Nola erabili analisi estatistikoa kirol apustuetan (2025)

Jokalari batek kasino batera sartzean kontuan izan behar dituen arau ugari daude, lurreko edo online kasino batez ari garen kontuan hartu gabe. Hala ere, garrantzitsuena jokalari guztientzat abisu gisa ere balio duen idatzi gabeko araua da: etxeak beti irabazten du, azkenean.

Baina badakizu zergatik den hori? Erraza da, kasinoak beti diseinatuta baitaude etxeak abantaila izan dezan. Matematikari esker, edozein emaitzaren probabilitatea kalkulatu daiteke, eta horrek etxearen aurka irabazteko dugun probabilitatea jakiteko aukera ematen digu. Hartu erruleta adibide gisa.

Erruleta gurpil batekin, pilota apustu egin duzun poltsikoan erortzeko aukera 1:38 da. Bitartean, jokoa antolatzen duen kasinoak probabilitateak ezartzen ditu, apustu zuzenek 36:1 ordain dezaten. Azkenean, matematikak erakusten du etxeak beti izango duela abantaila zure aurrean. Gauzak are gutxiago ziur daude kirol apustuen jokalari bakoitzarentzat, faktore askok eragin dezaketelako jokoen emaitzan, eta kirol apustuen etxeek ez dute beste aukerarik beren kabuz ikerketa sakona egin eta beren aurkikuntzetan oinarritutako probabilitateak ezartzen saiatzea baino.

Hala ere, haien helburua ez da emaitza bakoitzaren probabilitatea ahalik eta zehatzen kalkulatzea, baizik eta apustulariak alde bakoitzean apustu kopuru bera egin dezaten modu batean ezartzea. Horrela, emaitza edozein dela ere, kirol-apustuen etxeak irabaziak lortuko lituzke, jokalarien erdiak bakarrik irabaziko lukeen bitartean.

Horretarako, kirol-apustuen etxeek ahalik eta zenbaki zehatzenak lortzen dituzte, emaitza bakoitzaren probabilitatea ahalik eta ondoen iragartzeko. Ondoren, probabilitateak doitzen dituzte apustulariak bi emaitzetan apustu egingo dutela ziurtatzeko, ahal dela neurri berean. Emaitza bat bestea baino erakargarriagoa iruditzen bada, probabilitateak aldatzen dituzte beste emaitza erakargarriagoa izan dadin, normalean ordainketa handiagoa eginez.

Noski, horrek apustulariak egoera kaltegarri batean jartzen ditu, baina oraindik ere gauzak alda ditzakete. Horretarako, analisi estatistikoa behar dute, eta zer den eta nola erabili onuragarri ikastea da gaur eztabaidatzen ari garena.

Apustulari edo jokalari arrakastatsu bihurtzeko, analisi estatistikoa beharrezkoa da. Hala ere, jokoetan zuzenean eragiten duten gauza gutxiago daude, eta horregatik erabiltzen da batez ere kirol apustuetan. Ideia da partiden, lehiaketen, ekitaldien eta antzekoen emaitzetan eragina izan dezaketen aldagaiak identifikatzea, eta gero emaitza posible bakoitzaren probabilitateak kalkulatzea zeuk.

Aipatu bezala, kirol-apustuen etxeek egiten dute, baina beren aurkikuntzak aldatzen dituzte, haien helburua apustulariak emaitza posible guztietan apustua egitea baita. Behar duzuna da zein emaitza den litekeena jakitea. Gero, zure emaitzak lortzen dituzunean, zure probabilitate-ehunekoak apustu-etxeek argitaratu dituzten itxaropenekin alderatu beharko zenituzke.

Emaitzak alderatu ondoren, apustuak balio duen zehaztu behar duzu. Esaten da apustuak balio duela inplizitutako probabilitatea (probabilitateetan oinarrituta) zure ikerketa eta analisia egiterakoan kalkulatu duzun probabilitatea baino ehuneko txikiagoa denean bakarrik.

Jokalari arrakastatsuenek apustuak balio positiboa duenean bakarrik egiten dituzte, eta hori da dena. Beste era batera esanda, demagun A taldeak % 20an irabaztea behar duzula. Zure matematikak irabazteko probabilitatea % 45ekoa dela esaten badu, orduan behar den % 20a baino askoz gehiago da. Horrek esan nahi du apustuak balioa duela.

Galdera orain da nola zehazten duzun probabilitate hori? Nola lortu apustu-etxeen iragarpenarekin alderatuko zenituzkeen zenbakiak? Beno, hori apur bat konplexuagoa da, eta funtsean, konbinatzen dituen apustu-sistema bat asmatu behar duzu probabilitate banaketak analisi estatistikoaBeraz, azter dezagun orain zer behar duzun eta nola lortu.

Erregresioaren analisia

Kirol apustuen analisi estatistikoaz hitz egiten dugunean, normalean erregresio-analisia aipatzen du. Termino honek mendeko eta independente aldagaien arteko erlazioa zehazteko erabiltzen diren hainbat prozesu biltzen ditu.

