Monte Carlo metodoa: Kasinoko emaitzak simulatzea

Monte Carlo metodoa algoritmo matematiko bat da, ausazko laginketa errepikatuan oinarritutako probabilitatea kalkulatzeko erabil daitekeena. Ausazkotasuna zifra eta estatistiketan banakatzeko erabil daiteke, eta kasinoetako operadoreek Monte Carlo metodoa erabiltzen dute beren jokoen RTP zehazteko.

Hala ere, metodoa ez da kasinoetan bakarrik erabiltzen. Ingeniaritzan ere aplikatzen da, ordenagailu bidezko grafikoak sortuz, jokoetarako IA erabiliz eta zientzia fisikoetan. Teoria mota guztietako arlo eta industriara hedatu da, ausazkotzat hartuko genukeen horretan eredu matematiko zehatzak aurkituz. Orain, Monte Carlo metodoa kasinoko jokoetan nola erabiltzen den eta jokalarientzat erabilgarria den ala ez aztertuko dugu.

Simulazioa Kasinoko Jokoetan

Metodoak saiakera kopuru izugarrian oinarritzen da, eta emaitzek informazio baliagarri asko eman dezakete. Honi buruz ikas dezakegu irabazteko probabilitatea., batez besteko irabaziak, eta baita irabazi horiek nola banatzen diren ere. Informazio hauek kasinoko jokoetan probabilitatea nola funtzionatzen duen ikasten laguntzen digute, baina Monte Carlo metodoak muga batzuk ere baditu. Hain zuzen ere, emaitza hauetan oinarritutako hipotesiak egin behar ditugula.

Oro har, kasinoen jabeek antzeko ikuspegia erabiltzen dute beren jokoak bidezkoak diren egiaztatzean. Lizentziadun online kasinoek beren joko guztiak probatu behar dituzte publikoari aurkeztu aurretik. Ez dago salbuespenik, eta baldintzak ez betetzeak ondorio larriak izan ditzake. Prozesua honako hau da.

1. Kasinoko operadore batek joko bat eskatzen dio software hornitzaile bati
2. Operadoreak joko-irtenbidea eskuratzen du
3. Operadoreak jokoa bere beharretara egokitzen du (ordainketak, jokoaren algoritmoa)
4. Ondoren, jokoa hirugarrenen auditore batek probatu behar du
5. Monte Carlo metodoa erabiliz, ehunka mila emaitza aztertzen dituzte
6. Jokoak bidezko irizpideak betetzen baditu, auditorearen onespen zigilua jasotzen du.
7. Kasinoko operadoreak jokoa bere webgunean abiarazi dezake ondoren.

Ausazko Zenbaki Sortzaileak eta Joko Garbia

Jokoen proba-ikuskatzaileek egiaztatzen dute kasinoko jokoek Ausazko Zenbaki Sortzaileak erabiltzen dituzten ala ez, joko garbirako ezinbesteko parametroa. Horrek esan nahi du emaitzak beti ausazkoak direla, eta ez dagoela jokalariak ia huts egiteko doikuntzarik, edo jokalariak engainatzeko beste trikimailu psikologikorik. RTP online kasinoek zehazten dute – garatzaileek ezarritako algoritmo matematikoetatik eta joko-ikuskatzaileen simulazio-emaitzetatik hartuta.

RNG jokoak etengabe ausazko emaitzak sortuAlgoritmoek ez dute zenbaketa gelditzen txandaren artean edo jokoa inaktibo dagoenean – horrek bermatzen du Jolastu botoia sakatzen duzun unetik aurrera emaitza ausazkoa lortuko duzula beti. RNG mahai-jokoek mahai erreal bateko karta-multzo bera erabiltzen dute, baina kartak txanda bakoitzean nahasten dira – edozein txartelak zenbatzeko estrategia alferrikakoa.

