Conas Anailís Staitistiúil a Úsáid i nGealltóireacht Spóirt (2025)

Tá go leor rialacha ann nach mór do chearrbhachas a choinneáil i gcuimhne agus é ag dul isteach i gceasaíneo, is cuma cé acu ceasaíneo ar an talamh nó ceasaíneo ar líne atáimid ag caint. Mar sin féin, is é an ceann is tábhachtaí acu riail neamhscríofa a fheidhmíonn freisin mar rabhadh do gach gambler - an teach bua i gcónaí, sa deireadh.

Ach an bhfuil a fhios agat cad chuige sin? Tá sé simplí - mar go bhfuil na ceasaíneonna deartha i gcónaí ionas go mbeadh an buntáiste ag an teach. A bhuí leis an matamaitic, is féidir réiteach a fháil ar an dóchúlacht go mbeidh aon toradh ar leith ann, rud a thugann an cumas dúinn fios a bheith againn cén seans atá againn a bheith ag buachan ar an teach. Tóg roulette mar shampla.

Le roth roulette, is é 1:38 an seans go dtiocfaidh an liathróid i dtír sa phóca ar geall tú. Idir an dá linn, leagann an ceasaíneo a ritheann an cluiche an odds amach ionas go n-íocfadh na roghanna cearta amach 36:1. Sa deireadh, léiríonn an mata go mbeidh buntáiste ag an teach i gcónaí thar tú. Níl rudaí chomh cinnte fós don chearrbhachas aonair i ngealltóireacht spóirt, mar is féidir le fachtóirí éagsúla cur isteach ar thoradh na gcluichí, agus níl aon rogha ag leabhair spóirt ach taighde críochnúil a dhéanamh as a stuaim féin agus iarracht a dhéanamh an odds a shocrú bunaithe ar a gcuid torthaí.

Mar sin féin, ní hé an sprioc atá acu ná dóchúlacht gach toraidh a dhéanamh amach chomh cruinn agus is féidir ach na hodds a shocrú ar bhealach a chuirfidh ar ghealltóirí an méid céanna geall a chur ar gach taobh. Ar an mbealach sin, is cuma an toradh, gheobhadh an leabhar spóirt a bhrabús, cé nach mbeadh an bua ag ach leath de na himreoirí.

Chun é seo a bhaint amach, cruthaíonn na leabhair spóirt na huimhreacha is cruinne agus is féidir leo, ag tuar dóchúlacht gach toraidh chomh maith agus is féidir. Ansin, déanann siad na corrlaigh a choigeartú ar bhealach a chinnteoidh go gcuirfeadh gealltóirí geall ar an dá thoradh, b'fhearr i gcomhionannas. Más dealraitheach go bhfuil toradh amháin níos tarraingtí ná an ceann eile, modhnaítear na corrlaigh chun an toradh eile a dhéanamh níos tarraingtí, de ghnáth tríd an íocaíocht a dhéanamh níos mó.

Ar ndóigh, cuireann sé seo an bettor i staid neamhfhabhrach, ach is féidir leo rudaí a iompú thart fós. Chun é sin a dhéanamh, tá rud ar a dtugtar anailís staitistiúil de dhíth orthu, agus is é an rud atá á phlé againn inniu ná foghlaim cad é agus conas é a úsáid chun do bhuntáiste.

Tá gá le hanailís staitistiúil chun a bheith ina gealltóir nó ina chearrbhachas rathúil. Mar sin féin, tá níos lú rudaí ann a théann i bhfeidhm go díreach ar chluichí cearrbhachais, agus is é sin an fáth go n-úsáidtear é go príomha i ngealltóireacht spóirt. Is é an smaoineamh ná na hathróga a aithint a d’fhéadfadh tionchar a bheith acu ar thoradh na gcluichí, na gcomórtas, na n-imeachtaí, agus mar a chéile, agus ansin na dóchúlachtaí a bhaineann le gach toradh féideartha a ríomh leat féin.

Mar a luadh, tá na leabhair spóirt ag déanamh é, ach déanann siad a gcuid torthaí a mhodhnú, mar is é an sprioc atá acu ná na geallta a fháil chun geall a dhéanamh ar gach toradh féideartha. Is é an rud atá uait ná fios a bheith agat cé acu de na torthaí is dóichí. Ansin, nuair a fhaigheann tú do thorthaí féin, ba cheart duit do chéatadáin chosúlachta a chur i gcomparáid leis na hionchais atá foilsithe ag na geallghlacadóirí.

