, բացատրելի և միշտ հասանելի են։
Ահա թե որտեղ կարող է փայլել ժամանակակից արհեստական բանականությունը, բայց միայն այն դեպքում, եթե ենթակառուցվածքը պատրաստ լինի։
Իմ վերջին աշխատանքը կենտրոնացած է հենց դրա վրա՝ կառուցել բարձր հուսալիության համակարգեր, սահմանել մատչելիությունը օգտատիրոջ վրա կենտրոնացած տեսանկյունից և ինտեգրել արհեստական բանականությունը որպես ռազմավարական շերտ: Շատ առումներով, հենց այս համադրությունն է՝ մասշտաբ, անվտանգություն և ինտելեկտ, որն ամենաշատն է անհրաժեշտ խաղային արդյունաբերությանը:
Վստահությունն ու անվտանգությունը լրացուցիչ հատկանիշներ չեն
Իրական փողի միջավայրում վստահությունը ամեն ինչ է։ Մեկ անսպասելի խափանումը, մեկ սխալ նշված գործարքը կամ մեկ անհասկանալի մոդելային որոշումը կարող են խաթարել խաղացողների վստահությունը և վնասել ապրանքանիշի ամբողջականությունը։ Ավելի վատն այն է, որ դա կարող է կարմիր դրոշներ բարձրացնել կարգավորող մարմինների մոտ։
Ահա թե որտեղ է արհեստական բանականության պատասխանատու օգտագործումը դառնում պարտադիր պահանջ։
Արհեստական բանականությունը կարող է հայտնաբերել վարքագծի նուրբ փոփոխություններ, որոնք վկայում են խարդախության կամ... Խաղամոլության խնդրահարույց վաղ նշաններ, սակայն դա պետք է արվի թափանցիկ, հաշվետու և մարդկային կողմից վերանայվող եղանակներով: Այս տեսակի վստահության ձևավորումը պահանջում է ավելին, քան պարզապես խելացի մոդելներ. այն պահանջում է ինժեներական և արտադրանքի ղեկավարության մշակույթ, որը օգտատերերի պաշտպանությունը գնահատում է որպես դիզայնի սահմանափակում, այլ ոչ թե համապատասխանության երկրորդական մտածողություն:
Եվ պաշտպանությունը երկկողմանի է։ Արհեստական բանականությունը նույնպես պետք է պաշտպանված լինի շահագործողական նպատակներով օգտագործելուց՝ լինի դա չափազանց անհատականացման, հոգեբանական հրման, թե կախվածություն առաջացնող խաղային ցիկլեր ստեղծելու միջոցով։ Վատ կիրառման դեպքում արհեստական բանականությունը դառնում է խնդիր։ Ճիշտ կիրառման դեպքում այն դառնում է օգտատիրոջ փորձի պահապան։
Արհեստական բանականության համակարգերի մասշտաբավորում իրական ժամանակի, բջջային հեռախոսների վրա հիմնված աշխարհի համար
Սպիտակ տախտակների և հետազոտական հարթակների վրա ապրող արհեստական ինտելեկտը հեշտ է։ Մասշտաբային աշխատող արհեստական ինտելեկտը, որը միլիոնավոր մարդկանց կողմից տարբեր իրավասություններում և ժամային գոտիներում օգտագործվող բջջային հավելվածներում է, բոլորովին այլ պատմություն է։
Playtech-ում մենք իրական փողի վրա հիմնված բջջային հավելվածները ընդլայնել ենք տարբեր մայրցամաքներում, որոնցից յուրաքանչյուրն ունի տարբեր կանոնակարգեր, օգտատերերի սպասումներ և սարքերի էկոհամակարգեր: Միլիոնավոր մարդկանց համար արագ, դիմացկուն բջջային փորձառություններ կառուցելը ինձ սովորեցրեց այդ մակարդակում աշխատելու համար անհրաժեշտ դժվար ճշմարտությունները:
Այդ ժամանակվանից ի վեր ես շարունակել եմ կառուցել հարթակներ, որտեղ դիտարկելիությունը, ավելորդությունը և իրական ժամանակում ստացված պատկերացումները ցանկալի չեն. դրանք պարտադիր են։ Խաղերում մեկ վայրկյան ուշացումը կարող է փոխել խաղադրույքի արդյունքը, շփոթություն առաջացնել կամ նույնիսկ ստիպել խաղացողին հրաժարվել խաղադրույքից։ Երբ օգտատերը խաղադրույք է կատարում իրական գումարով, սխալի հավանականությունը շատ փոքր է։
Սա, ըստ էության, նշանակում է, որ բարձր ռիսկային տիրույթներում արհեստական բանականության հիմքում ընկած ենթակառուցվածքը նույնքան կարևոր է, որքան արհեստական բանականությունն ինքնին։ Եթե համակարգը չի կարողանում հաղթահարել բարձր թողունակությունը, իրական ժամանակի հետադարձ կապի ցիկլերը և սխալների նկատմամբ հանդուրժողականությունը լարվածության պայմաններում, ապա ձեր ամենահիանալի մեքենայական ուսուցման մոդելը կձախողվի այնտեղ, որտեղ ամենակարևորն է՝ արտադրության մեջ։