Nola funtzionatzen duen Monte Carlo metodoak

Monte Carlo metodoa erabiltzeko, lehenik irizpideak ezarri, jokoaren arauak aurkeztu eta gero simulazioak egin behar dituzu. Adibide sinple batekin hasita, erruletan probabilitatea identifikatzen saia zaitezke apustu zuzen batean irabazteaHau da, zenbaki bakarreko apustua, 35:1 irabazteko. Apustu bakarrarekin jokatzen duzu, beraz, irabazteko irizpideak sinpleak dira, pilota aukeratutako segmentuan erori behar da. Ez du axola txanda bakoitzaren ondoren zenbakia aldatzen duzun ala ez, bi kasuetan simulazioak egin ditzakezu.

Hurrengo urratsa simulazioak egitea da. Zenbat eta emaitza gehiago izan, orduan eta gertuago egongo zara bira bakoitzak irabazteko benetako probabilitateak jakiteko. Kasinoko joko hauek laborategiko baldintzetan probatzen direnean, milioika simulazio egin ditzakete. Hauek anomalia matematikoak murrizten laguntzen dute, hala nola galtzeko edo irabazteko txanda segida bat.

Ondoren, emaitzak aztertu ditzakezu irabazteko probabilitatea, batez bestekoa eta banaketak ikusteko. Pilota zure segmentuan zenbat aldiz erortzen den jakin dezakezu. Zenbat aldiz irabazi behar duzun irabaziak lortzeko, eta irabazi horien maiztasuna.

Probabilitateak ulertzea eta etxearen abantailak ezartzea

Kasinoen operadoreek simulagailu hauek erabili behar dituzte beren jokoak bidezkoak diren ala ez probatzeko. Jokoek elementuren bat izan behar dute etxe ertza kasinoek negozioan jarrai dezaten ziurtatzeko. Bideo-poker joko batean algoritmo bat erabil dezakete eta gero emaitzak eskuzabalegiak direla erabaki. Beste era batera esanda, jokoa merkatura iristen bada, dirua galduko dute. Beraz, algoritmoak egokitu ditzakete irabazteko maiztasuna apur bat murrizteko. Edo, sorgailua mantendu dezakete eta hornitu beharrean... ordainketa-taula osoa, erabili ordainketa-egitura laburra.

Helburua abantaila txiki bat izatea bermatzea da, besterik gabe. Joko batean irabazteko maiztasuna eta irabazi horien tamaina dira kasinoko operadoreek erabil dezaketen tresna. Ordainketa-lerro murriztuekin hegazkortasun handiagoa duen eredu bat erabiltzea erabaki dezakete. Edo, hegazkortasun txikiagoa duen baina irabazi handiagoak eskain ditzakeen irtenbide bat.

Oro har, bolatilitate txikiko jokoak hobeak dira diru kopuru handiagoa duten jokalarientzat. Ez dute maiz irabaztearen mende egoten, baina diru kopuru handia irabazi arte jokatzen jarraitzeko aurrekontua dute. Aurrekontu txikiagoa duten jokalariek bolatilitate handiko jokoak aukera ditzakete. Ez dute denbora asko itxaron behar irabazteko, baina, oro har, nahiko apalak dira.

Monte Carlo metodoa jokalari gisa erabiltzea

Monte Carlo simulazioaren atzean dagoen teoria erraza da ulertzen. Hala ere, ez da jokalariek zehaztasunez erabil dezaketen metodo bat. Emaitza ugari simulatu ditzakeen programa bat eraiki beharko zenuke analisietarako beharrezko zifrak lortzeko.

Hala ere, Monte Carlo metodoak aplikazio asko ditu, ez bakarrik joko baten RTP probatzea. Adibidez, zure bankroll-a aztertzeko erabil dezakezu. Jokatzen duzun bakoitzean zure gastua jarraituz, zure gastu gordinak eta irabazi-zifrak zenbat diren aztertu dezakezu. Zure itzuleren banaketa erabiliz, kalkula dezakezu zure bankroll-aren zein ehuneko erabili behar den txanda bakoitzean joko-aldi luzeagoak mantentzeko.