Tar éis duit na torthaí a chur i gcomparáid, ní mór duit a chinneadh an bhfuil luach ag an gcearrbhachas. Deirtear nach bhfuil luach ag an gcearrbhach ach amháin nuair a bhíonn an dóchúlacht intuigthe (bunaithe ar na corrlaigh) níos ísle ná an dóchúlacht a ríomh tú agus do thaighde agus anailís féin á dhéanamh agat.

De ghnáth ní dhéanann na cearrbhachas is rathúla geall ach amháin nuair a bhíonn luach dearfach ag geall, agus sin é an rud atá ann. I bhfocail eile, déarfaimis go bhfuil Foireann A de dhíth ort chun 20% den am a bhuachan. Má deir do mhatamaitic go bhfuil an dóchúlacht go mbuafaidh siad 45% den am i ndáiríre, tá sé sin i bhfad níos mó ná an 20% atá ag teastáil. Ciallaíonn sé seo go bhfuil luach ag an geall.

Is í an cheist anois ná conas a shocraíonn tú an dóchúlacht sin? Conas teacht ar na huimhreacha a chuirfeá i gcomparáid le tuar na ngeallghlacadóirí? Bhuel, tá sé sin beagán níos casta, agus go bunúsach, ní mór duit teacht suas le córas gealltóireachta a chomhcheanglaíonn dáiltí dóchúlachta agus Anailís staitistiúil. Mar sin, déanaimis é a bhriseadh síos anois agus féach cad atá uait agus conas é a fháil.

Anailís ar aischéimniú

Nuair a labhraímid faoi anailís staitistiúil i ngealltóireacht spóirt, tagraíonn sé sin d'anailís aischéimnithí de ghnáth. Áirítear leis an téarma seo roinnt próiseas a úsáidtear chun an gaol idir athróga spleácha agus neamhspleácha a chinneadh.

I ngealltóireacht spóirt, is é an t-athróg spleách a bheadh ​​agat. Idir an dá linn, cuimsíonn na hathróga neamhspleácha roinnt rudaí eile. Go bunúsach, aon staitistic a bhaineann leis an gcluiche, lena n-áirítear slat rushing in aghaidh an chluiche, nó a rith céatadán críochnaithe, agus araon.

Mar sin, is é an chéad chéim ná an oiread fachtóirí a d'fhéadfadh tionchar a imirt ar an mbuaiteoir agus is féidir a aithint, ach is é an cleas ná díriú ar na fachtóirí nach léir do na bettors. D’fhéadfadh go dtógfadh sé seo tamall agus go leor taighde ar thacair mhóra sonraí. Mar sin féin, más féidir leat é a dhéanamh agus teacht suas leis an réiteach ceart, is féidir leat feabhas a chur ar an seans a bhuaigh, rud a fhágann gur fiú an iarracht.

Tábhacht staitistiúil

Tá téarma eile ceangailte le hanailís staitistiúil, is é sin “tábhacht staidrimh.” Sa chás seo, áfach, ní chiallaíonn an focal “suntasacht” tábhachtach nó ríthábhachtach. Ina áit sin, tagraíonn sé do nádúr an toraidh. Chun é a chur go simplí, tá tábhacht staitistiúil leis an toradh nuair nach dócha go dtarlódh rudaí ar bhealach áirithe gan gaol soiléir idir dhá athróg.

Chun é seo a mhíniú le sampla, déanaimis a rá go gcreidimid go bhfuil ról ag céatadán críochnaithe i dtoradh cluiche NFL. Mar sin, is é an hipitéis gur féidir le céatadán críochnaithe tionchar a imirt ar cé acu is féidir le Foireann A bua i gcoinne Fhoireann B.

Tar éis an hipitéis a bhunú, rachaimid i dtreo tástáil a dhéanamh air. Ar an gcéad dul síos, bheadh ​​orainn breathnú tríd na sonraí atá ar fáil chun tacar sonraí a fháil ina bhfuil an oiread sonraí stairiúla NFL agus is féidir. Ansin, d’fheicfeá cé chomh minic agus a bhuaigh foirne a raibh céatadán críochnaithe níos airde acu na cluichí ar ghlac siad páirt iontu. Thabharfadh an freagra sin an céatadán de thábhacht staitistiúil dúinn.

Is féidir é seo a dhéanamh le haghaidh beagnach aon fhachtóir nó méadrach amuigh ansin, agus a luaithe a sheiceáil tú cé acu de na fachtóirí atá i láthair i measc na foirne a bhuaigh, is féidir leat a fháil ar an smaoineamh cé acu de na fachtóirí is mó tionchar, cé chomh mór, agus araon. .

