Die Monte Carlo-metode: Simulasie van casino-uitkomste

Die Monte Carlo-metode is 'n wiskundige algoritme wat gebruik kan word om waarskynlikheid te bereken gebaseer op herhaalde ewekansige steekproefneming. Dit kan gebruik word om ewekansigheid in syfers en statistieke op te breek, en casino-operateurs gebruik die Monte Carlo-metode om die RTP van hul speletjies te bepaal.

Die metode word egter nie net deur casino's gebruik nie. Dit word ook toegepas in ingenieurswese, die genereer van rekenaargrafika, KI vir speletjies en fisiese wetenskappe. Die teorie het uitgebrei na allerhande velde en nywerhede, en vind konkrete wiskundige patrone in wat ons andersins lukraak sou noem. Ons sal nou kyk na hoe die Monte Carlo-metode in casinospeletjies gebruik word, en of dit nuttig is vir spelers of nie.

Simulasie in Kasinospeletjies

Die metode steun op 'n geweldige aantal proewe, en die resultate kan baie nuttige inligting aandui. Ons kan leer oor die waarskynlikheid om te wen, gemiddelde winste, en selfs hoe hierdie winste versprei word. Hierdie insigte help ons om te leer hoe waarskynlikheid in kasinospeletjies werk, maar die Monte Carlo-metode het ook 'n paar beperkings. Naamlik, dat ons aannames moet maak gebaseer op hierdie resultate.

Oor die algemeen gebruik kasino-eienaars 'n soortgelyke benadering wanneer hulle hul speletjies vir billikheid toets. Gelisensieerde aanlyn kasinos moet al hul speletjies toets voordat hulle dit aan die publiek bekendstel. Daar is geen uitsonderings nie, en versuim om aan die vereistes te voldoen, kan ernstige gevolge hê. Die proses is soos volg.

1. 'n Kasino-operateur versoek 'n speletjie van 'n sagtewareverskaffer
2. Die operateur verkry die speloplossing
3. Die operateur pas die spel aan om aan hul behoeftes te voldoen (uitbetalings, spelalgoritme)
4. Dan moet die spel deur 'n derdeparty-ouditeur getoets word
5. Deur die Monte Carlo-metode te gebruik, analiseer hulle honderdduisende uitkomste
6. Indien die spel aan die billikheidskriteria voldoen, ontvang dit 'n seël van goedkeuring van die ouditeur.
7. Die casino-operateur kan dan die spel op hul webwerf begin

Willekeurige Getalgenerators en Billike Spel

Die speltoetsouditeure kyk of die kasinospeletjies ewekansige getalgenerators gebruik, 'n parameter wat noodsaaklik is vir billike spel. Dit beteken dat die resultate altyd ewekansig is, en daar is geen tweaks om spelers amper te laat misluk nie, of enige ander sielkundige truuks om spelers te verslaan. RTP word bepaal deur die aanlyn casino's – geneem uit die wiskundige algoritmes wat deur die ontwikkelaars opgestel is en die simulasieresultate van die spelouditeure.

RNG-speletjies voortdurend genereer ewekansige uitkomsteDie algoritmes hou nie op tel tussen rondtes of wanneer die spel onaktief is nie – dit verseker dat jy van die oomblik dat jy die Speel-knoppie druk, altyd 'n ewekansige uitkoms kry. RNG-tafelspeletjies gebruik dieselfde stel kaarte as 'n lewendige tafel, maar die kaarte word elke rondte herskommel – wat enige kaarttellingstrategie futiel.

Hoe die Monte Carlo-metode werk

Om die Monte Carlo-metode te gebruik, moet jy eers die kriteria stel, die reëls van 'n spel bekendstel en dan jou simulasies uitvoer. Begin met 'n eenvoudige voorbeeld, in roulette kan jy probeer om die waarskynlikheid van wen op 'n reguit weddenskapDit wil sê, 'n weddenskap op 'n enkele nommer, om 35:1 te wen. Jy speel slegs met daardie een weddenskap, so die kriteria vir wen is eenvoudig, die bal moet op jou gekose segment land. Dit maak nie saak of jy jou nommer na elke rondte verander of nie, jy kan in beide gevalle simulasies maak.

Die volgende stap is om simulasies uit te voer. Hoe meer uitkomste jy het, hoe nader sal jy wees daaraan om die werklike waarskynlikhede van elke wen-draai uit te vind. Wanneer hierdie kasinospeletjies onder laboratoriumtoestande getoets word, kan hulle deur miljoene simulasies loop. Dit help om enige wiskundige afwykings soos 'n reeks verloor- of wenrondtes te verminder.

Jy kan dan die resultate ontleed om die wenwaarskynlikheid, gemiddelde en verspreidings te sien. Jy kan uitwerk hoe gereeld die bal in jou segment val. Hoeveel keer jy moet wen om wins te maak, en die frekwensie van daardie oorwinnings.

Verstaan ​​Waarskynlikhede en die Stel van Huisvoordeel

Kasino-operateurs moet hierdie simulators gebruik om te toets of hul speletjies billik is om te speel of nie. Die speletjies moet 'n element hê van huisrand om te verseker dat die casino's in besigheid kan bly. Hulle mag 'n algoritme op 'n videopokerspel gebruik en dan besluit dat die uitkomste te vrygewig is. Met ander woorde, as die spel die mark tref, sal hulle geld verloor. Dus kan hulle die algoritmes aanpas om te verseker dat die wenfrekwensie effens verminder word. Of hulle kan die kragopwekker behou en in plaas daarvan om 'n volle betaaltafel, gebruik 'n kort betaalstruktuur.