Monte Carlo metodoa kirol emaitzak aztertzeko ere erabil daiteke. Maila sinpleenean, faborito batek zenbat aldiz irabazten dituen bere partidak kalkula dezakezu, eta datuak erabil ditzakezu taldearen alde apustu eginez irabazi daitekeen batez besteko zenbatekoa kalkulatzeko. Edo, faboritoaren alde apustu eginez irabazi bat lortzeko behar diren batez besteko probabilitateak kalkulatu. Datu asko beharko zenituzke zure emaitzak zehatzagoak izan daitezen. Monte Carlo metodoa zehatzagoa da kiroletan, hala nola... baseball non taldeek denboraldi batean 160 partida baino gehiago jokatzen dituzten. Horren ordez 18 NFL partida taldeek jokatzen dutela.

Ausazkotasunaren kontzeptua haustea

Zaila egiten zaigu ausazkotasuna ulertzea, ezin baitiogu probabilitate fisiko zorrotz bat esleitu kasinoko joko bati RNG bati. Frantses Erruleta joko batean, 37 segmentu daude gurpilean eta txanda bakoitzaren aurretik badakizu zehazki 37tik 1eko aukera dagoela zenbaki zuzen bat lortzeko. Edo beltza/gorria apustu egiten baduzu, 37 segmentuetatik 18k balio dute zure apusturako. Noiz... blackjack-ean jolasten, 10 balio duen karta bat lortzeko aukera orokorra 13tik 4koa da gutxi gorabehera (aurretik ateratako kartak, karta-sortaren tamaina, etab. kontuan hartu gabe).

Badakigu karta-sorta normal batean 52 karta daudela, komodinak gabe. 37 segmentu daudenez... Europako eta Frantziako erruleta, erruleta amerikarrak 38 segmentu dituen bitartean. Hala ere, txanda bakoitzaren emaitzak guztiz ausazkoak dira. Aurreko txandak ez du eraginik hurrengoan gertatuko denaren gainean.

Slot makinak joko hauek baino konplexuagoak dira, ezin baititugu jokoak ireki eta segmentu bakoitzari begiratu, ezta makina baten atzean dauden parametroak egiaztatu ere. Suposizioekin geratzen gara, batez ere RTP bezalako informazioetan oinarrituta. hegazkortasuna.

Monte Carlo metodoak ausazkotasunaren nozioa hausteko balio du, zalantzarik gabe, baina baditu bere mugak. Zehaztasuna hobetzen da aztertzeko lagin sorta zabalagoa baduzu. Baliteke bobinak milaka aldiz biratu behar izatea joko hauek duten probabilitatearen ikuspegi zehatzagoa lortzeko. Eta hala ere, lortuko zenukeen zenbakia ez da ehunka mila bira simulatu izan bazenu bezain zehatza.

Nola optimizatu zure jokoak ausazkotasunaren aurka

Ezin dugu saihestu ausazkotasuna eta zortea ezinbestekoak direla kasinoko jokoak eta kirol apustuak irabazteko. Probabilitateak gure diru-sarrerak optimizatzen edo galeretarako prestatzen lagun diezaguke. Baina hemen ez dago ziurtasunik, ez dago emaitza finkorik. Beraz, apustuak estrategiak gomendatzen ditugunak askotan zure bankroll-a babestean murgilduta daude eta arrazoiarekin jolasten, ez emozioarekin.

Ez duzu bermatuta jokoan dirua irabaztea, pokerrean zenbat ondo jokatzen duzun edo kirol apustuen aditua zenbat denbora daramazun kontuan hartu gabe. Aholkurik onena beti onartzea da zure eskua gal daitekeela, eta inoiz ez zure galerak jarraitzea. Sortu aurrekontu-plan bat zure jokoetarako, eta horrela porrot egitea saihestu dezakezu. Irabaziak lortzen badituzu, jakin noiz utzi behar duzun. Eraiki zure bankroll-a poliki, eta begiratu ikuspegi orokorrari, azken galeretan zentratu beharrean. Azken finean, jokoaren ausazkotasuna onartuz, poz gehiago aurkituko duzu zure jokoetan.