Cumu aduprà l'analisi statistica in e scommesse sportive (2025)

Ci sò numerose regule chì un ghjucadore deve tene à mente quandu entra in un casinò, indipendentemente da s'ellu si tratta di un casinò terrestre o di un casinò in linea. Tuttavia, a più impurtante di elle hè una regula micca scritta chì serve ancu da avvertimentu per tutti i ghjucatori - a casa vince sempre, à a fine.

Ma sapete perchè hè cusì ? Hè simplice - perchè i casinò sò sempre cuncipiti in modu chì a casa abbia u vantaghju. Grazie à a matematica, hè pussibule di risolve a probabilità di qualsiasi risultatu datu, ciò chì ci dà a capacità di cunnosce e probabilità di vince contr'à a casa. Pigliate a roulette cum'è esempiu.

Cù una rota di roulette, a probabilità chì a palla caschi in a sacchetta induve avete scommessu hè 1:38. Intantu, u casinò chì gestisce u ghjocu stabilisce e probabilità in modu chì e scelte currette paghinu 36:1. À a fine, a matematica mostra chì a casa averà sempre un vantaghju annantu à voi. E cose sò ancu menu certe per u ghjucatore individuale in e scumesse sportive, postu chì parechji fattori diversi ponu influenzà u risultatu di i ghjochi, è i siti di scommesse sportive ùn anu altra scelta chè di fà una ricerca approfondita per contu soiu è pruvà à stabilisce e probabilità basate nantu à e so scuperte.

Tuttavia, u so scopu ùn hè micca di capisce a probabilità di ogni risultatu u più precisamente pussibule, ma di stabilisce e quote in modu da fà chì i scommettitori mettinu una quantità uguale di scumesse da ogni parte. In questu modu, indipendentemente da u risultatu, u bookmaker uttene u so prufittu, mentre chì solu a metà di i ghjucatori vinceranu.

Per ghjunghje questu scopu, i siti di scommesse sportive trovanu i numeri i più precisi pussibuli, predichendu a probabilità di ogni risultatu u megliu pussibule. Dopu, aghjustanu e probabilità in modu da assicurà chì i scommettitori scommettinu nantu à i dui risultati, preferibilmente in uguale misura. Se un risultatu pare più attraente di l'altru, mudificanu e probabilità per rende l'altru risultatu più attraente, di solitu rendendu u pagamentu più grande.

Benintesa, questu mette u scommettitore in una situazione sfavurevule, ma ponu ancu ribaltà e cose. Per fà questu, anu bisognu di qualcosa chjamata analisi statistica, è amparà ciò chì hè è cumu aduprà à u vostru vantaghju hè ciò chì discutemu oghje.

L'analisi statistica hè necessaria per diventà un scommettitore o un ghjucadore d'azzardo di successu. Tuttavia, ci sò menu cose chì affettanu direttamente i ghjochi d'azzardo, hè per quessa ch'ella hè principalmente aduprata in e scumesse sportive. L'idea hè di identificà e variabili chì puderanu influenzà u risultatu di partite, cuncorsi, eventi è simili, è dopu calculà e probabilità di ogni risultatu pussibule per contu vostru.

Cum'è digià dettu, i siti di scommesse sportive a facenu, ma mudificanu i so risultati, postu chì u so scopu hè di fà chì i scommettitori scommettinu nantu à tutti i risultati pussibuli. Ciò chì avete bisognu hè di sapè quale di i risultati hè u più prubabile. Dopu, quandu uttene i vostri risultati, duvete paragunà e vostre percentuali di prubabilità cù l'aspettative chì i siti di scommesse anu publicatu.

Dopu avè paragunatu i risultati, avete bisognu di determinà s'ellu u ghjocu hà valore. Si dice chì u ghjocu hà valore solu quandu a probabilità implicita (basata nantu à e probabilità) hè una percentuale più bassa di a probabilità chì avete calculatu quandu avete realizatu a vostra propria ricerca è analisi.

I ghjucatori chì anu più successu tendenu à fà scumesse solu quandu una scumessa hà un valore pusitivu, è questu hè tuttu. In altre parolle, dicemu chì avete bisognu di a squadra A per vince u 20% di u tempu. Sè a vostra matematica dice chì a probabilità ch'elli vincinu hè in realtà u 45% di u tempu, allora questu hè assai più di u 20% chì hè necessariu. Questu significa chì a scumessa hà valore.

A quistione avà hè cumu si determina sta probabilità ? Cumu ghjunghje à i numeri chì paragunereste cù a previsione di i bookmakers ? Ebbè, questu hè un pocu più cumplessu, è essenzialmente, avete bisognu di inventà un sistema di scumessa chì combina distribuzioni di probabilità e analisi statisticuDunque, analizemu avà ciò chì avete bisognu è cumu ottene lu.