Kirol apustuetan, zure mendeko aldagaia irabaztea izango litzateke. Bitartean, aldagai independenteek beste hainbat gauza barne hartzen dituzte. Funtsean, jokoarekin lotutako edozein estatistika, besteak beste, partidako korrika egindako yardak, edo paseen osatze ehunekoa, eta antzekoak.

Beraz, lehen urratsa irabazian eragina izan dezaketen ahalik eta faktore gehien identifikatzea litzateke, baina trikimailua apustularientzat agerikoak ez diren faktoreetan zentratzea da. Honek denbora pixka bat eta datu multzo handietan ikerketa asko eska dezake. Hala ere, egin eta irtenbide egokia aurkitzen baduzu, irabazteko aukera hobetu dezakezu, eta horrek ahalegina merezi du.

Esangura estatistikoa

Badago beste termino bat analisi estatistikoarekin lotuta, "garrantzi estatistikoa" dena. Kasu honetan, ordea, "garrantzi" hitzak ez du esan nahi garrantzitsua edo ezinbestekoa denik. Horren ordez, emaitzaren izaerari egiten dio erreferentzia. Laburbilduz, emaitzak garrantzi estatistikoa du bi aldagairen arteko erlazio argirik gabe gauzak modu jakin batean gertatzea zaila denean.

Adibide batekin azaltzeko, demagun uste dugula osatze-portzentajeak zeresana duela NFL partida baten emaitzan. Beraz, hipotesia da osatze-portzentajeak eragina izan dezakeela A taldeak B taldearen aurka irabazteko gai den ala ez.

Hipotesia ezarri ondoren, probatzera pasako ginateke. Lehenik eta behin, eskuragarri dauden datuak aztertu beharko genituzke NFLko ahalik eta datu historiko gehien dituen datu-multzo bat aurkitzeko. Ondoren, parte hartu duten partidak zenbatetan irabazi dituzten ikusiko genuke, osatze-portzentaje handiagoa duten taldeek. Erantzun horrek esangura estatistikoaren ehunekoa emango liguke.

Hau ia edozein faktore edo metrikarentzat egin daiteke, eta faktore horietako zein dauden irabazle taldeen artean egiaztatu ondoren, zein faktore diren eraginkorrenak, zer neurritan eta antzekoak jakin dezakezu.

Erregresio anitzeko analisia

Joko bakoitza aldagai ezberdinek eragiten dute, eta horregatik probabilitateak ikertzen dituztenek erregresio anizkoitzeko analisi izeneko zerbait garatu dute. Funtsean, hau beste sistema bat da, eta kirol apustuetan erabili ohi dena.

Funtzionatzeko modua erraza da ulertzeko. Estatistika bakarra aukeratu beharrean, sistemak hainbat erregresio hartuko lituzke kontuan azken emaitza aurreikusteko, iraganeko datuetan oinarrituta. Erregresioak xehetasunez aztertzen dira, eta jasotako datuetan oinarrituta, emaitza aurreikusten da.

Erregresioek honako gauzak barne har ditzakete: A taldeak etxeko zelaian partida kopuru jakin bat irabaztea, B taldeak partida bakoitzeko lortzen dituen puntu kopurua, talde bakoitzak zenbat puntu lortu behar izan dituen irabazteko, eta antzekoak. Beraz, datu horiek erabiliz eta bi taldeen arteko hurrengo partidari buruzko xehetasun batzuk ezagututa (nortzuk diren jokalariak, zein taldek antolatuko duen ekitaldia, etab.), ondorio batzuk atera eta zein taldek duen irabazteko aukera gehiago erabaki dezakezu.

Erregresio Logistikoaren Analisia

Aipatzekoa den beste analisi mota bat erregresio logistikoaren analisia da. Datuak aztertzeko erabili ohi den metodo bat da, non emaitza aldagai independente bat edo gehiagoren arabera erabakitzen den. Jokoaren barruko hainbat alderdi aztertzen ditu (NFLren hiruko portzentajeak, garaipenaren batez besteko marjina, asistentzia kopuru osoa eta antzekoak), taldearen irabazteko aukerak alda ditzaketenak.

Adibidez, metodo honek galdera hauek egingo lituzke: taldeak batez beste baino hiruko gehiago sartzen jarraitzen badu, nola eragiten du hiruko gehigarri horietako bakoitzak irabazteko aukeran?

Jakina, azalpen-aldagai asko daude hemen, baina hala ere, analisi mota hau erabilgarria izan daiteke odds ratio bat lortzeko.

Korrelazioa eta kausalitatea

Landu nahi genuen azken alderdia analisi estatistikoa korrelazioaren eta kausalitatearen arteko auzia da. Laburbilduz, analisi estatistikoarekin lan egiten duzunean, kontuan izan behar duzu korrelazioak ez duela zertan kausalitatea esan nahi. Beste era batera esanda, bi gauza gertatu izanak ez du esan nahi zertan korrelazionatuta daudenik. Edo, korrelazionatuta egon arren, ez du esan nahi batek bestea eragin duenik.