Anailís aischéimnithí iolracha

Bíonn tionchar ag roinnt athróg éagsúla ar gach cluiche, agus is é sin an fáth gur fhorbair na daoine atá ag déanamh taighde ar na contrárthachtaí rud ar a dtugtar anailís aischéimniúcháin iolrach. Go bunúsach, is córas eile é seo agus ceann a úsáidtear de ghnáth laistigh de ghealltóireacht spóirt.

Tá an bealach a oibríonn sé simplí le tuiscint. In ionad staitistic amháin a phiocadh, dhéanfadh an córas roinnt aischéimniú a mheas chun an toradh deiridh a thuar, ag brath go mór ar shonraí ón am atá thart. Déantar anailís mhionsonraithe ar na haischéimnithe, agus bunaithe ar na sonraí a fuarthas, réamh-mheastar toradh.

I measc na n-aischéimniú tá rudaí ar nós Foireann A ag buachan céatadán sonrach de chluichí ar an bpáirc baile, nó líon na bpointí a scórálann Foireann B in aghaidh an chluiche, cé mhéad pointe a bhí ar cheachtar den fhoireann a scóráil de ghnáth chun buachan, agus araon. Mar sin, trí na sonraí sin a úsáid agus sonraí áirithe a bheith ar an eolas faoin gcluiche atá le teacht idir an dá fhoireann (cé hiad na himreoirí, cén fhoireann a bheidh ina n-óstach ar an imeacht, etc.), d'fhéadfá conclúidí áirithe a fhoirmiú agus cinneadh a dhéanamh ar an bhfoireann is dóichí a bhuachan.

Anailís Aischéimniúcháin Lóistíochta

Cineál eile anailíse ar fiú a lua is ea an anailís aischéimniúcháin loighistice. Is modh é seo a úsáidtear go coitianta chun sonraí a anailísiú, nuair a chinntear an toradh trí athróg neamhspleách amháin nó níos mó. Déanann sé seo anailís ar ghnéithe éagsúla laistigh den chluiche (cosúil le céatadáin trí phointe an NFL, meánchorrlach bua, líon iomlán na gcúnamh, agus araon) a d'fhéadfadh an seans go n-athródh an fhoireann a bhuaigh.

Mar shampla, chuirfeadh an modh seo ceisteanna ar nós, má leanann an fhoireann ar aghaidh ag déanamh trí leideanna níos mó ná mar a bheadh ​​siad ar an meán, conas a théann gach ceann de na trí leideanna breise i bhfeidhm ar an seans a bhuaigh?

Ar ndóigh, tá go leor athróg míniúcháin anseo, ach mar sin féin, is féidir leis an gcineál seo anailíse a bheith úsáideach chun cóimheas corrlaigh a fháil.

Comhghaol agus cúisíocht

Is í an ghné dheireanach den anailís staitistiúil ar theastaigh uainn aghaidh a thabhairt uirthi ná ceist na comhghaolmhaireachta vs. Go simplí, aon uair a oibríonn tú le hanailís staitistiúil, ní mór duit a choinneáil i gcuimhne nach gá go gciallaíonn comhghaol cúisíocht. I bhfocail eile, díreach mar gheall ar tharla dhá rud, ní chiallaíonn sé go bhfuil gá go bhfuil siad comhghaolú. Nó, fiú má tá siad comhghaolaithe, ní chiallaíonn sé gur cúis le ceann amháin an ceann eile.

Is sármhaith an anailís aischéimnithí maidir le comhghaolta a aimsiú, ach ní féidir leis an gcúis a chruthú, mar sin fútsa atá sé cinneadh a dhéanamh cibé an raibh tionchar ag imeacht amháin ar an gceann eile. Is féidir muinín a bheith agat as na sonraí a bheith míthreorach, mar sin coinnigh sin san áireamh.

Dáiltí dóchúlachta

Níos luaithe, luaigh muid nach bhfuil san anailís staitistiúil ach leath den chomhcheangal a dhéanann suas do chóras gealltóireachta. Áiríonn an leath eile dáileacháin dóchúlachta, agus is modhanna iad seo a thugann an dóchúlacht go dtarlódh torthaí tuartha i ndáiríre. I bhfocail eile, is é seo an rud a d'úsáidfeá chun a fháil amach an bhfuil seans ag an rud a thuar tú go dtarlódh sé i ndáiríre agus cé chomh dóchúil go n-imreoidh rudaí amach mar sin.

Is féidir leat samhlacha grafacha a úsáid ansin chun an raon dóchúlachta a thaispeáint, rud a fhágann go mbeidh sé níos éasca cinneadh a dhéanamh ar an gcéad bheart eile.

Líonraí Bayesian

Tugtar an gréasán Bayesian ar cheann de na samhlacha grafacha is coitianta a úsáidtear chun dáileacháin thuarthacha a dhéanamh. Briseann an tsamhail seo na líonraí ina leibhéil, a chuimsíonn athróga éagsúla a d’fhéadfadh cur isteach ar chluiche.