Die doel is eenvoudig om te verseker dat hulle 'n klein voordeel het. Die frekwensie van wen by 'n speletjie en die grootte van daardie winste is waarmee kasino-operateurs kan speel. Hulle kan besluit om 'n hoër wisselvalligheidsmodel met verminderde betaallyne te gebruik. Of 'n oplossing wat 'n laer wisselvalligheid het, maar groter winste kan bied.

Die speletjies met lae wisselvalligheid is oor die algemeen beter vir spelers met groter bankrolle. Hulle maak nie staat op gereelde wen nie, maar het die begroting om aan te hou speel totdat hulle 'n aansienlike bedrag geld wen. Spelers met kleiner begrotings kan kies vir speletjies met hoë wisselvalligheid. Hulle hoef nie lank te wag om te wen nie, maar vir die grootste deel is hulle redelik beskeie.

Gebruik die Monte Carlo-metode as 'n speler

Die teorie agter die Monte Carlo-simulasie is maklik om te verstaan. Dit is egter nie regtig 'n metode wat spelers akkuraat kan gebruik nie. Jy sal 'n program moet bou wat 'n groot aantal uitkomste kan simuleer om die syfers wat vir analise benodig word, te verkry.

Die Monte Carlo-metode het egter baie toepassings, nie net om die RTP van 'n speletjie te toets nie. Jy kan dit byvoorbeeld gebruik om jou bankrol te analiseer. Deur jou besteding elke keer as jy speel dop te hou, kan jy analiseer hoeveel jou bruto besteding en wensyfers is. Deur die verspreiding van jou opbrengste te gebruik, kan jy bereken watter persentasie van jou bankrol elke rondte gebruik moet word om langer speelperiodes te onderhou.

Die Monte Carlo-metode kan ook gebruik word om sportuitslae te analiseer. Op die heel eenvoudigste vlak kan jy bereken hoeveel keer 'n gunsteling hul wedstryde wen, en die data gebruik om die gemiddelde bedrag uit te werk wat gewen kan word deur op die span te wed. Of, bereken die gemiddelde kans wat nodig is om 'n wins te maak deur op die gunsteling te wed. Jy sal baie data benodig om jou bevindinge meer akkuraat te maak. Die Monte Carlo-metode is meer akkuraat in sportsoorte soos baseball waar die spanne meer as 160 wedstryde in 'n seisoen speel. Eerder as die 18 NFL-wedstryde dat spanne speel.

Die breek van die konsep van willekeur

Ons vind dit moeilik om willekeurigheid te begryp, aangesien ons nie regtig 'n streng fisiese waarskynlikheid aan 'n RNG-kasinospeletjie kan toeken nie. In 'n spel Franse Roulette is daar 37 segmente op die wiel en voor elke rondte weet jy dat daar 'n presies 1 in 37 kans is om 'n reguit nommer te tref. Of as jy op swart/rooi wed, dan werk 18 van die 37 segmente vir jou weddenskap. Wanneer blackjack speel, die algemene kans om 'n kaart met 'n waarde van 10 te kry, is ongeveer 4 uit 13 (sonder inagneming van voorheen getrekte kaarte, dekgrootte, ens.).

Ons weet daar is 52 kaarte in 'n normale dek, sonder jokers. Aangesien daar 37 segmente in is Europese en Franse roulette, terwyl Amerikaanse roulette 38 segmente het. Die uitkomste van elke rondte is egter heeltemal ewekansig. Die vorige rondte beïnvloed nie wat volgende sal gebeur nie.

Gleufmasjiene is meer ingewikkeld as hierdie speletjies, aangesien ons nie die speletjies kan oopmaak en na die individuele segmente kan kyk nie, en ook nie enige van die parameters agter 'n masjien kan nagaan nie. Ons word gelaat met aannames, hoofsaaklik gebaseer op gegewe inligting soos RTP en volatiliteit.

Die Monte Carlo-metode werk beslis om die idee van willekeurigheid af te breek, maar dit het sy beperkings. Die akkuraatheid word beter as jy 'n groter reeks monsters het om te analiseer. Jy moet dalk die wiele duisende kere draai om 'n nader beeld van die waarskynlikheid van hierdie speletjies te kry. En steeds is die getal wat jy sou kry nie so presies asof jy honderdduisende draaie gesimuleer het nie.

Hoe om jou spel teen willekeurigheid te optimaliseer

Ons kan nie die feit vermy dat willekeurigheid, en geluk, integraal is in die wen van kasinospeletjies en sportweddenskappe nie. Waarskynlikheid kan ons selfs help om ons bankrol te optimaliseer of ons voor te berei vir verliese. Maar daar is geen gegewens hier nie, geen uitkoms is in klip gegiet nie. Daarom, die weddery strategieë wat ons aanbeveel, is dikwels gedompel in die beskerming van jou bankrol en speel met rasionaliteit, nie emosie nie.

Jy is nie gewaarborg om geld in dobbelary te wen nie, maak nie saak hoe goed jy poker speel of hoe lank jy al 'n sportweddenskapkenner is nie. Die beste raad is om altyd die feit te aanvaar dat jou hand kan verloor, en nooit jou verliese na te jaag nie. Skep 'n begrotingsplan vir jou dobbelary, en op dié manier kan jy vermy om bankrot te gaan. As jy jouself in 'n wins bevind, weet wanneer om dit op te gee. Bou jou bankrol stadig op en kyk na die groter prentjie eerder as om op onlangse verliese te fokus. Uiteindelik, deur die willekeurigheid in dobbelary te omarm, sal jy meer vreugde in jou spel vind.