Արհեստական բանականությունը պետք է ներդրվի այս գործառնական իրականության մեջ, այլ ոչ թե ավելացվի դրան։ Եվ դա պահանջում է խորը ինժեներական համաձայնեցում, պատասխանատվություն և հեռատեսություն։
Առաջնորդության մշակույթը կամ կհաստատի, կամ կխափանի արհեստական բանականության ինտեգրումը
Սակայն հաստատված ընկերություններում, այդ թվում՝ խաղային ոլորտում գործող ընկերություններում, արհեստական բանականության ներդրման ամենամեծ խոչընդոտներից մեկը ես տեսնում եմ մշակութային։
Թիմերը հաճախ գործում են մեկուսացված՝ տվյալների թիմերը մոդելներ են մշակում, ինժեներները՝ հրդեհաշիջման կայունության հարցերով, արտադրանքի մենեջերները՝ KPI-ների օպտիմալացում, իսկ ղեկավարությունը՝ վերևից ներքև արհեստական բանականության փոխակերպումը՝ առանց հիմքում ընկած գիտելիքների։ Արդյունքը՝ փխրուն համակարգեր, բաց թողնված հնարավորություններ և հիասթափված օգտատերեր։
Լավագույն արհեստական բանականության ինտեգրացիաները, որոնց ես մասնակցել եմ, նախագծված էին միջֆունկցիոնալ։ Արտադրանքն ու ինժեներիան աշխատում էին զուգահեռ։ Արհեստական բանականությունը չէր դիտարկվում որպես «սև արկղ», այլ բացատրելի, չափելի էր և կապված էր որոշակի արդյունքների հետ, ինչպիսիք են՝ խարդախության հայտնաբերման կեղծ դրական արդյունքների նվազեցումը կամ օգտատերերի ինտեգրման բարելավումը։
Եվ ամենակարևորը, թիմերին վստահվում էր փորձարկումներ կատարելը։
Առանց ինքնավարության նորարարություն չկա։ Եվ առանց վստահության ինքնավարություն չկա։ Ամենաարագ զարգացող հարթակներն այն հարթակներն են, որտեղ առաջնորդները ստեղծում են տարածք ներքևից վերև խնդիրների լուծման համար՝ հենվելով համատեղ չափանիշների, ենթակառուցվածքային ներդրումների և օգտագործողի համար հստակ արժեքի վրա։
Պատասխանատու խաղ. Արհեստական բանականության հաջորդ սահմանը
Քանի որ կարգավորող մարմինների հսկողությունը մեծանում է, և հասարակական սպասումները փոխվում են, պատասխանատու խաղը դառնում է ապրանքի որոշիչ հենասյուն։ Արհեստական բանականությունը հզոր դեր ունի այստեղ՝ վաղ հայտնաբերելով վնասակար օրինաչափությունները, օգնելով խաղացողներին սահմանել իրատեսական սահմաններ և օգտատերերին վերադարձնելով առողջ վարքագծի, նախքան վնասը կհասցվի։
Սա աշխատում է միայն այն դեպքում, երբ արհեստական բանականությունը դիտարկվում է որպես գործընկեր, այլ ոչ թե որպես տիկնիկավար։ Ահա թե ինչու համակարգերը պետք է նախագծված լինեն օգտատերերին լիազորելու, այլ ոչ թե շահագործելու համար։
Սա և՛ մարտահրավեր է, և՛ հնարավորություն։ Լավ արված լինելու դեպքում արհեստական բանականությունը կարող է օգնել խաղային արդյունաբերությանը վերականգնել վստահությունը, հատկապես այն շուկաներում, որտեղ հանրային ընկալումը դարձել է կրիտիկական։ Երկարաժամկետ հեռանկարում պատասխանատու հարթակները կգերազանցեն բարոյապես և առևտրային առումով անխոհեմ հարթակները։
Առաջ ճանապարհը
Խաղատների տեխնոլոգիաների ապագան կձևավորվի նրանով, թե որքան լավ ենք մենք ինտելեկտը հասցնում արտադրանքի թիմերին՝ վերլուծաբաններից կամ գործադիր տնօրեններից անկախ։ Սա նշանակում է արհեստական բանականության վրա հիմնված թեստավորում, ադապտիվ ինտերֆեյսներ և ավելի խելացի բջջային փորձառություններ, որոնք զարգանում են օգտատիրոջ և շուկայի հետ մեկտեղ։
Սա մեծ ցատկ է, բայց այն մոտենում է։ Հաղթող ընկերությունները կլինեն նրանք, ովքեր կհասկանան, թե ինչպես անվտանգ, մասշտաբային և իմաստալից կերպով ինտեգրել արհեստական բանականությունը յուրաքանչյուր շփման կետում, հատկապես բջջային հեռախոսներում, որտեղ ուշադրության տևողությունը կարճ է, իսկ խաղադրույքները՝ բարձր։
Միլիվայրկյանների և միկրոորոշումների կարևորության ոլորտում արհեստական բանականությունը լույսի աղբյուր չէ, բայց կարող է լինել ռազմավարական բազմապատկիչ։ Եթե և միայն եթե հարթակը պատրաստ է դրան։