Analisi di regressione

Quandu parlemu d'analisi statistica in e scumesse sportive, si tratta generalmente di analisi di regressione. Stu termine include una quantità di prucessi chì sò aduprati per determinà a relazione trà e variabili dipendenti è indipendenti.

In e scumesse sportive, a vostra variabile dipendente seria a vostra vittoria. Intantu, e variabili indipendenti includenu una quantità di altre cose. In fondu, qualsiasi statistica implicata in u ghjocu, cumprese i iardi di corsa per partita, o a percentuale di cumpletamentu di passaggi, è simili.

Dunque, u primu passu seria di identificà u più grande numeru pussibule di fattori chì puderanu influenzà a vincita, ma u truccu hè di fucalizza si nantu à i fattori chì ùn sò micca evidenti per i scommettitori. Questu puderia piglià un pocu di tempu è assai ricerca nantu à grandi insemi di dati. Tuttavia, sè pudete fà lu è truvà a suluzione ghjusta, pudete migliurà a chance di vince, ciò chì ne vale a pena.

Significatu statisticu

Ci hè un altru termine ligatu à l'analisi statistica, chì hè "significatività statistica". In questu casu, però, a parola "significatività" ùn significa micca impurtante o vitale. Piuttostu, si riferisce à a natura di u risultatu. Per dì la simpliciamente, u risultatu hà una significatività statistica quandu hè improbabile chì e cose accadessinu in un certu modu senza una relazione chjara trà duie variabili.

Per spiegà questu cù un esempiu, dicemu chì credemu chì a percentuale di cumpletamentu hà un rolu da ghjucà in u risultatu di una partita NFL. Dunque, l'ipotesi hè chì a percentuale di cumpletamentu pò influenzà se a squadra A pò vince contr'à a squadra B.

Dopu avè stabilitu l'ipotesi, ci metteremu à pruvà la. Prima, ci vole à esaminà i dati dispunibili per truvà un inseme di dati chì cuntene u più dati storichi di a NFL pussibule. Dopu, videremu quantu spessu e squadre chì anu una percentuale di cumpletamentu più alta anu vintu i partiti à i quali anu participatu. Sta risposta ci darebbe a percentuale di significatività statistica.

Questu pò esse fattu per praticamente qualsiasi fattore o metrica esistente, è una volta chì avete verificatu quali di questi fattori sò presenti trà e squadre vincenti, pudete avè l'idea di quali di i fattori sò i più impattanti, in chì misura è simili.

Analisi di regressione multipla

Ogni ghjocu hè influenzatu da un numeru di variabili diverse, hè per quessa chì quelli chì cercanu e probabilità anu sviluppatu qualcosa chjamatu analisi di regressione multipla. In fondu, questu hè un altru sistema è unu chì hè generalmente adupratu in e scommesse sportive.

U modu di funziunamentu hè simplice da capisce. Invece di sceglie solu una statistica, u sistema cunsidererebbe un certu numeru di regressioni per prevede u risultatu finale, basendu si assai nantu à i dati di u passatu. E regressioni sò analizate in dettagliu, è in basa à i dati ricevuti, si prevede un risultatu.

E regressioni ponu include cose cum'è a squadra A chì vince una percentuale specifica di partite in casa, o u numeru di punti chì a squadra B marca per partita, quanti punti una di e squadre hà di solitu avutu à marcà per vince, è simili. Cusì, aduprendu questi dati è cunniscendu certi dettagli nantu à a prossima partita trà e duie squadre (quale sò i ghjucatori, quale squadra accoglierà l'eventu, ecc.), pudete formulà certe cunclusioni è decide quale squadra hà più probabilità di vince.

Analisi di regressione logistica

Un altru tipu d'analisi chì vale a pena di menziunà hè l'analisi di regressione logistica. Questu hè un metudu cumunimenti utilizatu per analizà i dati, induve u risultatu hè decisu da una o più variabili indipendenti. Questu analizeghja diversi aspetti in u ghjocu (cum'è e percentuali di trè punti di a NFL, u margine mediu di vittoria, u numeru tutale di assist, è simili) chì ponu cambià e probabilità di vittoria di a squadra.

Per esempiu, questu metudu si dumanderebbe dumande cum'è, se a squadra cuntinueghja à fà più tiri da trè punti chè in media, cumu ognunu di questi tiri da trè punti supplementari affetta a chance di vince?

Benintesa, ci sò parechje variabili esplicative quì, ma ancu cusì, sta forma d'analisi pò esse utile per ottene un rapportu di probabilità.

Correlazione è causalità

L'ultimu aspettu di l'analisi statistica chì vuliamu trattà hè a quistione di a currelazione versus a causalità. In poche parole, ogni volta chì travagliate cù l'analisi statistica, duvete tene à mente chì a currelazione ùn significa micca necessariamente causalità. In altre parole, solu perchè duie cose sò accadute, ùn significa micca chì sò necessariamente correlate. O, ancu s'elle sò correlate, ùn significa micca chì una hà causatu l'altra.