Mar sin, déanaimis a rá gur mian leat an tuar a bhunú ar neart foirne. Ar an gcéad leibhéal bheadh ​​luachanna le haghaidh rudaí cosúil le feidhmíocht foirne, neamh-chomhsheasmhacht stairiúil, líon na spriocanna in aghaidh an chluiche ar an meán, agus araon.

Coimeádfadh an chéad leibhéal eile na fachtóirí roimhe seo, ach chuirfeadh sé méadrach eile freisin, mar shampla na gortuithe do gach ceann de na foirne. Ansin, dhéanfá an dá fhoireann a thuar arís bunaithe ar an scagaire breise seo. Ar deireadh, d’fhéachfá freisin ar rudaí mar cé chomh fada atá sé ó d’imir na foirne go deireanach, cé chomh spreagtha agus atá siad, cé chomh tuirse a d’fhéadfadh siad a bheith, agus mar sin de.

Dáileadh Poisson

Ansin, tá modh réamh-mheastacháin againn ar a dtugtar dáileadh Poisson, a úsáidtear de ghnáth i ngealltóireacht ar spóirt mar sacair, haca, agus geallta prop peile. Go bunúsach, is féidir é a úsáid le haghaidh rud ar bith i saol an spóirt áit a ndéantar staitisticí a chomhaireamh in incrimintí amháin, agus nach bhfuil an iomarca scóir ann. Is é an chaoi a n-oibríonn sé ná meánmhéideanna a thiontú go raon iomlán de dhóchúlachtaí éagsúla. Mar sin, is féidir é a úsáid chun an scór is dóichí de chluiche a thuar.

Mar sin, d'fhéadfadh sé a bheith cabhrach go leor chun torthaí cineál sonrach geall a thuar. Déanann sé dóchúlacht an imeachta a chur i gcomparáid leis an dóchúlacht intuigthe (ag brath ar na corrlaigh), agus beidh smaoineamh agat maidir le cén taobh a roghnóidh tú chun geallta a dhéanamh mar Thar / Faoi nó frapaí sonracha.

Dáileadh Binomial

Ar deireadh, is bealach é an dáileadh déthéarmach chun dóchúlacht rath nó teip i dturgnamh a ríomh, a dhéantar arís agus arís eile ansin. Tá roinnt athróg ann, lena n-áirítear an líon uaireanta a rinneadh an anailís (n), chomh maith leis an dóchúlacht go dtarlóidh toradh sonrach (p). Trí úsáid a bhaint as an modh seo, is féidir leat an taifead buaite/caillteanais a d’fhéadfadh a bheith ann do na geallta sa todhchaí a thuar.

Mar sin, má fhorbraíonn tú córas gealltóireachta a oibríonn i gceart 60% den am, is féidir leat an taifead is dóichí a ríomh don chéad 21 geall eile a dhéanfaidh tú. Anois, is é 60% de 21 ná 12.6, rud a chiallaíonn gur chóir go mbeadh an taifead 13-8. Mar sin féin, má chuireann tú an t-áireamhán dáilte déthéarmach i bhfeidhm ansin, léireoidh sé duit nach dtarlóidh 13-8, arb é an taifead is dóichí é, ach 17.4% den am.

I bhfocail eile, tá an dóchúlacht go n-éireoidh 12 chluiche, nó níos lú, thart ar 47.6%. Ach, tá sé i bhfad níos fearr a bhuachan 13 cluichí nó níos mó, ag suí ag 52.3%. Féadfaidh sé seo a bheith an-úsáideach do do bhainistiú bankroll, mar sin is fiú é a choinneáil i gcuimhne.

Conclúid

Chun córas gealltóireachta maith a fhorbairt, ní mór duit anailís staitistiúil agus dáileacháin dóchúlachta a áireamh. Sa deireadh, tá go leor le déanamh ag geallta spóirt a bhuaigh le hanailís sonraí, na méadrachtaí cearta a aimsiú le cur san áireamh san anailís, agus araon, ach freisin an cumas leas a bhaint as geallta míláithrithe. Chun seo a dhéanamh, ní mór duit a bheith in ann an toradh a thuar i gceart ar dtús agus ansin é a chur i gcomparáid leis na huimhreacha a sholáthraíonn na leabhair spóirt. I bhfocail eile, déanfaidh tú an todhchaí a thuar trí staidéar a dhéanamh ar an am atá caite agus ansin úsáid a bhaint as na tuar chun leas a bhaint as na huimhreacha ar leabhair spóirt.