Erregresio-analisia bikaina da korrelazioak aurkitzeko orduan, baina ezin du kausalitatea frogatu, beraz, zure esku dago gertaera batek bestean eragina izan duen erabakitzea. Datuetan itsu-itsuan fidatzea engainagarria izan daiteke, beraz, kontuan izan hori.

Probabilitate banaketak

Lehenago aipatu genuen analisi estatistikoa zure apustu-sistema osatzen duen konbinazioaren erdia baino ez dela. Beste erdiak probabilitate-banaketak barne hartzen ditu, eta hauek aurreikusitako emaitzak benetan gertatzeko probabilitatea ematen duten metodoak dira. Beste era batera esanda, hau erabiliko zenuke aurreikusitakoak benetan gertatzeko aukera duen eta gauzak benetan horrela jokatzeko probabilitatea zein den zehazteko.

Ondoren, eredu grafikoak erabil ditzakezu probabilitate-tartea bistaratzeko, eta horrek erraztu egiten du hurrengo mugimendua erabakitzea.

Bayesiako Sareak

Banaketa prediktiboak egiteko gehien erabiltzen den eredu grafikoetako bat sare bayesiarra bezala ezagutzen da. Eredu honek sareak mailatan banatzen ditu, eta maila horiek bat etortzea eragin dezaketen aldagai desberdinez osatuta daude.

Beraz, demagun talde baten indarrean oinarritu nahi duzula iragarpena. Lehenengo mailak taldearen errendimendua, historiaren inkoherentzia, partida bakoitzeko batez besteko gol kopurua eta antzeko gauzen balioak izango lituzke.

Hurrengo mailak aurreko faktoreak mantenduko lituzke, baina beste metrika bat ere gehituko luke, hala nola talde bakoitzaren lesioak. Ondoren, bi taldeak berriro iragarriko zenituzke iragazki gehigarri honen arabera. Azkenik, beste gauzak ere aztertuko zenituzke, hala nola, taldeek azken aldiz jokatu zutenetik zenbat denbora igaro den, zenbaterainoko motibatuta dauden, zenbaterainoko nekea izan dezaketen, eta abar.

Poisson banaketa

Ondoren, Poisson banaketa izeneko metodo prediktibo bat dugu, normalean futbola, hockeya eta futbol amerikarreko apustuetan erabiltzen dena. Funtsean, kirol munduko edozein gauzatarako erabil daiteke, non estatistikak zati batean zenbatzen diren eta ez dauden puntuazio gehiegi. Funtzionatzeko modua batez bestekoen batez bestekoak probabilitate sorta oso batean bihurtzea da. Horrela, partida baten emaitzarik probableena aurreikusteko erabil daiteke.

Horrela, oso lagungarria izan daiteke apustu mota jakin baten emaitzak aurreikusteko. Gertaeraren probabilitatea inplizitutako probabilitatearekin alderatzen du (probabilitateen arabera), eta ideia bat izango duzu zein alde aukeratu behar duzun Over/Under bezalako apustuak edo proposamen zehatzak egiteko.

Banaketa binomiala

Azkenik, banaketa binomiala esperimentu baten arrakasta edo porrotaren probabilitatea kalkulatzeko modu bat da, eta ondoren hainbat aldiz errepikatzen da. Hainbat aldagai ditu, besteak beste, analisia egin den aldien kopurua (n), baita emaitza zehatz bat gertatzeko probabilitatea ere (p). Metodo hau erabiliz, etorkizuneko apustuen irabazi/galera posibleen erregistroa aurreikus dezakezu.

Beraz, % 60an ondo funtzionatzen duen apustu-sistema bat garatzen baduzu, egingo dituzun hurrengo 21 apustuen errekor probableena kalkula dezakezu. Orain, 21en % 60 12.6 da, hau da, errekorra 13-8 izan beharko litzateke. Hala ere, banaketa binomialaren kalkulagailua aplikatzen baduzu, erakutsiko dizu 13-8, hau da, errekor probableena, % 17.4an bakarrik gertatuko dela.

Beste era batera esanda, 12 partida edo gutxiago irabazteko probabilitatea % 47.6 ingurukoa da. Baina 13 partida edo gehiago irabaztea askoz hobea da, % 52.3an kokatuta baitago. Oso erabilgarria izan daiteke zure diru-kopurua kudeatzeko, beraz, kontuan hartzea komeni da.

Ondorioa

Apustu-sistema ona garatzeko, analisi estatistikoa eta probabilitate-banaketak sartu behar dituzu. Azkenean, kirol-apustuak irabaztea datuen analisiarekin, analisian sartzeko metrika egokiak aurkitzearekin eta antzekoekin lotuta dago, baina baita gaizki egindako apustuak ustiatzeko gaitasunarekin ere. Horretarako, lehenik emaitza zuzen iragarri behar duzu eta gero kirol-apustuen etxeek emandako zenbakiekin alderatu. Beste era batera esanda, etorkizuna iragarriko duzu iragana aztertuz eta gero iragarpenak erabiliz kirol-apustuen zenbakiak aprobetxatzeko.