L'analisi di regressione hè eccellente quandu si tratta di truvà correlazioni, ma ùn pò micca pruvà a causalità, dunque tocca à voi decide se un avvenimentu hà affettatu l'altru. Fidà si ciecamente in i dati pò esse ingannevule, dunque tenite questu in mente.

Distribuzioni di probabilità

Prima, avemu mintuvatu chì l'analisi statistica hè solu a mità di a cumbinazione chì custituisce u vostru sistema di scumessa. L'altra mità include distribuzioni di probabilità, è quessi sò metudi chì furniscenu a probabilità chì i risultati previsti si verificanu veramente. In altre parole, questu hè ciò chì aduprariate per determinà se ciò chì avete previstu hà una chance di accade veramente è quantu hè prubabile chì e cose si svolganu veramente cusì.

Pudete tandu aduprà mudelli grafichi per visualizà a gamma di probabilità, ciò chì facilita a decisione di a vostra prossima mossa.

Reti Bayesiani

Unu di i mudelli grafichi i più cumunimenti usati per fà distribuzioni predittive hè cunnisciutu cum'è a rete bayesiana. Stu mudellu divide e rete in livelli, chì consistenu in diverse variabili chì puderanu influenzà una currispundenza.

Dunque, dicemu chì vulete basà a previsione nantu à a forza di una squadra. U primu livellu includerebbe valori per cose cum'è a prestazione di a squadra, l'inconsistenza storica, u numeru mediu di gol per partita, è simili.

U prossimu livellu mantene i fattori precedenti, ma aghjunghje ancu un'altra metrica, cum'è e ferite per ognuna di e squadre. Dopu, prevederete torna e duie squadre basenduvi nantu à questu filtru supplementu. Infine, fighjerete ancu cose cum'è quantu tempu hè passatu dapoi chì e squadre anu ghjucatu l'ultima volta, quantu sò motivate, quantu puderanu esse stanche, ecc.

Distribuzione di Poisson

Dopu, avemu un metudu predittivu chjamatu distribuzione di Poisson, chì hè generalmente adupratu in e scumesse nantu à sporti cum'è u football, l'hockey è e scumesse prop di football. Essenzialmente, pò esse adupratu per tuttu in u mondu di u sport induve e statistiche sò cuntate in incrementi di unu, è ùn ci sò micca troppu punteggi. U modu in cui funziona hè di cunvertisce e medie medie in una gamma completa di varie probabilità. In quantu tale, pò esse adupratu per predichendu u punteggio più prubabile di una partita.

Cusì, pò esse assai utile per prevede i risultati di un tipu specificu di scumessa. Paraguna a probabilità di l'eventu cù a probabilità implicita (secondu e quote), è averete una idea di quale latu sceglie per fà scumesse cum'è Over/Under o props specifici.

Distribuzione Binomiale

Infine, a distribuzione binomiale hè un modu per calculà a probabilità di successu o di fallimentu in un esperimentu, chì hè poi ripetutu parechje volte. Contene parechje variabili, cumprese u numeru di volte chì l'analisi hè stata realizata (n), è ancu a probabilità chì un risultatu specificu si verifichi (p). Usendu stu metudu, pudete prevede u pussibule record di vincita/perdita per e scumesse future.

Cusì, sè sviluppate un sistema di scumessa chì funziona currettamente u 60% di u tempu, pudete calculà u record più prubabile per e prossime 21 scumese chì farete. Avà, u 60% di 21 hè 12.6, ciò chì significa chì u record duveria esse 13-8. Tuttavia, sè applicate tandu a calculatrice di distribuzione binomiale, vi mostrerà chì 13-8, chì hè u record più prubabile, accadrà in realtà solu u 17.4% di u tempu.

In altre parolle, a probabilità di vince 12 partite, o menu, hè intornu à u 47.6%. Ma vince 13 partite o più hè assai megliu, essendu à u 52.3%. Questu pò esse assai utile per a gestione di u vostru bankroll, dunque vale a pena tene lu in mente.

cunchiusioni

Per sviluppà un bon sistema di scumesse, duvete include sia l'analisi statistica sia e distribuzioni di probabilità. À a fine, vince e scumesse sportive hà assai à chì vede cù l'analisi di i dati, truvà e metriche adatte da include in l'analisi, è simili, ma ancu a capacità di sfruttà e scumesse sbagliate. Per fà questu, avete bisognu di esse capace di prevede prima u risultatu currettamente è dopu paragunallu cù i numeri furniti da i siti di scumesse sportive. In altre parole, prevederete u futuru studiendu u passatu è dopu aduprendu e previsioni per prufittà di i numeri nantu à i siti di scumesse sportive.